ChatGPT Images 2.5：Flare と Sunburst の選び方

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ChatGPT Images 2.5（GPT Image 2.5 とも表記されます）は、選べるモデルを1つから2つに増やし、画質は以前の天井の上にさらに2段を追加しました。プロンプトの書き方は変わっていませんが、「今回はどのモデルのどの設定を使うか」が毎回の判断になりました。

本記事の手法と作例は、第三者のガイドである morphic.com の ChatGPT Images 2.5 ガイドによるもので、OpenAI 公式の image prompting ガイドと突き合わせて確認しています。第三者の見解と公式の見解が食い違う箇所は本文で明示し、作例には出典を1枚ずつ記載しています。

公式はパラメータとプロンプトを分けるよう求めています。「透明背景」や「4K」はリクエストのパラメータに書き、プロンプトには画面の内容だけを書きます。この分離は選定にも当てはまり、モデルを選ぶことと画質設定を選ぶことは別の判断で、順序はモデルが先です。

• 本記事はプロンプトの書き方をすでに知っている前提です。手法の全体は公式プロンプトマニュアルにあり、このページは「選び方」だけを扱います。
• 第三者のガイドは公開日を 2026年9月8日としています。以下の「速い」「安定する」という記述はすべて第三者の使用観察であり、公式は固定の改善率を示していません。
• 作例は第三者のガイドによるもので、著作権とライセンスは出典元に帰属します。ここでは出力の違いを示す目的にのみ使用しています。

Flare か Sunburst か：表ひとつで決まる

2つのモデルの違いは機能一覧ではなく、最適化の方向にあります。公式の説明では、Flare は速度を優先する小規模モデルで画質は GPT Image 2 と同等、Sunburst は品質を優先するベースモデルで画質は GPT Image 2 を上回ります。どちらも画像生成、画像編集、透明背景に対応します。

本当の分岐点は「今回の作業に画質の下限があるかどうか」です。下表は公式の説明と第三者の推奨を並べたものです。

• 速度より先に品質をテストします。順序を逆にすると、速いのに出せない既定値が残ります。
• モデル名を差し替えるだけの移行は避けます。公式は、難しい編集、正確な文字、顔、製品の形状、透明素材を含む代表的なプロンプトと参照画像を基準として保存するよう勧めています。
• 編集は個別の手順だけでなく、編集の連続全体を検証します。編集ワークフローの安定性は何ラウンドも重ねて初めて見えます。

公式が示す順序はひとつだけで、それに従えば十分です。画質がすでに合格している作業は Flare から始めて、どれだけ時間が戻るかを見る。合格していない作業は、まず Sunburst で結果を確立し、その後に同じ基準を Flare が満たすかを再テストします。

ここに落とし穴があり、公式も第三者も同じことを強調しています。ある作業での速度改善が、別の作業でも成立するとは限りません。一律の数字を信じず、自分の作業を両方で測ってください。

選ぶ前に：両モデルが共有する土台

モデルを変える前に、問題がどの層にあるかを確かめます。第三者のガイドによれば、この世代は両方のモデルで4つの点を改善しており、つまりこれらの向上は Flare と Sunburst の選択とは無関係です。

• ディテールがより鮮明で、光と質感がより自然になりました。
• 参照画像の人物や物がより完全に保たれます。これは衣装変更や製品画像のような編集が使えるかどうかを直接決めます。
• 編集を重ねても画面が崩れにくくなり、複数ターンでのずれが減りました（公式は連続編集でのずれを依然として既知の制限に挙げています）。
• 以前の天井の上に2段（xhigh と max）が加わり、細かい印刷ディテールが必要なときに試せます。

ディテールがぼやける、2ラウンドで似なくなる、といった問題はモデルを変えても解決しません。それはプロンプトと手順の問題で、まず2本のマニュアルを読むべき箇所です。選定は画質と速度のトレードオフにすぎません。

画質設定：モデルを決めた直後の作業

両モデルは同じ設定ラベルを共有しますが、設定が高いほどすべてのプロンプトで良い結果になるわけではありません。第三者の進め方は参考になります。文言は low で反復し、最終版はその作業に本当に必要な設定で1回出します。要件を満たすまで一段ずつ上げ、満たしたら一段戻して下の設定で通るかを確かめます。

• 公式の順序は、まず上の表でモデルを決め、その後に quality を動かすというものです。
• 2つのモデルを初めて比較するときは、明示した quality、プロンプト、参照画像、出力サイズをすべて固定します。同じ quality ラベルでも画質と応答時間は同じではありません。
• xhigh と max は、未達の要件を解決でき、かつ遅延の予算内に収まる場合だけ使います。

サイズとコストも選定に影響します

サイズは選定で最も見落とされやすい部分です。同じプロンプトでも 1:1 と 16:9 ではコストが違い、1024 と 4K ではさらに違います。Flare で節約した時間が、不要な正方形の大判1枚で消えることもあります。

• 最大 4K。各辺は 3,840 ピクセル以下、両辺とも 16 の倍数、長辺と短辺の比は 1:3 から 3:1 の範囲です。
• 2560x1440 を超える出力は実験的とされています。ワークフローをそれに依存させる前に知っておく価値があります。
• 同じ画質設定では正方形が最も高くつく形状なので、同じ公称解像度なら 16:9 や 21:9 のほうが 1:1 より安くなります。
• 形は使う場所で決めます。横長は 16:9、縦長は 9:16。正方形で出してから切らないでください。

作業別の選び方：7つの典型例

ここまでの規則を具体的な作業に落とすと、選定は表引きになります。左が目の前の作業、右が最初に使うモデルです。「最初に」が重要で、1枚目が出た後も「画質が合格したら Flare で時間を詰める」という規則で再テストします。

選んだ後：プロンプトの5つの習慣

モデルが決まれば、出力の品質はプロンプトに戻ります。第三者のガイドはほとんどの問題を5つの習慣に帰着させています。以下はすべてそのいずれかの展開です。

• 4つ目が最も見落とされます。条件が7つ8つと増えたら、文章ではなくラベル付きのブロックに分け、文言が絡む場合は Include ONLY this text (verbatim): を加えます。モデルの挙動は変わりません。ある要件が長い段落に埋もれるのを防ぐだけです。
• 公式も同じことを言っています。複雑な依頼は scene、subject、details、constraints の区分けにし、見出しを付けて整理します。結論は一致しています。

最初のプロンプト：画面を書き、2つを足す

被写体、場面、光を普通の文で書きます。「きれい」「4k」といった語はほとんど効きません。画面に何があるべきかを伝えていないからです。第三者の対比は明快です。

まずこの版を出し、返ってきた結果を見てから、一度に1か所だけ変えます。その後、早めに足すべきものが2つあります。

ひとつ目。写真らしさが欲しければ「写実的な写真」と明示し、構図と質感を書きます。35mm フィルム、目線の高さでの中近景、浅い被写界深度、細かな粒子。レンズやフィルムの表現はスタイルの手がかりであり、モデルが物理パラメータとして再現するものではありません。公式も同じ立場で、カメラの仕様は外観の手がかりで、物理的な再現を保証しないとしています。

ふたつ目。望まないものを書き出します。避けたい定型を名指しすると、あの AI のツヤが引きます。「リアルに」とだけ書いても、たいてい効きません。

画面内の文字とレイアウトを合わせる

出す必要のある文字は引用符でそのまま書き、どこに置くかを述べ、何回表示するかを指定します。この最後の指定が、タグラインがなぜか2回出る、という事態を防ぎます。

6つの品目と価格をプロンプトに書き込んであるから、モデルは勝手に作れません。これが下のメニューボードの要点です。

Billboard text (exact, verbatim): "Fresh and clean". Typography: bold sans-serif, high contrast, centered. Ensure the text appears once and is perfectly legible. No watermarks, no logos.

4つの要件に曖昧さはありません。文言を引用し、原文どおりと指定し、位置を示し、書体の調子を伝え、最後に他の可能性を閉じます。小さな工夫も効きます。ブランド名や珍しい語が誤られるなら一文字ずつ伝える。文字数は短く保つ。小さい文字が最初に潰れるからです。文字が小さい、または詰まっているときは、最上位が最善と決めつけず、high と xhigh を1版ずつ比べます。

1行の文字が安定したら、もう一段上へ。雰囲気を描写するのではなく、レイアウトの各部分を名指しします。これでモデルに従うべき階層ができます。

レイアウトの階層：雰囲気ではなく各ブロックを名指しする

「コンサートポスター：ヘッドライナーを上部に大きく組み、4組の前座を文字サイズを落としながら下へ並べ、会場と日付を下部に小さく配置する」。こう書けば、相対的な大きさを勘で決めるのではなく、従うべき階層がモデルに渡ります。

図表、スライド、図解はもう一段先です。プロンプトはイラストの依頼ではなく仕様として書きます。納品物を名指しし、実際の数字とラベルを入れ、書体ファミリーを指定し、定型を閉じます。クリップアートを使わない、ストック写真を使わない、装飾的なグラデーションを使わない。報告用のページには横長が合います。凡例、軸、脚注が入る時点で high が下限です。

出力後は読めるかどうかだけでなく、ラベルが正しいかを確認します。公式はチェックリストの最初に「図のラベルとその関係が正しいか」を置いています。

一枚全体ではなく、一か所だけ変える

良い画像を失うのは、たいてい編集の段階です。良い編集プロンプトは、明確な命令ひとつと保持リストという形をしています。

保持リストは、必要だと思うより長く書くのが正解です。公式の衣装変更の例では、顔、顔の特徴、肌の色、体型、姿勢、表情、髪型、比率、背景、カメラアングル、フレーミング、画質を先に固定し、そのうえで変わってよい箇所を述べます。冗長ではありません。名指ししなかったものは、モデルが自由に解釈してよいからです。

2ラウンド目以降は長くならず短くなるべきです。最初の重いプロンプトの後、次の命令は一行で足ります。「雪の降る冬の夜にする」。直前の結果を入力に戻し、変更は一度にひとつだけ求め、制約が緩み始めたらその制約を言い直します。

それでもずれを追います。触れていない箇所が動いたら、修正を重ねず、直前の採用できた結果へ戻します。領域をピクセル単位で維持する必要があるときは、プロンプトを足すのではなく、承認した変更を元画像に合成するのが誠実な方法です。

キャラクターや製品の一貫性を保つ

一連の画像が同じ世界に見えるべきなら、毎回キャラクターを説明し直して運に任せるのはやめます。まず参照画像を1枚作ります。

背景をきれいにした状態でキャラクターだけを生成し、形、比率、衣装、雰囲気を書き切ります。以降はどの場面でもその画像を入力にし、短い一貫性ブロックで要点を繰り返します。同じ緑のフード付きチュニック、同じ顔の特徴、比率、配色、同じ性格、そしてこのキャラクターを再設計しないこと。

• 製品も同じ方法です。形状とラベルは参照画像が担い、プロンプトは「様式を変えない」という命令を出します。
• ブランドのマスコット、シリーズの商品カット、商品詳細ページ用の素材一式が、この方法で揃います。
• 1回のリクエストで複数枚をまとめて生成できるなら、その機能を使います。まとめて生成した一群のほうが、6回に分けるより安定します。

透明背景の切り抜き：設定とプロンプトの両方が要る唯一の手順

透明には2つを同時に満たす必要があります。プロンプトで被写体を切り離す、設定で透明背景を選ぶ、そして PNG か WebP で出力します。JPEG は透明チャンネルを保持できません。

製品を完全に透明な背景へ切り離します。中央に配置し、輪郭は鋭く清潔に、ハローやフリンジはなし、アルファの縁はきれいに、四周に十分な余白を取ります。製品の形状とラベルの文字は完全に保持します。単色の背景、情景、チェッカー柄、ドロップシャドウを加えず、製品の様式も変えません。

そのうえでファイルを開いて確認します。目で見るだけでは不十分です。描かれたチェッカー柄は透明ではなく、これは非常によくある失敗です。EC の白背景や商品詳細ページの作業では特に必ず確認します。切り抜いた画像をさらに編集するなら、透明背景を保つという要件をもう一度書きます。自動では引き継がれません。

公式ガイドの対応する指示は、リクエストで background="transparent" を明示し、PNG か WebP で出力し、デコード後のアルファチャンネルを確認する、というものです。髪、ガラス、影、物体の輪郭を重点的に見ます。

切り抜きは選定の中でもっとも画質に敏感な作業でもあります。ラベルや輪郭が甘くなれば作り直しになるため、Sunburst から始める価値があります。

選定の外側：この世代と一緒に加わった4つ

第三者のガイドによれば、今回の更新ではモデル本体に加えて ChatGPT に4つの機能が追加されました。選定の判断は変わりませんが、どちらのモデルを使うにせよ作業の仕方が変わります。以下の記述はいずれも第三者のもので、公式ページが同じ箇所で述べているわけではありません。

• Sketch：ChatGPT 内で直接描き、その絵を生成の根拠にします。「スケッチのレイアウト、比率、遠近を保ち、素材と光は写実的に、新しい要素や文字を加えない」と一文を添えます。そうしないとモデルはスケッチに従うのではなく、解釈し直します。
• テンプレート：ポスターやグッズといった定番の形式に起点を与え、追加の問いで細部を埋めます。第三者は現在 Work モードでは使えないとしています。
• 注釈：画像に直接印を付け、変更の意図を一点へ向けます。エディタの選択ツールは領域で同じことをします。第三者が伝える公式の注意として、選択は常に正確ではなく、変更が指定した範囲の外へ漏れることがあります。
• プロンプト共有：完成した画像とその背後のプロンプトを一緒に公開し、他人が自分の素材で同じアイデアを試せます。

使う前の4つのチェック

4つを順に確認すれば、ほとんどの問題はそこで止まります。最初の3つは内容、4つ目はファイルそのものです。

• 文字は正確で読みやすいか。指定した回数だけ出ているか。
• 図のラベルと対応関係は本当に正しいか。整って見えるだけではないか。
• 人物の同一性、製品の形、ラベルの文字は編集で保たれているか。
• 今回の変更は依頼した箇所だけか。気づかないうちに動いた箇所はないか。

透明背景が必要なら、ファイルを開いてアルファチャンネルが実在するか確認します。印刷に回すなら、小さい文字をサムネイルではなく原寸で見ます。「だいたい大丈夫」な設定は、まさにそこで正体を現します。