ChatGPT Images 2.5: cómo elegir entre Flare y Sunburst

Qué responde esta página

ChatGPT Images 2.5 (también escrito GPT Image 2.5) convirtió la elección de modelo de una en dos y añadió dos ajustes de calidad por encima del techo anterior. La forma de escribir un prompt no ha cambiado, pero "qué nivel y qué ajuste para esta ronda" es ahora una decisión que tomas cada vez.

El método y las imágenes de ejemplo de esta página vienen de una guía de terceros, el recorrido de ChatGPT Images 2.5 de morphic.com, contrastada con la guía oficial de prompting de imágenes de OpenAI. Siempre que una afirmación de terceros y la posición oficial difieren, el texto lo dice, y cada imagen de ejemplo lleva indicada su fuente.

La guía oficial insiste en mantener los parámetros fuera del prompt: "fondo transparente" y "4K" pertenecen a la petición, mientras que el prompt solo describe la imagen. La misma separación se aplica a la selección: elegir el modelo y elegir el ajuste de calidad son dos decisiones distintas, y el modelo va primero.

• Esta página da por supuesto que ya sabes escribir un prompt. El método completo está en los manuales oficiales de prompting; esta página solo trata de la elección.
• La guía de terceros data el lanzamiento el 8 de septiembre de 2026. Toda afirmación de "más rápido" o "más estable" que aparece abajo es una observación de uso de esa guía; el material oficial no da ninguna ratio de mejora fija.
• Las imágenes de ejemplo vienen de la guía de terceros. Los derechos y la licencia pertenecen a la fuente, y aquí se usan solo para mostrar la diferencia de salida.

Flare o Sunburst: toda la decisión en una tabla

Los dos modelos no se diferencian en lo que pueden hacer, sino en lo que optimizan. La posición oficial: Flare es el modelo pequeño, optimizado para la velocidad, con una calidad de imagen comparable a GPT Image 2; Sunburst es el modelo base, optimizado para la calidad, con mayor calidad de imagen que GPT Image 2. Ambos admiten generación, edición y fondos transparentes.

La bifurcación real es si esta ronda de trabajo tiene un suelo de calidad exigente. La tabla pone la posición oficial y la recomendación de terceros una al lado de la otra.

• Prueba la calidad antes que la velocidad. El orden inverso te deja un ajuste por defecto rápido que no puedes publicar.
• No migres cambiando el nombre del modelo: la guía recomienda guardar una línea base de prompts y referencias representativos de producción que cubran ediciones difíciles, texto exacto, rostros, geometría de producto y recursos transparentes.
• Prueba la secuencia completa de ediciones, no solo los pasos individuales: la estabilidad en flujos de edición solo se ve a lo largo de rondas sucesivas.

La recomendación oficial apunta en una dirección y basta con seguirla: si tu trabajo ya cumple el listón de calidad, empieza por Flare y mira cuánto tiempo recuperas; si no lo cumple, establece el resultado con Sunburst y luego vuelve a probar si Flare alcanza el mismo nivel.

Aquí hay una trampa, y tanto la orientación oficial como la de terceros avisan de lo mismo: una mejora de velocidad en una carga de trabajo puede no mantenerse en otra. No te fíes de una cifra general: pasa tu propio trabajo por los dos.

Antes de elegir: qué comparten los dos modelos

Antes de cambiar de modelo, averigua en qué capa está tu problema. Según la guía de terceros, esta generación mejoró cuatro cosas en los dos niveles, lo que significa que esas ganancias no tienen nada que ver con elegir Flare o Sunburst:

• Detalle más nítido, con iluminación y textura más naturales.
• Las personas y los objetos de las imágenes de referencia se conservan de forma más completa, lo que decide si los cambios de ropa y las ediciones de producto son utilizables.
• Los resultados se mantienen más estables a lo largo de una serie de ediciones, con menos deriva en varios turnos (el material oficial sigue listando la deriva como limitación conocida).
• Se añadieron dos ajustes de calidad por encima del techo anterior (xhigh y max), para trabajo que necesita detalle de letra pequeña.

Si tu problema es un detalle pastoso, o un rostro que deja de parecerse a sí mismo tras dos rondas, cambiar de modelo no lo arreglará: eso es un problema de prompt y de proceso, y los dos manuales son el punto de partida. La elección de modelo solo intercambia calidad por velocidad.

Ajustes de calidad: lo primero después de elegir modelo

Los dos modelos comparten las mismas etiquetas de ajuste, pero un ajuste más alto no garantiza un mejor resultado para todos los prompts. El flujo de trabajo de terceros merece copiarse: itera el texto en low y luego ejecuta el resultado final con el ajuste que el trabajo realmente necesita. Sube hasta cumplir los requisitos y luego baja un escalón para ver si el ajuste inferior sigue pasando el listón.

• El orden oficial es: fija primero el modelo en la tabla de arriba y luego toca la calidad.
• Para una primera comparación entre los dos niveles, mantén constantes la calidad elegida explícitamente, el prompt, las imágenes de referencia y las dimensiones de salida. La misma etiqueta de calidad no significa la misma calidad de imagen ni el mismo tiempo de respuesta entre modelos.
• Usa xhigh y max solo cuando resuelvan un requisito no cumplido dentro de tu presupuesto de latencia.

Los tamaños y el coste también moldean la elección

El tamaño de salida es la parte de la selección que más se pasa por alto: el mismo prompt en 1:1 y en 16:9 no cuesta lo mismo, y 1024 no cuesta lo mismo que 4K. El tiempo que ahorra Flare se lo puede comer una sola imagen principal cuadrada innecesaria.

• Hasta 4K: cada lado no más de 3.840 píxeles, ambos lados múltiplos de 16 y una relación entre lado largo y corto de entre 1:3 y 3:1.
• Las salidas por encima de 2560x1440 están marcadas como experimentales, algo que conviene saber antes de que un flujo de trabajo dependa de ellas.
• Con el mismo ajuste de calidad, el cuadrado es la forma más cara, así que una salida 16:9 o 21:9 cuesta menos que una 1:1 con la misma resolución nominal.
• Deja que el destino decida la forma: horizontal para 16:9, vertical para 9:16. No generes en cuadrado para recortar después.

Elegir por trabajo: siete casos típicos

Lleva la regla a trabajo concreto y la selección se convierte en una consulta. La columna izquierda es el trabajo que tienes delante, la derecha es el nivel con el que empezar; fíjate en "con el que empezar": una vez sale la primera imagen, la regla sigue aplicándose, así que vuelve a probar Flare siempre que la calidad ya pase el listón.

Una vez elegido: los cinco hábitos del prompting

Con el modelo decidido, la calidad de salida vuelve a depender del prompt. La guía de terceros atribuye la mayoría de los problemas a cinco hábitos; todo lo de abajo desarrolla uno de ellos.

• El cuarto hábito es el más fácil de pasar por alto: cuando una petición lleva siete u ocho condiciones, deja de escribir prosa y divídela en bloques etiquetados, añadiendo un bloque Include ONLY this text (verbatim): cuando haya texto de por medio. No cambia nada del comportamiento del modelo; solo evita que un requisito se ahogue en un párrafo.
• La guía oficial dice lo mismo con sus propias palabras: para peticiones complejas, escribe el prompt como escena, sujeto, detalles y restricciones, organizados en secciones etiquetadas. Los dos caminos llevan al mismo sitio.

Tu primer prompt: describe la imagen y añade dos cosas

Escribe el sujeto, el entorno y la iluminación en frases normales. Palabras como "bonito" y "4k" apenas hacen nada, porque nunca dicen qué debe aparecer en el encuadre. El contraste de la guía de terceros es tajante:

Genera esta versión, mira lo que vuelve y luego cambia una cosa cada vez. Merece la pena hacer dos añadidos pronto.

Primero: si quieres realismo fotográfico, pide una imagen fotorrealista y luego describe el encuadre y la textura — película de 35mm, plano medio a la altura de los ojos, poca profundidad de campo, grano sutil. El lenguaje de cámara y película es una señal de estilo; el modelo no lo reproduce como simulación física. Esa es también la posición oficial: trata las especificaciones de cámara como señales de apariencia, no como garantía de exactitud física.

Segundo: escribe lo que no quieres. Nombra el cliché que intentas evitar y ese brillo de IA desaparece de la imagen; decir solo que quieres que parezca real normalmente no consigue nada.

Acertar con el texto y la composición

Pon entre comillas el texto que debe aparecer, indica dónde va e indica cuántas veces debe aparecer. Esa última instrucción es la razón de que un eslogan no aparezca misteriosamente dos veces.

Los seis productos y sus precios se escribieron en el prompt, que es lo que impide que el modelo se los invente: ese es todo el truco de este cartel de menú.

Billboard text (exact, verbatim): "Fresh and clean". Typography: bold sans-serif, high contrast, centered. Ensure the text appears once and is perfectly legible. No watermarks, no logos.

Cuatro requisitos, ninguno vago: cita el texto, exige que aparezca literalmente, especifica la colocación, describe el registro tipográfico y cierra cualquier otra posibilidad. Algunos movimientos menores también rinden: deletrea letra por letra los nombres de marca y las palabras poco habituales cuando el modelo sigue equivocándose; mantén el texto corto, porque el texto pequeño y muy apretado es lo primero que se emborrona; y cuando el texto es pequeño o está muy junto, no des por hecho que gana el ajuste más alto, compara high con xhigh.

Una vez que las líneas sueltas de texto son estables, sube un nivel: nombra cada parte de la composición en lugar de describir un ambiente. Eso es lo que da al modelo una jerarquía que seguir.

Jerarquía de composición: nombra cada bloque, no describas un ambiente

"Un cartel de concierto: el cabeza de cartel en grande arriba, cuatro teloneros apilados debajo con tamaño de letra decreciente, local y fecha en letra pequeña abajo" — escrito así, el modelo tiene una jerarquía que seguir en lugar de adivinar los tamaños relativos.

Los gráficos, las diapositivas y los diagramas dan un paso más: escribe el prompt como una especificación, no como una petición de ilustración. Nombra el entregable, introduce en él las cifras y etiquetas reales, especifica la familia tipográfica y cierra los clichés: sin clip art, sin fotografía de banco, sin degradados decorativos. El formato horizontal le va bien a una página de informe; y en cuanto una figura lleva leyenda, ejes o nota al pie, high es el mínimo.

Después, no compruebes solo si es legible: comprueba si las etiquetas son correctas. La lista de comprobación oficial pone "¿son correctas las etiquetas y las relaciones del diagrama?" en primer lugar.

Cambia una cosa, no la imagen entera

La mayoría pierde una buena imagen en el paso de edición. Un buen prompt de edición tiene la forma de una instrucción clara más una lista de conservación.

Escribe una lista de conservación más larga de lo que crees necesario. En el ejemplo oficial de cambio de ropa, rostro, rasgos faciales, tono de piel, forma del cuerpo, pose, expresión, peinado, proporciones, fondo, ángulo de cámara, encuadre y calidad de imagen quedan fijados antes de permitir que cambie nada. No es verbosidad: todo lo que no nombres, el modelo es libre de reinterpretarlo.

Las rondas posteriores deben ser más cortas, no más largas. Después de ese primer prompt pesado, la siguiente instrucción puede ser una sola línea: "Haz que parezca una tarde nevada de invierno". Devuelve el resultado anterior como entrada, pide un solo cambio y, cada vez que una restricción empiece a aflojar, vuelve a enunciarla.

Vigila la deriva de todos modos. Si algo que nunca mencionaste se ha movido, vuelve al último resultado aceptable en lugar de seguir corrigiendo hacia adelante. Donde una zona deba quedar idéntica píxel a píxel, lo honesto no es escribir más prompts, sino componer el cambio aprobado sobre la imagen original.

Mantener coherente un personaje o un producto

Si un conjunto de imágenes tiene que parecer un solo mundo, deja de redescribir el personaje cada vez y esperar que salga. Crea primero una imagen de referencia.

Genera el personaje por su cuenta con un fondo limpio, escribiendo su forma, proporciones, ropa y tono. Luego pásala como entrada en cada escena y repite los puntos clave en un breve bloque de coherencia: la misma túnica verde con capucha, los mismos rasgos faciales, proporciones y paleta de color, la misma personalidad, y no rediseñes este personaje.

• Con los productos pasa lo mismo: la geometría y las etiquetas vienen de la imagen de referencia, y el prompt da la instrucción de no cambiar su estilo.
• Mascotas de marca, fotografías de producto de una serie y todo un conjunto de recursos para páginas de detalle responden a este método.
• Cuando el modelo puede generar varias imágenes en una sola petición, aprovéchalo: un conjunto generado junto es más estable que seis ejecuciones separadas.

Recortes transparentes: el único paso que necesita un ajuste y un prompt

La transparencia necesita dos cosas a la vez: aislar el sujeto en el prompt, seleccionar un fondo transparente en los ajustes y escribir PNG o WebP. JPEG no puede llevar un canal transparente.

Aísla el producto sobre un fondo totalmente transparente. Centrado, bordes nítidos y limpios, sin halos ni flecos, bordes alfa limpios, margen generoso por todos los lados. Geometría del producto y texto de la etiqueta conservados con exactitud. No añadas fondo sólido, paisaje, tablero de ajedrez ni sombra proyectada, y no cambies el estilo del producto.

Después abre el archivo y compruébalo, en lugar de fiarte de la vista. Un tablero de ajedrez dibujado no es transparencia, y es un fallo muy habitual: merece la pena confirmarlo cada vez en trabajo de fondo blanco para comercio electrónico y páginas de detalle. Y si el recorte se va a editar más adelante, vuelve a enunciar el requisito de conservar el fondo transparente; no se arrastra por sí solo.

La instrucción equivalente de la guía oficial: define background="transparent" explícitamente en la petición, escribe PNG o WebP y revisa el canal alfa decodificado — pelo, cristal, sombras y bordes de los objetos.

Los recortes son además el trabajo más sensible a la calidad de toda la cuestión de la selección: en cuanto una etiqueta o un borde se vuelve blando, rehaces la imagen, así que merece la pena partir de Sunburst.

Más allá de la elección: cuatro funciones complementarias

Según la guía de terceros, esta actualización añadió cuatro cosas a ChatGPT junto a los propios modelos. No cambian la decisión de selección, pero cambian cómo trabajas con cualquiera de los dos niveles. Las cuatro descripciones de abajo son de la guía de terceros; la página oficial no las expone en el mismo sitio.

• Boceto: dibuja directamente en ChatGPT y usa el dibujo como base de la generación. Añade "conserva la composición, las proporciones y la perspectiva del boceto, mantén materiales e iluminación realistas y no añadas elementos ni texto nuevos"; si no, el modelo reinterpreta tu boceto en lugar de seguirlo.
• Plantillas: puntos de partida para formatos habituales como carteles y merchandising, que se completan mediante preguntas de seguimiento. La guía de terceros dice que todavía no están disponibles en el modo de trabajo.
• Anotación: marca la imagen directamente para dirigir una edición a un punto concreto; la herramienta de selección del editor hace lo mismo por región. La guía de terceros recoge una advertencia oficial: una selección no siempre es precisa y los cambios pueden salirse del área marcada.
• Compartir prompts: publicar una imagen terminada junto al prompt que hay detrás, para que otra persona pueda ejecutar la misma idea con su propio material.

Antes de publicarlo: cuatro comprobaciones

Haz cuatro comprobaciones en orden y la mayoría de los problemas se detienen ahí. Las tres primeras son sobre el contenido; la cuarta es sobre el archivo en sí.

• ¿El texto es exacto y legible, y aparece el número de veces que pediste?
• ¿Las etiquetas de un diagrama son realmente correctas, o solo parece ordenado?
• ¿Sobrevivieron las identidades, las formas de producto y el texto de las etiquetas a la edición?
• ¿Esta ronda cambió solo lo que pediste, o algo se movió en silencio?

Si se requería transparencia, abre el archivo y confirma que el canal alfa está realmente ahí. Si la imagen va a imprenta, mira el texto pequeño a tamaño completo y no en miniatura: es exactamente donde un ajuste "suficientemente bueno" se delata.