Manuel officiel de prompts GPT Image 2.5, partie 2
Tout ce que le guide officiel dit sur la modification d’une image : huit scénarios de retouche, le raffinement en plusieurs tours, la cohérence des personnages et un exemple exécutable. Chaque prompt est le texte officiel tel quel, accompagné de la sortie officielle des deux niveaux du modèle.
Écrire une retouche : ce qui change, ce qui ne doit pas
Un prompt de génération ne décrit que l’image. Un prompt de retouche décrit l’image et la limite en même temps. Le guide divise cela en deux listes parallèles : ce qui doit changer, et ce qui ne doit pas bouger. Omettez la seconde liste et le modèle repeindra volontiers tout ce que vous n’avez pas mentionné.
Les retouches passent par client.images.edit, les images de référence étant transmises dans le paramètre image ; les retouches locales qui nécessitent un masque ont leur propre voie. Les huit scénarios ci-dessous reposent tous sur ce même modèle d’écriture.
- Dites "ne changez que X" et énumérez les détails à préserver : identité, géométrie, mise en page, éclairage, étiquettes.
- Énoncez aussi les exclusions : aucun texte supplémentaire, aucun logo, aucun filigrane.
- Pour des retouches locales précises, nommez aussi la saturation, le contraste, les flèches, l’angle de caméra et les objets environnants.
- Donnez à chaque image d’entrée un rôle et un numéro. Sujet, style, vêtements ou arrière-plan.
- Demandez un seul changement par tour, transmettez la sortie précédente comme entrée suivante et répétez les détails à préserver.
Scénario un : traduire en préservant la mise en page
L’entrée officielle ici est l’infographie de la machine à café de la première partie : traduisez son texte en espagnol et ne changez rien d’autre. Deux choses doivent être vérifiées ensuite, la traduction elle-même et les éventuels libellés restés dans la langue d’origine.
Ce prompt mérite d’être étudié, car une seule phrase exprime toute la structure d’une retouche contenue : changez une chose, figez tout le reste.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="high".
Translate the text in the infographic to Spanish. Do not change any other aspect of the image.
Scénario deux : transférer un style visuel
Le transfert de style fonctionne lorsque l’image de référence reçoit un rôle explicite unique : celle-ci fournit la palette, la texture ou le médium. Dans le prompt officiel, la référence ne fournit que le style, et le nouveau sujet est décrit séparément. Gardez les deux hors d’une même proposition.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Use the same style from the input image and generate a man riding a motorcycle on a white background.
Scénario trois : préserver l’identité et changer les vêtements
C’est la liste de préservation la plus complète du guide. Elle commence par déclarer que seuls les vêtements changent, puis énumère ce qui ne le peut pas : visage, traits du visage, teint, morphologie, pose, identité, ressemblance, expression, coiffure, proportions. Elle fige même l’arrière-plan, l’angle de caméra, le cadrage et la qualité d’image, et se termine en excluant les accessoires, le texte, les logos et les filigranes.
La même structure se transpose aux produits : ce qui doit rester, c’est la forme reconnaissable, l’étiquette et le matériau, et une seule chose est autorisée à changer.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium". Entrées : une photographie de personne plus trois références de vêtements.
Edit the image to dress the woman using the provided clothing images. Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way. Preserve her exact likeness, expression, hairstyle, and proportions. Replace only the clothing, fitting the garments naturally to her existing pose and body geometry with realistic fabric behavior. Match lighting, shadows, and color temperature to the original photo so the outfit integrates photorealistically, without looking pasted on. Do not change the background, camera angle, framing, or image quality, and do not add accessories, text, logos, or watermarks.
Scénario quatre : combiner des références
La composition nécessite trois énoncés : quel élément se déplace, où il atterrit, et que rien d’autre ne change. L’exemple officiel transmet la photographie de scène comme image 1 et la photographie avec le chien comme image 2, les désigne par leur numéro et fixe en outre l’éclairage, la composition et l’arrière-plan sur la première image.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman, use the same style of lighting, composition and background. Do not change anything else.
Scénario cinq : créer un détourage de produit transparent
Les détourages sont le seul scénario qui exige les deux moitiés, le prompt et le paramètre. Le prompt officiel demande un produit centré, une silhouette nette, aucun halo ni frange, et une géométrie de produit ainsi qu’une lisibilité d’étiquette préservées à l’identique, puis exclut explicitement un fond uni, un damier, un décor et une ombre. La requête définit background="transparent" et écrit PNG ou WebP, et output_compression est omis pour le PNG.
Si ce résultat transparent est retouché davantage, le guide indique que l’exigence de préserver le fond transparent doit être répétée.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png".
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background. Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing. Preserve product geometry and label legibility exactly. Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow. Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
Scénario six : transformer un dessin en image réaliste
Le guide présente le passage du croquis au rendu comme la transformation d’un dessin sommaire en un concept photoréaliste tout en conservant l’intention d’origine. Le prompt est rédigé comme un cahier des charges : tenez d’abord la mise en page, les proportions et la perspective exactes, puis laissez le modèle choisir des matériaux et un éclairage plausibles cohérents avec le croquis, et enfin fermez la porte avec "n’ajoutez aucun nouvel élément ni texte", ce qui empêche le modèle de réinterpréter la composition.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Turn this drawing into a photorealistic image. Preserve the exact layout, proportions, and perspective. Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent. Do not add new elements or text.
Scénario sept : supprimer un objet
La suppression produit le plus court des prompts de retouche : nommez l’objet qui disparaît, puis figez tout le reste. L’exemple officiel se contente de dire de retirer la fleur de la main de l’homme et de ne rien changer d’autre, et c’est cette seconde proposition qui maintient la personne, la pose, l’éclairage et la composition dans le périmètre de la retouche.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Remove the flower from man's hand. Do not change anything else.
Scénario huit : insérer une personne dans une scène
Insérer une personne dans une nouvelle scène revient à résoudre à la fois la préservation de l’identité et la crédibilité de la scène. Le prompt officiel utilise la même photographie de musée comme entrée, exigeant d’abord que l’image ressemble à une vraie photographie que quelqu’un aurait pu prendre plutôt qu’à une affiche de film, puis donnant sa position, son regard, l’état de ses vêtements et son état émotionnel, et enfin fixant le lieu, l’heure de la journée et la lumière naturelle tout en excluant l’éclairage cinématographique, l’étalonnage dramatique et la composition stylisée.
La section comporte aussi une note technique : pour gpt-image-2, omettez input_fidelity, car les entrées d’image sont toujours traitées à haute fidélité.
Réglages de retouche officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Generate a highly realistic action scene where this person is running away from a large, realistic brown bear attacking a campsite. The image should look like a real photograph someone could have taken, not an overly enhanced or cinematic movie-poster image. She is centered in the image but looking away from the camera, wearing outdoorsy camping attire, with dirt on her face and tears in her clothing. She is clearly afraid but focused on escaping, running away from the bear as it destroys the campsite behind her. The campsite is in Yosemite National Park, with believable natural details. The time of day is dusk, with natural lighting and realistic colors. Everything should feel grounded, authentic, and unstyled, as if captured in a real moment. Avoid cinematic lighting, dramatic color grading, or stylized composition.
Raffiner au fil des tours : démarrer, puis changer une condition
La règle de raffinement du guide tient en deux lignes : transmettez la sortie précédente comme entrée suivante, et changez une chose à la fois. L’enjeu est l’attribution — vous pouvez dire quel changement a aidé.
L’étape un transforme la photographie de shampooing en panneau publicitaire d’autoroute au coucher du soleil, en citant le texte du panneau et en l’exigeant tel quel, une seule fois et lisible, sans filigranes ni logos. L’étape deux est une seule phrase : faites-en une soirée d’hiver enneigée. La scène, la mise en page et le texte sont tous repris du résultat précédent.
Réglages de retouche officiels (les deux étapes) : size="1024x1536", quality="medium".
Create a realistic billboard mockup of the shampoo on a highway scene during sunset. Billboard text (EXACT, verbatim, no extra characters): "Fresh and clean" Typography: bold sans-serif, high contrast, centered, clean kerning. Ensure text appears once and is perfectly legible. No watermarks, no logos.
Make it look like a winter evening with snowfall.
Cohérence des personnages : établir, puis continuer
Pour un livre comportant plusieurs illustrations, le guide recommande de créer d’abord une référence de personnage réutilisable, puis de la transporter à travers les scènes, les poses et les pages. La méthode consiste à écrire l’apparence, les proportions, la tenue et le ton du personnage comme une définition figée, et à répéter ce bloc chaque fois que la scène change.
Réglages officiels (l’étape 1 génère, l’étape 2 retouche) : size="1024x1536", quality="medium".
Create a children's book illustration introducing a main character. Character: A young, storybook-style hero inspired by a little forest outlaw, wearing a simple green hooded tunic, soft brown boots, and a small belt pouch. The character has a kind expression, gentle eyes, and a brave but warm demeanor. Carries a small wooden bow used only for helping, never harming. Theme: The character protects and rescues small forest animals like squirrels, birds, and rabbits. Style: Children's book illustration, hand-painted watercolor look, soft outlines, warm earthy colors, whimsical and friendly. Proportions suitable for picture books (slightly oversized head, expressive face). Constraints: - Original character (no copyrighted characters) - No text - No watermarks - Plain forest background to clearly showcase the character
Continue the children's book story using the same character. Scene: The same young forest hero is gently helping a frightened squirrel out of a fallen tree after a winter storm. The character kneels beside the squirrel, offering reassurance. Character Consistency: - Same green hooded tunic - Same facial features, proportions, and color palette - Same gentle, heroic personality Style: Children's book watercolor illustration, soft lighting, snowy forest environment, warm and comforting mood. Constraints: - Do not redesign the character - No text - No watermarks
Flux de travail un : changer le mobilier d’une pièce
Le guide définit ici l’objectif comme un réalisme chirurgical : échanger un seul objet tout en préservant l’angle de caméra, l’éclairage, les ombres et le contexte environnant, afin que le résultat se lise comme une vraie photographie plutôt qu’une refonte. La forme du prompt est "remplacez UNIQUEMENT X", plus une liste de préservation, plus une exigence de matériau.
Réglages de retouche officiels : size="1536x1024", quality="medium".
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood. Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects. Keep all other aspects of the image unchanged. Photorealistic contact shadows and fabric texture.
Flux de travail deux : concevoir une carte de fête
Les cartes saisonnières exigent à la fois la scène, l’ambiance, les matériaux, l’éclairage et un texte exact. L’exemple officiel utilise un ours en peluche nostalgique et écrit "n’incluez QUE ce texte de carte" comme exigence à part entière, en citant la phrase telle quelle.
Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Create a Christmas holiday card illustration. Scene: a cozy Christmas scene with an old teddy bear sitting inside a keepsake box, slightly worn fur, soft stitching repairs, placed near a window with falling snow outside. The scene suggests the child has grown up, but the memories remain. Mood: Warm, nostalgic, gentle, emotional. Style: Premium holiday card photography, soft cinematic lighting, realistic textures, shallow depth of field, tasteful bokeh lights, high print-quality composition. Constraints: - Original artwork only - No trademarks - No watermarks - No logos Include ONLY this card text (verbatim): "Merry Christmas — some memories never fade."
Flux de travail trois : concevoir des produits dérivés de collection
Les concepts de produits dérivés et d’emballages s’appuient sur les codes de la photographie de produit : matériaux, emballage et netteté d’impression. Le guide exige que le design reste original et non contrefaisant, et recommande de comparer plusieurs variantes de personnage ou d’emballage. Le texte de l’emballage est de nouveau rédigé comme une exigence à part entière, tel quel.
Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".
Create a collectible action figure of a vintage-style toy propeller airplane with rounded wings, a front-mounted spinning propeller, slightly worn paint edges, classic childhood proportions, designed as a nostalgic holiday collectible, in blister packaging. Concept: A nostalgic holiday collectible inspired by the simple toy airplanes children used to play with during winter holidays. Evokes warmth, imagination, and childhood wonder. Style: Premium toy photography, realistic plastic and painted metal textures, studio lighting, shallow depth of field, sharp label printing, high-end retail presentation. Constraints: - Original design only - No trademarks - No watermarks - No logos Include ONLY this packaging text (verbatim): "Christmas Memories Edition"
Exécuter un exemple complet
Le guide fournit aussi un exemple exécutable : une requête génère quatre variantes de logo, puis une seconde extrait un produit d’une image de référence. Le guide précise que cet exemple reste figé sur gpt-image-2 et doit servir de base de référence, en choisissant un modèle disponible et les réglages de requête qu’il prend en charge pour votre propre évaluation.
Avant de l’exécuter, installez le SDK OpenAI (pip install openai pour Python), définissez OPENAI_API_KEY et enregistrez la photographie du produit sous input_images/shampoo.webp. Le guide note que les requêtes en direct entraînent des frais d’utilisation de l’API.
- La page officielle propose à la fois une version Python et une version Ruby ; c’est la version Python qui est reproduite ici.
- Préservez les octets PNG renvoyés lors de la génération des logos, y compris le canal alpha.
- Le prompt d’extraction est identique au scénario de détourage transparent ci-dessus, si bien que les deux se lisent ensemble.
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
prompt = """
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
"""
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=prompt,
size="1024x1536",
quality="medium",
background="transparent",
output_format="png",
n=4, # Generate 4 versions of the logo
)
# Preserve the returned PNG bytes, including the alpha channel.
for index, item in enumerate(result.data, start=1):
Path(f"logo-generation-{index}-gpt-image-2.png").write_bytes(
base64.b64decode(item.b64_json)
)
# Extract a product from a reference image.
prompt = """
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
"""
result = client.images.edit(
model="gpt-image-2",
image=[
Path("input_images/shampoo.webp"),
],
prompt=prompt,
size="1024x1536",
quality="medium",
background="transparent",
output_format="png",
)
Path("extract-product-gpt-image-2.png").write_bytes(
base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
) Vérifiez le résultat avant de le livrer
Le guide se termine par une liste de contrôle, et les résultats retouchés en ont le plus besoin — une retouche est précisément l’endroit où quelque chose que vous n’avez jamais mentionné peut changer sans bruit.
- Le texte requis est-il exact et lisible ? Les étiquettes et les relations du diagramme sont-elles correctes ?
- Les identités, les formes de produit, les étiquettes et les détails de référence restent-ils intacts ?
- La retouche n’a-t-elle modifié que ce que vous avez demandé ?
- Si la transparence est requise, le fichier contient-il un canal alpha plutôt qu’un fond peint ?
- Lorsque vous changez de prompt ou de modèle, comparez la qualité, la latence et le coût sur des entrées représentatives.
Questions
En quoi l’écriture d’une retouche diffère-t-elle de celle d’un prompt de génération ?
Le guide le résume en une phrase : dites "ne changez que X" et énumérez les détails à préserver. La liste de préservation couvre l’identité, la géométrie, la mise en page, l’éclairage et les étiquettes. Vous énoncez aussi les exclusions, comme un texte, des logos ou des filigranes non souhaités, et pour des retouches locales précises, vous nommez la saturation, le contraste, les flèches, l’angle de caméra et les objets environnants qui ne doivent pas bouger.
Pourquoi un visage ou un produit dérive-t-il après plusieurs tours de retouche ?
Le guide l’affirme clairement : des retouches répétées peuvent encore modifier des détails que vous vouliez préserver. Le remède consiste à reformuler ces contraintes à chaque tour et à inspecter chaque résultat. Là où une zone doit rester identique au pixel près, il recommande de composer la retouche approuvée dans l’image d’origine plutôt que de se fier au seul prompting.
Comment décrire plusieurs images de référence ?
Le guide exige d’attribuer des rôles : identifiez chaque entrée par un numéro et un rôle, en précisant si elle fournit le sujet, le style, les vêtements ou l’arrière-plan, puis expliquez comment les entrées se combinent et quels éléments se déplacent où. L’exemple officiel de composition fait exactement cela : placer le chien de la deuxième image dans le décor de l’image 1.
Pourquoi les détourages transparents échouent-ils parfois ?
Le guide demande les deux moitiés. Le prompt doit isoler le sujet sur un fond entièrement transparent et exclure un fond uni, un damier, un décor ou une ombre ; la requête doit définir background="transparent" et écrire PNG ou WebP. Il avertit aussi qu’un damier dessiné n’est pas de la transparence, si bien que le canal alpha décodé doit être vérifié.
Qu’est-ce qui échoue le plus souvent lors du rendu d’un dessin ?
Le guide présente le passage du croquis au rendu comme la préservation de l’intention d’origine tout en ajoutant du réalisme : exigez que la mise en page, les proportions et la perspective exactes tiennent, laissez le modèle choisir des matériaux et un éclairage plausibles cohérents avec le croquis, et énoncez "n’ajoutez aucun nouvel élément ni texte". Sans cette dernière contrainte, le modèle a tendance à réinterpréter la composition.
L’exemple exécutable officiel peut-il être utilisé tel quel ?
Le guide indique que l’exemple reste figé sur gpt-image-2 et doit être traité comme une base de référence : choisissez un modèle disponible et les réglages de requête qu’il prend en charge pour votre propre évaluation. Il nécessite l’installation du SDK OpenAI, la définition de OPENAI_API_KEY et l’enregistrement de la photographie du produit sous input_images/shampoo.webp. Les requêtes en direct entraînent des frais d’utilisation de l’API.
Apportez votre propre image
Les prompts de retouche se distinguent dès qu’ils s’exécutent sur une vraie photo. Ouvrez l’espace de travail GPT Image 2.5, importez une référence et remplacez les contraintes ci-dessous par les vôtres.
Ouvrir l’espace de travail GPT Image 2.5