Nano Banana Pro zur Bilderzeugung und Bildbearbeitung

Was Nano Banana Pro ist

Nano Banana Pro ist Googles Modell zur Bilderzeugung und Bildbearbeitung, veröffentlicht am 20. November 2025 und im Material von Google selbst Gemini 3 Pro Image genannt. Google hat es auf Gemini 3 Pro aufgebaut, weshalb es über einen Auftrag nachdenkt und nicht bloß dessen Worte nachbildet.

Hier läuft es im selben Bild-Arbeitsbereich wie jedes andere Modell. Diese Seite liefert das Modell, die Bedienelemente, die dieser Arbeitsbereich anbietet, die Prompts, die Google zusammen mit seinen eigenen Beispielen veröffentlicht hat, und den Preis vor dem Absenden einer Aufgabe.

Die Unterscheidung, auf die es bei der Modellwahl ankommt, trifft Google selbst. Nano Banana Pro ist für High-Fidelity-Aufgaben positioniert, die maximale Faktengenauigkeit, lesbaren Text und feine Kontrolle verlangen. Das ursprüngliche Nano Banana, also Gemini 2.5 Flash Image, bleibt die schnelle Option für rasche, lockere Bearbeitungen.

Sieben Aufgaben, für die Nano Banana Pro taugt

Die Liste folgt dem, was Google mit diesem Modell zeigt, und nicht dem, was ein Wiederverkäufer darüber behauptet.

• Poster und Verpackungen, die lesbaren Text tragen müssen. Google nennt das die Kernstärke des Modells und zeigt sie an flächigen Überschriften, langen Absätzen, handgezeichneter Schrift und einer Phrase, die aus physischen Objekten gebaut ist.
• Infografiken und Diagramme, die aus echten Informationen zusammengesetzt sind. Zu Googles eigenen Beispielen gehören ein Pflegeleitfaden für eine Zimmerpflanze und ein Schritt-für-Schritt-Rezept, beide aus dem Weltwissen des Modells gebaut und nicht aus einem hochgeladenen Layout.
• Alles, was von aktuellen Fakten abhängt. Das Modell kann Google Search erreichen, und Googles Launch-Beitrag zeigt eine Pop-Art-Wettergrafik, die aus live über diesen Weg geholten Wetterdaten entstanden ist.
• Storyboards und Bildserien, mehrere Einzelbilder auf einmal erzeugt, damit eine Sequenz dieselbe Besetzung, denselben Stil und dieselbe Palette behält.
• Kompositionen, die viele Eingaben mischen: Google veröffentlicht eine Arbeitsgrenze von vierzehn Bildern und fünf Personen, die in einem Workflow konsistent gehalten werden. Genau das macht ein Gruppenbild oder eine Produktlinie aus Referenzmaterial überhaupt möglich.
• Retuscheentscheidungen im Studio-Stil: die Lichtrichtung ändern, den Tag zur Nacht machen, den Fokuspunkt in den Vordergrund schieben oder ein Motiv auf mehrere Seitenverhältnisse anpassen, ohne die Szene neu zu bauen.
• Mehrsprachige Kampagnen. Das Modell kann Text in mehreren Sprachen setzen und die Beschriftung übersetzen, die bereits in einem Bild steckt, sodass ein bestehendes Design für einen anderen Markt wiederveröffentlicht werden kann.

Prompts zum Kopieren

Die folgenden Prompts sind die, die Google mit den in der Galerie oben gezeigten Beispielen veröffentlicht, wortgetreu wiedergegeben. Behandle sie als Ausgangspunkt: Behalte die Struktur und tausche das Motiv. Beim Öffnen wird einer in den Arbeitsbereich geladen.

Create an infographic about this plant focusing on interesting information.

Create an infographic that shows how to make elaichi chai

Create a storyboard for this scene

View of a cozy street in Berlin on a bright sunny day, stark shadows. the old houses are oddly shaped like letters that spell out "BERLIN" Colored in Blue, Red, White and black. The houses still look like houses and the resemblance to letters is subtle.

Spezifikationen, die Google veröffentlicht

Diese Zahlen stammen aus Googles eigener Modellseite und seinem Launch-Material zu diesem Modell, nicht aus der Zusammenfassung eines Wiederverkäufers. Google wiederholt den Hinweis, dass die Anzahl der Eingaben je nach Oberfläche variiert; maßgeblich für das, was du hier senden kannst, ist also der Arbeitsbereich.

Was dieser Arbeitsbereich anbietet

Maßgeblich für das, was du hier senden kannst, ist der Picker. Die Seite eines anderen Anbieters beschreibt dessen Konto und nicht dieses, und den Preis ermittelt der Dienst und nicht diese Seite.

Konkurrierende Seiten nennen für dieses Modell ihre eigenen Punktepläne, und diese Zahlen beschreiben deren Konten und nicht dieses. Deine Zahl ist die, die der Arbeitsbereich vor dem Absenden ausgibt.

Nano Banana Pro und der Rest der Familie im Vergleich

Alle drei Stufen sind auf dieser Seite gelistet. Die Zeile zur Positionierung ist Googles eigene; die Zeilen zu den Bedienelementen stammen aus dem Picker dieses Arbeitsbereichs, weshalb sie von dem abweichen können, was eine andere Seite bietet.

Weil die drei Stufen in diesem Arbeitsbereich dieselbe Auflösungsleiter und dieselbe Grenze für Referenzbilder teilen, spürst du als Unterschied tatsächlich die Denktiefe, die Textgenauigkeit und das Tempo und nicht eine Obergrenze der Ausgabegröße. Schick denselben Auftrag durch zwei von ihnen, wenn die Wahl zählt.

Studio-Bedienelemente und der Bearbeitungsablauf

Eine Bearbeitung beginnt mit Bildern, die du verwenden darfst, und einer Anweisung, die sagt, was sich ändern soll und was erhalten bleiben muss. Es gibt keine Maske zum Zeichnen: Das Modell überlegt, auf welche Teile sich die Anweisung bezieht, und lässt den Rest in Ruhe.

Google bündelt die feineren Bedienelemente unter Bearbeitung im Studio-Stil und zeigt vier davon direkt: den Kamerawinkel anpassen, den Fokuspunkt verschieben, eine Farbkorrektur anwenden und die Beleuchtung einer Szene umbauen. Zwei dieser Beispiele stehen auf dieser Seite, eines macht aus einer Schneeszene im Tageslicht Nacht und eines schiebt den Fokuspunkt auf Blumen im Vordergrund.

Schreibe die Anweisung in zwei Hälften. Erst das Objekt und die Änderung. Dann die Teile, die sich nicht bewegen dürfen, etwa die Silhouette, der Kamerawinkel oder die Farbe von allem anderen.

• Prüfe zuerst Gesichter und Hände. Driftende Ähnlichkeit ist die häufigste unerwünschte Änderung bei der Bearbeitung eines Porträts.
• Lies kleinen Text noch einmal. Google führt kleinen Text und Rechtschreibung selbst als bekannte Schwäche, also sind Beschriftung und Preise am wahrscheinlichsten betroffen.
• Vergleiche Reflexionen, Schatten und Kontaktpunkte dort, wo ein Objekt hinzugefügt oder entfernt wurde.
• Wiederhole den Lauf mit jeweils nur einer geänderten Anweisung, damit du den Unterschied der Anweisung zuschreiben kannst und nicht der Streuung des Modells.

So erzeugst oder bearbeitest du hier

Vier Schritte, in der Reihenfolge, in der der Arbeitsbereich sie verlangt.

1. Füge deinen Prompt ein oder öffne einen aus der Galerie oben über die Kopierschaltfläche.
2. Wähle eine Auflösungsstufe und ein Seitenverhältnis. Füge Referenzbilder hinzu, wenn die Aufgabe eine Bearbeitung ist und kein neues Bild.
3. Lies den Betrag und melde dich dann an, wenn der Arbeitsbereich danach fragt.
4. Sende ab, prüfe das Ergebnis und lade die Version herunter, die du behalten willst. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, lies ihren Status, bevor du erneut sendest, damit du kein Duplikat abschickst.

Einen Prompt bauen, der Revisionen übersteht

Google veröffentlicht eine Formel und keine Stichwortliste. Benenne das Ergebnis, dann das Motiv, die Handlung und die Szene, und baue von dort aus weiter.

Googles eigener Leitfaden teilt die Arbeit in zwei Durchgänge. Der erste legt die Vision fest: Motiv, Komposition, Handlung, Ort und Stil, dazu eine direkte Anweisung, wenn die Aufgabe eine Bearbeitung ist. Der zweite verfeinert sie: Seitenverhältnis, Details zu Kamera und Licht, der genaue Wortlaut und die Platzierung von Text sowie ein Hinweis zur Faktengenauigkeit, wenn die Ausgabe ein Diagramm ist.

Wenn mehrere Bilder beteiligt sind, empfiehlt Google, die Rolle jedes einzelnen zu benennen, etwa eines für die Pose der Figur, ein weiteres für den Kunststil und ein drittes für den Hintergrund. Sei konkret statt kurz. Ändere bei einer Revision jeweils nur eine Entscheidung, sonst kannst du nicht sagen, welche Änderung den Unterschied bewirkt hat.

Wo Google zufolge die Grenzen liegen

Eine Modellseite sollte sagen, wo ihre eigenen Aussagen enden. Google veröffentlicht eine Liste mit Einschränkungen für dieses Modell, und dies sind seine fünf Überschriften in seinen eigenen Worten.

• Visuelle und textliche Wiedergabetreue: Nicht jedes Bild ist perfekt, und das Modell kann weiterhin mit kleinen Gesichtern, korrekter Rechtschreibung und feinen Details kämpfen.
• Daten- und Faktengenauigkeit: Das Weltwissen ist umfangreich, aber nicht unfehlbar, deshalb sollten Infografiken, beschriftete Diagramme und datengetriebene Visuals vor der Veröffentlichung geprüft werden.
• Übersetzung und Lokalisierung: Text kann in vielen Sprachen erzeugt und übersetzt werden, doch Grammatik, Rechtschreibung, kulturelle Nuancen und Redewendungen können danebengehen.
• Komplexe Bearbeitungen und Bildmischungen: Maskenbearbeitung, große Lichtänderungen und Mischungen mehrerer Bilder können unnatürliche Ergebnisse oder sichtbare Artefakte erzeugen.
• Figurenmerkmale: Konsistenz ist eine Stärke, aber keine Garantie, und Google sagt, dass daran noch gearbeitet wird.

Woher die Beispiele und Spezifikationen stammen

Jede Zahl und jedes Bild auf dieser Seite geht auf eine der folgenden Quellen zurück. Wo ein Wert von einer konkurrierenden Seite und nicht von Google stammt, sagt die Zeile das.