ChatGPT Images 2.5: Flare oder Sunburst wählen

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ChatGPT Images 2.5 (auch als GPT Image 2.5 geschrieben) hat die Modellwahl aus einer zu zwei gemacht und zwei Qualitätseinstellungen über der bisherigen Obergrenze ergänzt. Wie man einen Prompt schreibt, hat sich nicht geändert, aber "welche Stufe und welche Einstellung in dieser Runde" ist jetzt eine Entscheidung, die du jedes Mal triffst.

Methode und Beispielbilder dieser Seite stammen aus einem Drittanbieter-Leitfaden, dem ChatGPT Images 2.5-Durchgang von morphic.com, abgeglichen mit dem offiziellen Bild-Prompting-Leitfaden von OpenAI. Wo eine Aussage Dritter und die offizielle Position auseinandergehen, sagt der Text es, und jedes Beispielbild trägt seine Quelle.

Der offizielle Leitfaden besteht darauf, Parameter aus dem Prompt herauszuhalten: "transparenter Hintergrund" und "4K" gehören in die Anfrage, während der Prompt nur das Bild beschreibt. Dieselbe Trennung gilt für die Wahl: Modell wählen und Qualitätseinstellung wählen sind zwei getrennte Entscheidungen, und das Modell kommt zuerst.

• Diese Seite setzt voraus, dass du bereits weißt, wie man einen Prompt schreibt. Die vollständige Methode steht in den offiziellen Prompting-Handbüchern; hier geht es nur um die Wahl.
• Der Drittanbieter-Leitfaden datiert die Veröffentlichung auf den 8. September 2026. Jede Aussage zu "schneller" oder "stabiler" unten ist eine Nutzungsbeobachtung dieses Leitfadens; das offizielle Material nennt keine feste Verbesserungsrate.
• Die Beispielbilder stammen aus dem Drittanbieter-Leitfaden. Urheberrecht und Lizenz liegen bei der Quelle, und sie werden hier nur genutzt, um den Unterschied der Ausgabe zu zeigen.

Flare oder Sunburst: die ganze Entscheidung in einer Tabelle

Die beiden Modelle unterscheiden sich nicht darin, was sie können, sondern worauf sie optimiert sind. Die offizielle Position: Flare ist das kleine Modell, auf Geschwindigkeit optimiert, mit einer Bildqualität vergleichbar mit GPT Image 2; Sunburst ist das Basismodell, auf Qualität optimiert, mit höherer Bildqualität als GPT Image 2. Beide unterstützen Erzeugung, Bearbeitung und transparente Hintergründe.

Die eigentliche Weggabelung ist, ob diese Arbeitsrunde eine harte Qualitätsuntergrenze hat. Die Tabelle stellt die offizielle Position und die Empfehlung Dritter nebeneinander.

• Teste Qualität vor Geschwindigkeit. Die andere Reihenfolge hinterlässt dir eine schnelle Voreinstellung, die du nicht ausliefern kannst.
• Migriere nicht durch Austauschen des Modellnamens: der Leitfaden empfiehlt, eine Ausgangsbasis repräsentativer Produktions-Prompts und Referenzbilder zu sichern, die schwierige Bearbeitungen, exakten Text, Gesichter, Produktgeometrie und transparente Assets abdecken.
• Teste die vollständige Folge der Bearbeitungen, nicht nur einzelne Schritte: Stabilität in Bearbeitungsabläufen zeigt sich erst über aufeinanderfolgende Runden.

Die offizielle Empfehlung zeigt in eine Richtung, und es genügt, ihr zu folgen: besteht deine Arbeit die Qualitätslatte bereits, beginne mit Flare und sieh, wie viel Zeit zurückkommt; besteht sie nicht, stelle das Ergebnis zuerst mit Sunburst her und teste dann erneut, ob Flare dieselbe Latte erreicht.

Hier liegt eine Falle, und sowohl die offizielle als auch die Drittanbieter-Orientierung warnen vor demselben Punkt: ein Geschwindigkeitsgewinn bei einer Arbeitslast muss bei einer anderen nicht halten. Trau keiner pauschalen Zahl — lass deine eigene Arbeit durch beide laufen.

Vor der Wahl: was beide Modelle teilen

Finde vor dem Modellwechsel heraus, auf welcher Ebene dein Problem liegt. Laut dem Drittanbieter-Leitfaden hat diese Generation vier Dinge auf beiden Stufen verbessert, was bedeutet, dass diese Gewinne nichts mit der Wahl zwischen Flare und Sunburst zu tun haben:

• Schärfere Details, mit natürlicherem Licht und natürlicherer Textur.
• Personen und Objekte aus Referenzbildern bleiben vollständiger erhalten — was entscheidet, ob Kleidungswechsel und Produktbearbeitungen überhaupt brauchbar sind.
• Ergebnisse bleiben über eine Reihe von Bearbeitungen stabiler, mit weniger Drift über mehrere Runden (das offizielle Material führt Drift weiterhin als bekannte Einschränkung).
• Zwei Qualitätseinstellungen kamen über der bisherigen Obergrenze hinzu (xhigh und max), für Arbeit, die Detail in kleiner Schrift braucht.

Ist dein Problem matschiges Detail oder ein Gesicht, das nach zwei Runden nicht mehr wie es selbst aussieht, wird ein anderes Modell das nicht beheben — das ist ein Prompt- und Prozessproblem, und die beiden Handbücher sind der Ausgangspunkt. Die Modellwahl tauscht nur Qualität gegen Geschwindigkeit.

Qualitätseinstellungen: das Erste nach der Modellwahl

Beide Modelle teilen dieselben Einstellungsbezeichnungen, doch eine höhere Einstellung garantiert nicht für jeden Prompt ein besseres Ergebnis. Der Drittanbieter-Ablauf lohnt das Kopieren: iteriere den Wortlaut in low und fahre das finale Ergebnis dann mit der Einstellung, die die Arbeit tatsächlich braucht. Geh hoch, bis die Anforderungen erfüllt sind, und dann eine Stufe zurück, um zu sehen, ob die niedrigere Einstellung noch besteht.

• Die offizielle Reihenfolge lautet: lege zuerst das Modell in der Tabelle oben fest und stelle dann die Qualität ein.
• Halte für einen ersten Vergleich der beiden Stufen die ausdrücklich gewählte Qualität, den Prompt, die Referenzbilder und die Ausgabemaße konstant. Dieselbe Qualitätsbezeichnung bedeutet nicht dieselbe Bildqualität oder Antwortzeit über Modelle hinweg.
• Nutze xhigh und max nur, wenn sie eine unerfüllte Anforderung innerhalb deines Latenzbudgets lösen.

Größen und Kosten prägen die Wahl ebenfalls

Die Ausgabegröße ist der am leichtesten übersehene Teil der Wahl: derselbe Prompt in 1:1 und in 16:9 kostet nicht dasselbe, und 1024 kostet nicht dasselbe wie 4K. Die Zeit, die Flare einspart, kann ein einziges unnötiges quadratisches Titelbild auffressen.

• Bis 4K: keine Kante über 3.840 Pixel, beide Kanten Vielfache von 16 und ein Verhältnis von langer zu kurzer Kante zwischen 1:3 und 3:1.
• Ausgaben über 2560x1440 sind als experimentell gekennzeichnet, was man wissen sollte, bevor ein Arbeitsablauf von ihnen abhängt.
• Bei gleicher Qualitätseinstellung ist das Quadrat die teuerste Form, eine 16:9- oder 21:9-Ausgabe kostet also weniger als 1:1 bei gleicher nomineller Auflösung.
• Lass das Ziel die Form bestimmen: Querformat für 16:9, Hochformat für 9:16. Generiere nicht quadratisch und schneide dann zu.

Nach Arbeit wählen: sieben typische Fälle

Bring die Regel auf konkrete Arbeit, und die Wahl wird zum Nachschlagen. Die linke Spalte ist die Arbeit vor dir, die rechte die Stufe zum Starten — beachte "zum Starten": sobald das erste Bild da ist, gilt die Regel weiter, also teste Flare überall dort erneut, wo die Qualität bereits besteht.

Einmal gewählt: die fünf Prompting-Gewohnheiten

Mit entschiedenem Modell hängt die Ausgabequalität wieder am Prompt. Der Drittanbieter-Leitfaden führt die meisten Probleme auf fünf Gewohnheiten zurück; alles unten ist die Ausarbeitung einer davon.

• Die vierte Gewohnheit ist am leichtesten zu übersehen: sobald eine Anfrage sieben oder acht Bedingungen trägt, höre auf, Prosa zu schreiben, und teile sie in beschriftete Blöcke, mit einem Block Include ONLY this text (verbatim):, wenn Text im Spiel ist. Das ändert nichts am Verhalten des Modells; es verhindert nur, dass eine Anforderung in einem Absatz untergeht.
• Der offizielle Leitfaden sagt dasselbe mit eigenen Worten: schreibe den Prompt für komplexe Anfragen als Szene, Motiv, Details und Einschränkungen, gegliedert in beschriftete Abschnitte. Beide Wege führen an denselben Ort.

Dein erster Prompt: beschreibe das Bild und ergänze zwei Dinge

Schreibe Motiv, Umgebung und Licht in gewöhnlichen Sätzen. Wörter wie "schön" und "4k" bewirken kaum etwas, weil sie nie sagen, was im Bild sein soll. Der Kontrast des Drittanbieter-Leitfadens ist deutlich:

Erzeuge diese Version, sieh dir an, was zurückkommt, und ändere dann jeweils eine Sache. Zwei Ergänzungen lohnen früh.

Erstens: wenn du fotografischen Realismus willst, verlange ein fotorealistisches Bild und beschreibe dann Bildausschnitt und Textur — 35mm-Film, halbnah auf Augenhöhe, geringe Schärfentiefe, feine Körnung. Kamera- und Filmsprache ist ein Hinweis auf den Stil; das Modell reproduziert sie nicht als physikalische Simulation. Das ist auch die offizielle Position: behandle Kameradaten als Hinweise auf die Erscheinung, nicht als Garantie für physikalische Genauigkeit.

Zweitens: schreibe auf, was du nicht willst. Benenne das Klischee, das du vermeiden willst, und dieser KI-Glanz fällt vom Bild ab; nur zu sagen, es solle echt aussehen, erreicht meist nichts.

Text und Layout richtig hinbekommen

Setze den Wortlaut, der erscheinen muss, in Anführungszeichen, nenne seinen Platz und nenne, wie oft er erscheinen soll. Genau diese letzte Anweisung ist der Grund, warum ein Slogan nicht mysteriöserweise zweimal auftaucht.

Alle sechs Positionen und ihre Preise wurden in den Prompt geschrieben, und das ist es, was das Modell daran hindert, sie zu erfinden — das ist der ganze Trick hinter dieser Menütafel.

Billboard text (exact, verbatim): "Fresh and clean". Typography: bold sans-serif, high contrast, centered. Ensure the text appears once and is perfectly legible. No watermarks, no logos.

Vier Anforderungen, keine davon vage: zitiere den Text, verlange ihn wörtlich, gib die Platzierung an, beschreibe das typografische Register und schließe jede andere Möglichkeit aus. Ein paar kleinere Kunstgriffe zahlen sich ebenfalls aus: buchstabiere Markennamen und ungewöhnliche Wörter Buchstabe für Buchstabe, wenn das Modell sie weiterhin falsch schreibt; halte den Text kurz, weil kleiner dicht gesetzter Text zuerst verschmiert; und wenn Text klein oder eng ist, nimm nicht an, dass die höchste Einstellung gewinnt, sondern vergleiche high mit xhigh.

Sobald einzelne Textzeilen stabil sind, geh eine Ebene höher: benenne jeden Teil des Layouts, statt eine Stimmung zu beschreiben. Das gibt dem Modell eine Hierarchie, der es folgen kann.

Layout-Hierarchie: benenne jeden Block, beschreibe keine Stimmung

"Ein Konzertplakat: der Headliner groß oben über die Breite, vier Vorbands darunter gestapelt mit abnehmender Schriftgröße, Ort und Datum in kleiner Schrift unten" — so geschrieben hat das Modell eine Hierarchie, der es folgen kann, statt relative Größen zu erraten.

Charts, Folien und Diagramme gehen einen Schritt weiter: schreibe den Prompt als Spezifikation, nicht als Illustrationsanfrage. Benenne das Ergebnis, setze die echten Zahlen und Beschriftungen hinein, gib die Schriftfamilie an und schließe die Klischees aus — kein Clip-Art, keine Stockfotografie, keine dekorativen Verläufe. Querformat passt zu einer Berichtsseite; und sobald eine Abbildung Legende, Achsen oder Fußnote trägt, ist high die Untergrenze.

Prüfe danach nicht nur, ob es lesbar ist, sondern ob die Beschriftungen stimmen. Die offizielle Checkliste stellt "sind die Beschriftungen und Bezüge im Diagramm korrekt" an die erste Stelle.

Ändere eine Sache, nicht das ganze Bild

Die meisten verlieren ein gutes Bild im Bearbeitungsschritt. Ein guter Bearbeitungs-Prompt hat die Form einer klaren Anweisung plus einer Erhaltungsliste.

Schreibe eine längere Erhaltungsliste, als du für nötig hältst. Im offiziellen Beispiel zum Kleidungswechsel sind Gesicht, Gesichtszüge, Hautton, Körperform, Pose, Ausdruck, Frisur, Proportionen, Hintergrund, Kamerawinkel, Bildausschnitt und Bildqualität festgeschrieben, bevor sich irgendetwas ändern darf. Das ist keine Weitschweifigkeit: alles, was du nicht benennst, darf das Modell neu deuten.

Spätere Runden sollten kürzer werden, nicht länger. Nach diesem ersten schweren Prompt kann die nächste Anweisung eine einzige Zeile sein: "Lass es wie einen verschneiten Winterabend aussehen". Gib das vorherige Ergebnis zurück als Eingabe, verlange eine Änderung, und sobald eine Einschränkung zu rutschen beginnt, formuliere sie neu.

Behalte Drift trotzdem im Blick. Wenn etwas, das du nie erwähnt hast, sich bewegt hat, geh auf das letzte akzeptable Ergebnis zurück, statt nach vorne zu reparieren. Wo ein Bereich pixelgenau bleiben muss, ist der ehrliche Schritt nicht mehr Prompting, sondern das Komponieren der freigegebenen Änderung in das Originalbild.

Eine Figur oder ein Produkt konsistent halten

Wenn eine Bildserie wie eine Welt aussehen soll, hör auf, die Figur jedes Mal neu zu beschreiben und zu hoffen. Baue zuerst ein Referenzbild.

Erzeuge die Figur für sich auf einem sauberen Hintergrund und schreibe Form, Proportionen, Kleidung und Ton aus. Gib dieses Bild dann für jede Szene als Eingabe mit und wiederhole die Kernpunkte in einem kurzen Konsistenzblock: dieselbe grüne Tunika mit Kapuze, dieselben Gesichtszüge, Proportionen und dieselbe Farbpalette, dieselbe Persönlichkeit, und gestalte diese Figur nicht neu.

• Mit Produkten funktioniert es genauso: Geometrie und Etiketten kommen aus dem Referenzbild, und der Prompt gibt die Anweisung, ihren Stil nicht zu ändern.
• Markenmaskottchen, Produktfotos einer Serie und ein ganzer Satz Detailseiten-Assets reagieren alle auf diese Methode.
• Kann das Modell mehrere Bilder in einer Anfrage erzeugen, nutze es: ein zusammen erzeugter Satz ist stabiler als sechs getrennte Läufe.

Transparente Freisteller: der eine Schritt, der Einstellung und Prompt braucht

Transparenz braucht zwei Dinge zugleich: das Motiv im Prompt isolieren, einen transparenten Hintergrund in den Einstellungen wählen und PNG oder WebP schreiben. JPEG kann keinen transparenten Kanal tragen.

Isoliere das Produkt auf einem vollständig transparenten Hintergrund. Zentriert, scharfe saubere Kanten, keine Halos oder Farbsäume, saubere Alphakanten, großzügiger Rand an allen Seiten. Produktgeometrie und Etikettentext exakt erhalten. Füge keinen soliden Hintergrund, keine Kulisse, kein Schachbrett und keinen Schlagschatten hinzu und style das Produkt nicht um.

Öffne danach die Datei und prüfe nach, statt deinen Augen zu trauen. Ein gemaltes Schachbrett ist keine Transparenz, und das ist ein sehr häufiger Fehler — bei Weißhintergrund-Arbeit für E-Commerce und Detailseiten jedes Mal eine Bestätigung wert. Und wird der Freisteller weiter bearbeitet, formuliere die Anforderung, den transparenten Hintergrund zu erhalten, erneut; sie überträgt sich nicht von selbst.

Die entsprechende Anweisung des offiziellen Leitfadens: setze background="transparent" ausdrücklich in der Anfrage, schreibe PNG oder WebP und prüfe den dekodierten Alphakanal — Haare, Glas, Schatten und Objektkanten.

Freisteller sind außerdem die qualitätsempfindlichste Arbeit der ganzen Wahlfrage: sobald ein Etikett oder eine Kante weich wird, machst du das Bild neu, also lohnt es sich, mit Sunburst zu beginnen.

Über die Wahl hinaus: vier Begleitfunktionen

Laut dem Drittanbieter-Leitfaden hat dieses Update vier Dinge zu ChatGPT ergänzt, neben den Modellen selbst. Sie ändern die Wahlentscheidung nicht, aber sie ändern, wie du mit beiden Stufen arbeitest. Alle vier Beschreibungen unten stammen vom Drittanbieter; die offizielle Seite nennt sie nicht an derselben Stelle.

• Skizze: zeichne direkt in ChatGPT und nutze die Zeichnung als Grundlage der Generierung. Ergänze "erhalte Layout, Proportionen und Perspektive der Skizze, halte Materialien und Licht realistisch und füge keine neuen Elemente oder Text hinzu" — sonst deutet das Modell deine Skizze neu, statt ihr zu folgen.
• Vorlagen: Startpunkte für gängige Formate wie Plakate und Merchandising, die über Rückfragen ausgefüllt werden. Der Drittanbieter-Leitfaden sagt, dass sie im Arbeitsmodus noch nicht verfügbar sind.
• Anmerkung: markiere das Bild direkt, um eine Bearbeitung auf eine Stelle zu richten; das Auswahlwerkzeug des Editors macht dasselbe nach Region. Der Drittanbieter gibt eine offizielle Warnung weiter: eine Auswahl ist nicht immer präzise, und Änderungen können über die markierte Fläche hinauslaufen.
• Prompt-Teilen: ein fertiges Bild zusammen mit dem dahinterliegenden Prompt veröffentlichen, damit jemand anderes dieselbe Idee mit eigenem Material laufen lassen kann.

Vor der Auslieferung: vier Prüfungen

Führe vier Prüfungen der Reihe nach aus, und die meisten Probleme enden dort. Die ersten drei betreffen den Inhalt; die vierte betrifft die Datei selbst.

• Ist der Text exakt und lesbar, und erscheint er so oft, wie du verlangt hast?
• Sind die Beschriftungen in einem Diagramm wirklich korrekt, oder sieht es nur ordentlich aus?
• Haben Identitäten, Produktformen und Etikettentext die Bearbeitung überstanden?
• Hat diese Runde nur das geändert, was du verlangt hast, oder hat sich etwas still bewegt?

War Transparenz gefordert, öffne die Datei und bestätige, dass der Alphakanal wirklich da ist. Geht das Bild in den Druck, sieh dir den kleinen Text in voller Größe an statt im Vorschaubild — genau dort verrät sich eine Einstellung, die "gut genug" war.