Nano Banana 2 Lite zur Bilderzeugung und Bildbearbeitung

Was Nano Banana 2 Lite ist

Nano Banana 2 Lite ist Googles geschwindigkeitsorientiertes Bildmodell, veröffentlicht am 30. Juni 2026 unter der Modell-ID gemini-3.1-flash-lite-image und dem Architekturnamen Gemini 3.1 Flash Lite Image. Googles eigene Zusammenfassung benennt den Tausch unverblümt: Es ist das schnellste und kostengünstigste Bildmodell der Nano-Banana-Familie und für hohen Durchsatz, Geschwindigkeit und Skalierung gebaut.

Es ersetzt weder Nano Banana 2 noch Nano Banana Pro. Google positioniert es für nahezu echtzeitnahe Arbeit mit hohem Volumen, bei der extrem niedrige Latenz entscheidend ist, und nennt es den empfohlenen Umstieg für alle, die noch das Modell der ersten Generation gemini-2.5-flash-image aufrufen.

Der ehrliche Blick auf diese Stufe ist eine Durchsatzentscheidung. Google veröffentlicht einen Generierungstest über eine Minute, in dem Lite 21 Bilder lieferte gegenüber 3 des Spitzenmodells beim selben Prompt, dazu ein Familiendiagramm, das Lite eine Stufe unter den höheren Stufen einordnet, bei visueller Qualität wie beim Schlussfolgern. Beide Artefakte sind weiter unten auf dieser Seite wiedergegeben.

Vier Zahlen, die Google diesem Modell zuschreibt

Das sind die Zahlen, die der Startbeitrag mit eigenen Worten nennt. Alles andere auf dieser Seite wiederholt sie entweder, zitiert ausdrücklich einen Dritten oder beschreibt diesen Arbeitsbereich.

Der Ein-Minuten-Test, den Google veröffentlicht hat

Der Startbeitrag enthält ein Direktvergleichsvideo mit dem Titel „How many animals can you generate in 1 minute?“. Zwei Panels führen denselben Prompt sechzig Sekunden lang aus, ein Aquarell einer Zahl mit ebenso vielen Tieren darum herum, und jedes Panel meldet seinen eigenen Zähler. Es ist die klarste Durchsatzaussage, die Google über dieses Modell macht.

Die beiden Summen sind kein Widerspruch. Das Lite-Panel gab mehr aus, weil es siebenmal so viele Bilder fertigstellte; pro Bild kostete es fast genau die Hälfte, und $0.0336 rundet auf den von Google genannten Satz von $0.034. Siebenfacher Durchsatz zum halben Stückpreis ist das ganze Argument dieser Stufe, und es ist Googles eigene Vorführung und nicht die Behauptung eines Wiederverkäufers.

Eine Einschränkung zu diesen beiden Zahlen. Es sind die Zähler im Werbevideo von Google, kein unabhängiger Benchmark, und der Prompt ist eine einzige enge Aufgabe: ein flaches Aquarellmotiv im quadratischen Rahmen. Die Latenz bei einem dichteren Prompt, einer längeren Anweisung oder einer Bearbeitung mit mehreren Referenzen liegt nicht zwangsläufig bei 2.8 Sekunden.

Wo Nano Banana 2 Lite in der Familie steht

Google veröffentlicht zum Start ein Familiendiagramm mit vier Achsen. Es ist das nützlichste einzelne Artefakt der Veröffentlichung, weil es klar sagt, wo diese Stufe etwas aufgibt, statt nur, wo sie gewinnt.

Lies die Lite-Zeile von links nach rechts, und das Argument für das Modell ist klar: Es ist die einzige Stufe, die bei Latenz und Kosten gleichermaßen mit Niedrig bewertet ist. Lies die Spalte der visuellen Qualität nach unten, und der Preis dafür ist ebenso klar, Mittel gegen Hoch bei den beiden Stufen darüber. Das Schlussfolgern fällt eine weitere Stufe, auf Niedrig.

Der Titel auf Googles Modellkarte für dasselbe Modell lautet „No compromise on quality“, und die Familiensseite nennt Lite das effizienteste Modell bisher mit dem besten Verhältnis von Qualität und Geschwindigkeit. Beide Aussagen sind berechtigt; das Vier-Achsen-Diagramm ist schlicht das präzisere Dokument, und es ist das, was man lesen sollte, bevor man eine Hochdurchsatz-Pipeline auf diese Stufe festlegt.

Prompts zum Kopieren

Jeder Prompt unten wird von der daneben genannten Quelle veröffentlicht und Wort für Wort wiedergegeben. Vier stammen von Google, einer aus einem Playground Dritter, der seine eigenen Beispieleingaben veröffentlicht. Beim Öffnen wird ein Prompt in den Arbeitsbereich geladen.

A charming watercolor painting of the number n, with n animals around it, on a clean white background, formatted as a perfect 1:1 square. Do not include any text, letters, words, or writing.

A lone astronaut stands poised at the threshold of a futuristic corridor, their back to the viewer, gazing out towards a distant, mountainous landscape visible at the far end. The composition is perfectly symmetrical, using the clean, repeating lines of the brightly lit hallway to create a powerful vanishing point. The corridor itself is a marvel of sleek, sterile design, with glowing white panels on the walls and ceiling, and a highly reflective, cyan-tinted floor that mirrors the entire scene, doubling its visual impact. The astronaut, clad in a white and gold-trimmed spacesuit, is the central, human element in this otherwise impersonal, high-tech environment. The lighting is bright and even, giving the scene an ethereal, almost heavenly quality. The color palette is a minimalist blend of stark white, cool cyan, and the earthy tones of the distant planet. The artistic style is one of clean, utopian science fiction, evoking a sense of calm, wonder, and the beginning of a grand journey into the unknown.

Create a beautiful travel lifestyle image of a woman in a light linen dress standing on a sunlit Mediterranean terrace. The background includes blue sea, white coastal houses, flowering bougainvillea, terracotta steps, and warm afternoon light. Use a soft travel-magazine aesthetic, natural colors, realistic facial and clothing details, and a balanced composition that feels bright, graceful, and shareable.

Keep the same woman's face, hairstyle, expression, pose, and clothing, but replace the plain studio background with a beautiful Mediterranean seaside terrace. Add blue ocean water, white coastal buildings, soft flowers, warm sunlight, and a refined travel-lifestyle atmosphere. Preserve the subject's identity clearly and make the final image feel elegant, bright, and natural.

Create a charming editorial illustration of an outdoor breakfast table under a lemon tree. Include croissants, honey, tea, fresh fruit, wildflowers, ceramic plates, linen napkins, and soft morning sunlight. Use warm hand-painted textures, tasteful color harmony, and a polished storybook-meets-lifestyle-magazine style. The composition should feel cozy, beautiful, and visually refined.

Aufgaben, für die dieses Modell taugt

Googles eigener Rahmen sind schnelle Ideenfindung und Pipelines mit hoher Geschwindigkeit. Die Liste unten bleibt innerhalb dessen, was Google vorführt oder ein veröffentlichtes Beispiel zeigt, statt alles aufzulisten, was ein Bildmodell theoretisch kann.

• Entwürfe in Serie. Googles Ein-Minuten-Test ist das ganze Argument: 21 günstige 1K-Bilder in der Zeit, in der ein schwereres Modell drei fertigstellt.
• Eine Oberfläche füllen, während jemand sie benutzt. Google zeigt das Modell in Gridscape, einer unendlichen Leinwand, die Bilder erzeugt, während ein Thema erkundet wird, und in Space Lift, das ein Foto eines Raums in mehrere Einrichtungskonzepte verwandelt.
• Schnelles Ausprobieren von Prompts, bevor du dich festlegst. Teste eine Richtung in 1K und verschiebe den gewinnenden Prompt dann auf eine Stufe mit mehr Auflösung und Schlussfolgern.
• Personalisierte Kompositionen aus einem einzigen Foto. Googles Anywhere-Demo hängt ein Bild an und erzeugt Postkarten dieses Motivs an Wahrzeichen.
• Szenen- und Objektkunst, bei der sich der aktuelle Stand schneller ändert als ein Designzyklus, was der Grund ist, den Google für die Latitude-Demo nennt.
• Entwürfe für Produkt- und Lifestyle-Szenen im Referenzbild-Ablauf, bei dem das Produkt unverändert bleibt und das Umfeld ersetzt wird.
• Hintergrund- und Umgebungsersetzungen in einem vorhandenen Foto, der Bearbeitungsfall, der weiter unten auf dieser Seite gemessen wird.
• Lokalisierungsdurchläufe, bei denen das Layout mehr zählt als die Sprache. Googles eigene Einschränkungsliste nennt Grammatik und kulturelle Nuancen als schwächer als das visuelle Ergebnis, behandle übersetzten Text deshalb als Entwurf.

Was dieser Arbeitsbereich anbietet

Die Auswahl ist die maßgebliche Instanz dafür, was du hier absenden kannst. Die Seite eines anderen Anbieters beschreibt das Konto dieses Anbieters, und den Preis löst der Dienst auf und nicht diese Seite.

Die sieben Formate oben sind die genaue Liste, die dieser Arbeitsbereich für Nano Banana 2 Lite akzeptiert, und es ist nicht dieselbe Liste wie bei Nano Banana 2, das fünfzehn Werte bietet, darunter auto und die extremen Formate 1:4 und 8:1. Eine engere Auswahl ist eine Einschränkung dieser Seite und nicht des Modells.

Die Obergrenze von fünf Referenzbildern verdient dieselbe Ehrlichkeit. Google veröffentlicht für dieses Modell überhaupt kein Limit für Referenzbilder, und Schemata Dritter erlauben zehn. Statt eine Zahl zu bewerben, die der Dienst nicht bestätigt hat, hält dieser Arbeitsbereich die konservative Obergrenze der früheren Nano-Banana-Stufe. Wenn deine Bearbeitung mehr Referenzen braucht, als die Auswahl zulässt, ist das ein Grund, hier ein anderes Modell zu verwenden.

Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 und Pro in diesem Arbeitsbereich

Nur die erste Zeilengruppe unten ist Googles eigenes Material. Die Reglerzeilen stammen aus der Auswahl dieses Arbeitsbereichs, weshalb sie von dem abweichen können, was eine andere Seite für dieselben drei Modelle bietet.

Weil Lite als einziges der drei hier auf 1K begrenzt ist, geht es bei der Wahl zwischen ihm und Nano Banana 2 selten um die Auflösung. Es geht darum, ob du lieber fünfmal so viele Bilder aus demselben Budget hättest oder weniger Bilder, die Google eine Stufe höher bei Qualität und Schlussfolgern einordnet.

Warum andere Seiten andere Zahlen nennen

Mehrere der Seiten, die für dieses Modell ranken, nennen Einstellungen, die dieser Arbeitsbereich nicht anbietet. Keine davon ist zwangsläufig falsch; sie beschreiben das veröffentlichte Schema des Modells gegenüber ihrem eigenen Konto. Der Unterschied ist es wert, verstanden zu werden, bevor du Betriebskosten vergleichst.

Die Seite von nanobanana.im listet 15 Seitenverhältnisse, bis zu 10 Referenzbilder und Kosten von 2 Credits pro Generierung, dieselben wie bei ihrer früheren Nano-Banana-Stufe. Das veröffentlichte Anfrageschema von kie.ai für dasselbe Modell akzeptiert fünfzehn Seitenverhältniswerte und ein Dateilimit von zehn, daher kommen die Fünfzehn und die Zehn. Das Modell nimmt mehr an, als dieser Arbeitsbereich anbietet; die Auswahl hier reicht schlicht ein engeres Set durch.

Zum Preis: kie.ais eigene Seite enthält zwei verschiedene Aussagen zu ihrem eigenen Satz für dieselbe 1K-Stufe, eine mit vier Credits und eine mit drei, in benachbarten Zeichenketten. Behandle beide als Werbetext dieses Anbieters und nicht als Satz, auf den du ihn festnageln kannst. Die einzige hier verbindliche Zahl ist der Preis, den der Arbeitsbereich vor dem Absenden ausgibt.

• Fünfzehn Seitenverhältnisse auf zwei Konkurrenzseiten gegen sieben in dieser Auswahl: Das Modell akzeptiert mehr, als diese Seite durchreicht.
• Zehn Referenzbilder in einem Schema Dritter gegen fünf hier, und Google veröffentlicht keine eigene Obergrenze.
• Credit-Preise sind anbieterspezifisch und ändern sich; der Preis des Arbeitsbereichs ist die Zahl, die für deine Aufgabe gilt.

Bearbeiten mit Referenzen statt mit Masken

Eine Bearbeitung beginnt mit Bildern, die du verwenden darfst, und einer Anweisung, die sagt, was sich ändern soll und was überleben muss. Es gibt keine Maske zu zeichnen: Das Modell schließt daraus, auf welche Teile sich die Anweisung bezieht, und lässt den Rest in Ruhe. Googles eigener Hinweis zu den Grenzen ist bei den schwierigen Fällen weniger zuversichtlich und warnt, dass Bearbeitung mit Maske, Tag-Nacht-Beleuchtungswechsel und das Mischen mehrerer Bilder weiterhin unnatürliche Ergebnisse, visuelle Artefakte oder zusammenhanglose Szenen erzeugen können.

Der Vergleich weiter unten auf dieser Seite ist ein gemessenes Vorher-Nachher und kein dekoriertes Paar. Über ein Raster aus neun Feldern korrelieren die beiden Bilder in der mittleren Spalte mit 0.88 bis 0.96 und an beiden Flanken nahe null oder darunter. Das ist die Signatur eines Motivs, das beibehalten wurde, während alles um es herum ersetzt wurde, und es ist unsere Prüfung und nicht Googles Behauptung. Der Prompt und beide Bilder stammen aus demselben veröffentlichten Beispiel, die Paarung ist also ebenso dokumentiert wie gemessen.

Schreibe die Anweisung in zwei Hälften. Zuerst das Motiv und die Änderung. Dann die Teile, die sich nicht bewegen dürfen, etwa die Silhouette, der Kamerawinkel oder die Farbe von allem anderen.

• Prüfe zuerst Gesichter und Hände. Google nennt kleine Gesichter eine Schwachstelle, und driftende Ähnlichkeit ist die häufigste unerwünschte Änderung bei einer Porträtbearbeitung.
• Lies kleinen Text in voller Größe erneut. Korrekte Schreibweise ist die andere Schwachstelle, die Google nennt, und ein Schild mit fünf Wörtern genügt, um sie offenzulegen.
• Vergleiche Reflexionen, Schatten und Berührungspunkte dort, wo der Hintergrund getauscht wurde, denn dort zeigt ein Austausch Nähte.
• Ändere jeweils nur eine Anweisung, damit du einen Unterschied der Anweisung zuschreiben kannst und nicht der eigenen Streuung des Modells.

So erzeugst oder bearbeitest du hier

Vier Schritte, in der Reihenfolge, in der der Arbeitsbereich sie verlangt.

1. Füge deinen Prompt ein, oder öffne einen aus der Liste oben über die Kopierschaltfläche.
2. Lass die Auflösung auf 1K und wähle eines der sieben Seitenverhältnisse, oder starte mit 1:1.
3. Hänge bis zu fünf Referenzbilder an, wenn die Aufgabe eine Bearbeitung ist und kein neues Bild.
4. Lies den Preis, melde dich an, wenn der Arbeitsbereich dich dazu auffordert, und sende dann ab. Wenn eine Aufgabe scheitert, lies ihren Status, bevor du es erneut versuchst, damit du kein Duplikat absendest.

Was diese Seite nicht verspricht

Eine Modellseite sollte sagen, wo ihre eigenen Aussagen enden. Das sind die Grenzen dieser hier.

• Es wird kein kostenloses Kontingent versprochen. Etwaige Credits oder ein Testguthaben stehen in deinem Konto und nicht hier.
• Die Angaben 4 Sekunden und $0.034 sind Googles veröffentlichte Zahlen für seine eigene API. Sie sind keine Messung dieses Arbeitsbereichs, und die tatsächliche Latenz hängt von der Last ab, unter der der Dienst beim Absenden steht.
• Google veröffentlicht für dieses Modell kein Limit für Referenzbilder, die Obergrenze von fünf Bildern hier ist also eine konservative Entscheidung dieses Arbeitsbereichs und kein dokumentiertes Modelllimit.
• Die Ergebnisse des Ein-Minuten-Tests stammen aus einem Werbevideo mit einem einzigen engen Prompt. Lies 2.8 Sekunden nicht als Garantie für eine lange Anweisung oder eine Bearbeitung mit mehreren Referenzen.
• Die Bewertungen des Familiendiagramms wurden aus dem veröffentlichten Diagrammbild gelesen und nicht aus einer Textspezifikation, weil Google keine Tabelle dieser vier Achsen veröffentlicht.
• Elo-Werte und Latenzvergleiche gehen auf arena.ai und artificialanalysis.ai zurück, wie Google sie ausweist, und auf Lesarten dieser Diagramme durch Dritte. Kein Benchmark auf dieser Seite wurde von dieser Seite ausgeführt.
• Ausgaben tragen laut Google ein SynthID-Wasserzeichen. Diese Seite kann es nicht entfernen, und Googles eigener Prüfweg ist, ein Bild in die Gemini-App hochzuladen und zu fragen, ob Google AI es erzeugt hat.
• Text in einem Bild, kleine Gesichter, Faktentreue in Infografiken und Figurenkonsistenz werden in Googles eigener Einschränkungsliste als verbesserungsfähig genannt. Lies alles Kritische in voller Größe Korrektur.
• Die Galerie mischt offizielles Material von Google mit Beispielen aus einem Playground Dritter. Nichts davon wurde auf dieser Seite erzeugt, und ein veröffentlichter Prompt ist keine Garantie dafür, dass ein bestimmtes Ergebnis reproduzierbar ist.
• Die Modell-ID wird von Google als aktuelle Kennung veröffentlicht, und Verfügbarkeit oder Verhalten können sich ohne Ankündigung ändern.

Woher die Beispiele und Zahlen stammen

Jede Angabe und jedes Bild auf dieser Seite lässt sich auf eine der Quellen unten zurückführen. Wo ein Wert von einem Dritten und nicht von Google stammt, sagt die Zeile das.