Nano Banana 2.1 Bildgenerator und Editor

Was Nano Banana 2.1 ist

Nano Banana 2.1 ist Googles Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung, veröffentlicht am 6. Oktober 2026 als allgemein verfügbare Version mit der Modell-ID gemini-nano-banana-2.1. Googles eigene Dokumentation beschreibt es als für multimodale Bildgenerierung und -bearbeitung optimiert, in der Flash-Stufe angesiedelt und als Nachfolger von Nano Banana 2, während Nano Banana Pro die hochauflösendere Stufe der Familie bleibt.

Auf dieser Seite läuft es im selben Bild-Arbeitsbereich wie jedes andere Modell, und die Modi, die dieser Dienst tatsächlich öffnet, sind Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild. Diese Seite dokumentiert das Modell, die Steuerungen, die dieser Arbeitsbereich anbietet, kopierbare Einstiegsprompts und das Angebot, das der Dienst vor dem Absenden einer Aufgabe zurückgibt.

Aufgaben, für die Nano Banana 2.1 geeignet ist

Die Liste folgt dem, was Google für dieses Modell dokumentiert und was der Katalog dieses Dienstes bestätigt, nicht dem, was Wiederverkäufer behaupten.

• Marketingvisuals und Poster mit lesbarer Schrift. Setze die Überschrift in Anführungszeichen und sage, wo sie stehen soll.
• Produktfotografie und Varianten. Beschreibe die Änderung in einfacher Sprache und gib an, was unverändert bleiben muss.
• Referenzbasierte Bearbeitung ohne Masken. Lade die Bilder hoch und beschreibe die Änderung; das Modell behält den Rest.
• Infografiken und beschriftete Diagramme, eine dokumentierte Stärke dieser Modellfamilie.
• Virtuelles Anprobieren, das Google als unterstützte Fähigkeit dieses Modells aufführt.
• Gebundene Visuals. Google dokumentiert Grounding mit Google Suche und Bildersuche.
• Mehrstufige Bearbeitung, bei der dasselbe Bild in mehreren Anweisungen hintereinander verfeinert wird.
• Verschränkte Bild- und Textausgabe, die Google als unterstützt dokumentiert.
• Bilder aus Videoeingaben, von Google dokumentiert, aber von diesem Dienst nicht geöffnet.

Kopierbare Einstiegsprompts

Die folgenden Prompts hat diese Seite selbst geschrieben, als Einstiegspunkte für die Aufgabentypen, für die diese Modellfamilie bekannt ist. Sie sind weder Verlagszitate noch Ergebnisse, die diese Seite ausgeführt hat. Behandle sie als Testbriefe: Behalte die Struktur bei und ersetze das Motiv durch deins.

Ein vertikales Konzertplakat für einen Indie-Folk-Abend, warmer cremefarbener Papierhintergrund, handbeschriftete Überschrift "Folk Night at the Harbor" oben, darunter eine kleine Zeile mit Datum und Ort, weiche Tintenstruktur, keine fotorealistischen Personen

Ein Studio-Produktfoto: ein matter Keramik-Kaffeetropfer auf einer Walnussplatte, Morgenlicht von links, geringe Tiefenschärfe, daneben eine kleine dampfende Tasse, sauberes, minimalistisches Styling

Nimm das hochgeladene Foto und ändere nur den Hintergrund zu einer hellen modernen Küche; Produkt, Winkel, Etikett und Beleuchtung bleiben genau wie sie sind

Eine Bäckerei-Menükarte, elfenbeinfarbener Hintergrund, eleganter Serifentitel "Seasonal Menu" mittig oben, fünf Zeilen mit Punktlinien und Preisen, zurückhaltende Zweifarbengestaltung, druckfertige Komposition

Nutze das hochgeladene Porträt als Referenz und zeige dieselbe Person in drei Umgebungen: einer Bibliothek, einer regnerischen Straße bei Nacht und einem sonnigen Dach, mit gleichem Gesicht, gleicher Frisur und gleichem Outfit in allen drei Bildern

Spezifikationen, die Google veröffentlicht

Diese Angaben stammen aus Googles eigener Dokumentation für dieses Modell, abgerufen am 7. Oktober 2026, nicht aus der Zusammenfassung eines Wiederverkäufers.

Was dieser Arbeitsbereich anbietet

Die Auswahl ist die Autorität dafür, was du hier absenden kannst. Die Angaben unten stammen aus dem Live-Katalog von Star Task vom 7. Oktober 2026; die Seite eines anderen Anbieters beschreibt dessen eigenes Konto, nicht dieses, und der Preis wird vom Dienst aufgelöst, nicht von dieser Seite.

Zur Einordnung: fal nennt 0.08 USD pro Bild bei 1K mit 2K zum 1,5-Fachen und 4K zum Doppelten, und OpenRouter nennt 1,50 USD pro Million Eingabe-Tokens und 30,00 USD pro Million Ausgabe-Tokens. Beides sind eigene Tarife der Plattformen für deren eigene Konten, hier nur zitiert, um zu zeigen, wie Preise bei Dritten üblicherweise aufgebaut sind. Deine Zahl ist die, die der Arbeitsbereich ausgibt.

Nano Banana 2.1, 2 und 2 Lite im Vergleich

Alle drei Stufen sind auf dieser Seite gelistet. Die Positionierungszeilen stammen von Google; die Steuerungszeilen gehören zum eigenen Auswahl dieses Arbeitsbereichs, und deshalb können sie von dem abweichen, was eine andere Seite anbietet.

Wenn ein Brief die höchste sachliche Genauigkeit der Familie verlangt, bleibt Nano Banana Pro die erste Wahl. Wenn 2.1 und Pro beide zu einer Aufgabe passen, führe denselben Brief durch beide und vergleiche die Ausgaben und die dir gezeigten Angebote.

Mit Referenzen statt mit Masken bearbeiten

Eine Bearbeitung beginnt mit Bildern, deren Nutzung du erlaubt darfst, und einer Anweisung, die sagt, was sich ändern soll und was davontragen muss. Es gibt keine Maske zum Zeichnen: Das Modell erkennt, auf welche Teile sich die Anweisung bezieht, und lässt den Rest unangetastet.

Schreibe die Anweisung in zwei Hälften. Erst das Objekt und die Änderung. Dann die Teile, die sich nicht bewegen dürfen, etwa die Silhouette, die Kameraperspektive oder das Etikett der Verpackung.

• Prüfe zuerst Gesichter und Hände. Ähnlichkeitsdrift ist die häufigste unerwünschte Änderung in einer Porträtbearbeitung.
• Lies Kleinschrift erneut. Schrift, Preise und Rechtstexte sind die zweithäufigsten Verletzten.
• Vergleiche Reflexionen, Schatten und Auflagepunkte, wo ein Objekt hinzugefügt oder entfernt wurde.
• Ändere zwischen den Läufen jeweils nur eine Anweisung, damit du den Unterschied der Anweisung und nicht der Varianz des Modells zuschreiben kannst.

So generierst oder bearbeitest du hier

Vier Schritte, in der Reihenfolge, in der der Arbeitsbereich sie verlangt.

1. Füge deinen Prompt ein oder öffne einen Prompt aus dem Abschnitt oben mit der Kopierschaltfläche.
2. Wähle eine Auflösungsstufe und ein Seitenverhältnis. Füge Referenzbilder hinzu, wenn die Aufgabe eine Bearbeitung und kein neues Bild ist.
3. Lies das Angebot und melde dich an, wenn der Arbeitsbereich danach fragt.
4. Sende ab, prüfe das Ergebnis anhand der Checkliste unten und lade die Version herunter, die du behalten willst. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, lies ihren Status, bevor du es erneut versuchst, damit du kein Duplikat absendest.

Prompts schreiben, die Überarbeitung aushalten

Die Anleitung, die für diese Modellfamilie funktioniert, ist eine Formel und keine Stichwortliste. Nenne das Ergebnis, dann das Subjekt, die Handlung und die Szene, und baue von dort aus.

Sei konkret statt kurz. Eine schwache Anweisung nennt nur ein Subjekt; eine starke ergänzt, was es tut, wo und in welchem Stil. Zitiere jeden Text, der wortgetreu erscheinen muss, in Anführungszeichen, entscheide Komposition, Stil und Seitenverhältnis vor der Generierung und schreibe das Verhältnis in den Prompt, wenn das Werkzeug es annimmt.

Wenn du überarbeitest, ändere jeweils nur eine Entscheidung. Ein Prompt, der vier Dinge gleichzeitig ändert, liefert ein Ergebnis, das du nicht zuordnen kannst.

Checkliste für die Ausgabe

Lege diese Liste jedes Ergebnis vor dem Herunterladen oder Veröffentlichen zugrunde, besonders in den ersten Wochen eines neuen Modells, wenn Berichte darüber, was es gut kann und was nicht, größtenteils Einzelerfahrungen sind.

• Gesichter und Hände. Die Ähnlichkeit mit einer Referenz ist eine Tendenz und keine Garantie; prüfe zuerst die identitätskritischen Merkmale.
• Schrift. Schriftzüge, Zahlen, Preise und Rechtstexte in voller Größe; verkürze und zitiere erneut, was verstümmelt wirkt.
• Räumliche Beziehungen. Links und rechts können in komplexen Szenen vertauscht werden; prüfe alles Richtungsgebundene.
• Konsistenz innerhalb einer Serie. Vergleiche jeden Frame mit dem gesamten Referenzsatz, nicht nur mit dem vorherigen Frame.
• Haltung und Bildausschnitt. Eine Bearbeitung kann die ursprüngliche Haltung behalten, obwohl du eine neue gebeten hast; sage ausdrücklich, wann die Haltung wechseln soll.
• Herkunft. Nach Google tragen die Ausgaben C2PA Content Credentials; bedenke das, bevor du Metadaten entfernst.
• Erste Eindrücke. In den Diskussionen der ersten Tage werden Befolgung des Prompts und Ähnlichkeit als die Punkte genannt, die man nachprüfen sollte. Behandle sie als Einzelerfahrungen und nicht als verifizierte Schlüsse, und lass deine eigenen Ausgaben entscheiden.

Wenn eine Aufgabe scheitert oder enttäuscht

Die meisten Fehlschläge lassen sich billig beheben. Die Liste deckt die ab, die du in diesem Arbeitsbereich wirklich treffen wirst.

• Aufgabe fehlgeschlagen. Lies die Statusmeldung, bevor du es erneut versuchst, damit du denselben Brief nicht doppelt berechnest.
• Dienst vorübergehend nicht verfügbar. Der Katalog markiert den Modus als nicht verfügbar, solange die Quelle ausgefallen ist; warte und versuche es erneut, oder führe denselben Brief derweil mit Nano Banana 2 oder Nano Banana Pro aus.
• Anweisung ignoriert. Teile eine lange Anweisung in eine Änderung pro Lauf auf und benenne die Teile, die gleich bleiben müssen.
• Verstümmelter Text. Verkürze den zitierten Text, korrigiere seine Rechtschreibung im Prompt und steige auf eine höhere Auflösungsstufe.
• Driftende Ähnlichkeit. Hänge den vollständigen Referenzsatz erneut an und benenne die identitätskritischen Merkmale namentlich.
• Nicht genug Guthaben. Das vor dem Absenden gezeigte Angebot ist die verbindliche Zahl; lade vor einer längeren Serie auf der Preisseite auf.

Fallabdeckung, die diese Seite prüfen wird

Die Galerie oben zeigt mit Material von Dritten, wofür das Modell verkauft wird, während die eigenen Läufe dieser Website noch ausstehen. Die fünf Aufgabentypen unten bleiben die Fallkarten, die diese Seite zuerst füllt, jede mit einem Start-Prompt im Abschnitt darüber. Keiner wird eine veröffentlichte Fähigkeit, bevor echte Läufe auf diesem Dienst ihn belegen.

Sobald die Läufe existieren, trägt jede Karte ihren Prompt, ihre Quelle und ihre Herkunftsangabe, und das Bild stammt von dieser Seite erzeugt, nicht von einem Dritten ausgeliehen.

• Poster und Social-Media-Visuals mit Überschrift.
• Produktfotografie in inszenierter Szene.
• Referenzbearbeitungen eines hochgeladenen Fotos.
• Gestaltungen mit gerendertem Text wie Speisekarten und Karten.
• Porträt- und Charakterkonsistenz über mehrere Bilder.

Woher die Angaben stammen

Jede Zahl auf dieser Seite lässt sich auf eine der Quellen unten zurückführen, und die Tabelle sagt, wofür jede Quelle stehen darf.