Décrivez l’image qu’il vous faut, ou importez des références et décrivez la modification. Nano Banana 2 fonctionne dans le même espace de travail que tous les autres modèles présentés ici.
Huit exemples que Google a publiés avec le lancement, chacun accompagné du prompt qui l’a produit. Ouvrez n’importe quelle image pour en examiner le détail, puis envoyez le prompt à l’espace de travail.
Exemples tiers issus du matériel de lancement de Google. Aucun d’eux n’a été généré sur ce site.
High-quality flat lay photography creating a DIY infographic that simply explains how the water cycle works, arranged on a clean, light gray textured background. The visual story flows from left to right in clear steps. Simple, clean black arrows are hand-drawn onto the background to guide the viewer's eye. The overall mood is educational, modern, and easy to understand. The image is shot from a top-down, bird's-eye view with soft, even lighting that minimizes shadows and keeps the focus on the process.
Triptych infographic comparing three types of clouds: Cumulus, Stratus, and Cirrus. Each panel shows the cloud type in a dramatic sky with a bold label. High-contrast comic style. AR: 16:9
Create an image of Museum Clos Lucé. In the style of bright colored Synthetic Cubism. No text. Your plan is to first search for visual references, and generate after. Aspect ratio 16:9
An intimate, naturalistic cinematic close-up reveals a small, intricately illustrated sign made of recycled material, showing drawings of local birds and flowers. Delicate script below reads: "Native Wildlife: Please Observe from a Distance." Soft, diffused light filters through the leaves of a nearby fern, casting gentle shadows. The background is a soft blur of vibrant green foliage, emphasizing respect for the delicate ecosystem. Then take this concept and localize it to an Indian setting, including translation of all the text to Hindi.
Create an image of these 14 characters and items having fun at the farm. The overall atmosphere is fun, silly and joyful. It is strictly important to keep identity consistent of all the 14 characters and items.
Create a funny 6 part story with these 3 fluffy friends building a tree house. The story is thrilling throughout with emotional highs and lows and is ending in a happy moment. Keep the attire and identity consistent of all 3 characters, but their expressions and angles should vary throughout all 6 images. Make sure to only have one of each character in each image. Generate 6 images one at a time. Each image should be a separate output in 16:9 format.
This aerial shot captures a dramatic, misty landscape, likely a valley or glen, characterized by rolling, verdant hills and a winding river or loch. The photography style leans towards a moody and atmospheric aesthetic, emphasizing the grandeur and isolation of nature. The camera angle is high, looking down into the valley, providing a sweeping panoramic view that highlights the immense scale of the surroundings. The dominant colors are various shades of deep green, ranging from lush emerald in the foreground fields to darker, more muted tones on the distant mountains.
Cinematic still, evoking a vibrant, dreamlike quality often found in highly stylized musical dramas or whimsical comedies. The camera is positioned slightly low, looking up at the subject, emphasizing their commanding presence and the dramatic flair of their outfit. The color palette is exceptionally bold and high-contrast, dominated by electric blue and shocking pink, with a bright yellow accent. The background is a solid, uniform cerulean blue. The subject is a young, dark-skinned individual with tightly coiled hair, wearing an incredibly striking suit with swirling electric blue lines and hot pink concentric circles, bright yellow heart-shaped sunglasses and large pink circular earrings.
Transcription du prompt que Google publie avec cet exemple.
Qu’est-ce que Nano Banana 2 ?
Nano Banana 2 est le modèle de génération et de retouche d’images de Google, publié le 26 février 2026. Google le présente comme la combinaison des fonctions avancées de Nano Banana Pro et de la vitesse de Gemini Flash, et le publie sous le nom d’architecture Gemini 3.1 Flash Image.
Ici, il fonctionne dans le même espace de travail d’images que tous les autres modèles. Cette page fournit le modèle, les contrôles exposés par cet espace de travail, des prompts publiés que vous pouvez copier et un devis en direct avant l’envoi d’une tâche.
La distinction qui compte au moment de choisir un modèle est celle que Google trace lui-même. Nano Banana Pro vise les travaux de haute fidélité qui exigent une exactitude factuelle maximale. Nano Banana 2 vise la génération rapide, le suivi précis des instructions et l’ancrage dans les résultats de la recherche d’images.
Sept tâches adaptées à Nano Banana 2
Cette liste suit ce que Google démontre avec ce modèle, et non ce qu’en affirme un revendeur.
Des infographies à partir d’un texte. Les exemples de lancement de Google transforment un paragraphe d’instructions en un diagramme à plat étape par étape et en un graphique comparatif à trois panneaux étiquetés.
Des schémas et des notes redessinés en visuels. Google cite la transformation de notes en schémas et la génération de visualisations de données comme une conséquence des connaissances du modèle sur le monde.
Des maquettes marketing à la typographie lisible. Les affiches, les invitations et les cartes ressortent mieux lorsque vous nommez un titre court entre guillemets et précisez son emplacement.
La localisation d’un design existant. Le modèle peut traduire le texte contenu dans une image : une enseigne en anglais peut donc être rediffusée pour un autre marché sans toucher à l’illustration.
La photo de produit et ses variantes. Décrivez la modification en langage courant plutôt que de dessiner un masque, et indiquez ce qui doit rester inchangé.
Des storyboards avec un casting cohérent. Google publie une limite pratique de cinq personnages et quatorze objets maintenus cohérents au sein d’un même flux de travail.
Des décors photoréalistes et une livraison multiformat. Google met en avant un éclairage éclatant, des textures plus riches et des détails plus nets à la vitesse de Flash, avec des ratios et des résolutions choisis selon le support.
Des prompts que vous pouvez copier
Les quatre prompts ci-dessous sont ceux que Google publie avec les exemples de lancement présentés dans la galerie plus haut : chacun a donc un résultat visible sur cette page. Considérez-les comme des points de départ : gardez la structure et remplacez le sujet. En ouvrir un le charge dans l’espace de travail.
Infographie à partir d’un texte
High-quality flat lay photography creating a DIY infographic that simply explains how the water cycle works, arranged on a clean, light gray textured background. The visual story flows from left to right in clear steps. Simple, clean black arrows are hand-drawn onto the background to guide the viewer's eye. The overall mood is educational, modern, and easy to understand. The image is shot from a top-down, bird's-eye view with soft, even lighting that minimizes shadows and keeps the focus on the process.
Graphique comparatif à trois panneaux
Triptych infographic comparing three types of clouds: Cumulus, Stratus, and Cirrus. Each panel shows the cloud type in a dramatic sky with a bold label. High-contrast comic style. AR: 16:9
Texte lisible, puis traduit
An intimate, naturalistic cinematic close-up reveals a small, intricately illustrated sign made of recycled material, showing drawings of local birds and flowers. Delicate script below reads: "Native Wildlife: Please Observe from a Distance." Soft, diffused light filters through the leaves of a nearby fern, casting gentle shadows. The background is a soft blur of vibrant green foliage, emphasizing respect for the delicate ecosystem. Then take this concept and localize it to an Indian setting, including translation of all the text to Hindi.
Un même casting sur toute une séquence
Create a funny 6 part story with these 3 fluffy friends building a tree house. The story is thrilling throughout with emotional highs and lows and is ending in a happy moment. Keep the attire and identity consistent of all 3 characters, but their expressions and angles should vary throughout all 6 images. Make sure to only have one of each character in each image. Generate 6 images one at a time. Each image should be a separate output in 16:9 format.
Les spécifications publiées par Google
Ces chiffres proviennent du matériel de lancement de Google lui-même pour ce modèle, et non du résumé d’un revendeur. Les aperçus pouvant être révisés, considérez l’identifiant du modèle comme un fait daté.
Élément
Chiffre publié par Google
Nom de l’architecture
Gemini 3.1 Flash Image
Identifiant du modèle dans la publication citée
gemini-3.1-flash-image-preview
Date de publication
26 février 2026
Résolutions de sortie
De 512 px à 4K, choisies selon le support
Ratios d’image
Plusieurs ratios, contrôlés par visuel
Cohérence des personnages
Jusqu’à cinq personnages par flux de travail
Cohérence des objets
Jusqu’à quatorze objets par flux de travail
Texte
Rendu précis, plus la traduction du texte contenu dans l’image
Ancrage
Informations et images en temps réel issues de la recherche web
Provenance
Filigrane SynthID, avec C2PA Content Credentials
Déployé dans
Gemini app, Search AI Mode et Lens, AI Studio, Gemini API, Vertex AI, Flow, Google Ads
Ce que cet espace de travail expose
Le sélecteur fait autorité sur ce que vous pouvez envoyer ici. La page d’un autre fournisseur décrit le compte de ce fournisseur, pas le nôtre, et le prix est calculé par le service plutôt que par cette page.
Pour donner un ordre de grandeur, fal affiche 0.08 USD par image sur sa propre page de modèle, avec le 2K facturé à 1.5 fois le tarif du 1K, le 4K au double, et la recherche web optionnelle et la réflexion étendue facturées en supplément. C’est la grille de fal pour le compte de fal ; elle n’est citée ici que pour montrer comment fonctionne habituellement l’arithmétique des paliers. Votre propre chiffre est celui que l’espace de travail affiche.
Contrôle
Options dans cet espace de travail
Palier de résolution
1K (par défaut), 2K, 4K
Ratios d’image
15 valeurs, dont auto, 1:1, 16:9, 9:16, 21:9, ainsi que les extrêmes hauts et larges 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Images de référence
Jusqu’à 14 dans une même requête
Coût
Calculé côté serveur ; le devis affiché avant l’envoi fait foi
Filigrane
Non retirable ici ; Google applique SynthID aux sorties
Nano Banana 2, Pro et 2 Lite comparés
Les trois paliers sont proposés sur ce site. La ligne de positionnement est celle de Google ; les lignes de contrôles viennent du sélecteur de cet espace de travail, d’où leur possible écart avec ce que propose un autre site.
Comme Nano Banana 2 et Pro exposent ici les mêmes paliers de résolution et la même limite d’images de référence, la différence que vous ressentez vraiment entre eux tient à la vitesse et à l’exactitude factuelle, et non à un plafond de taille de sortie. Quand le choix compte, faites passer le même brief par les deux.
Éléments à comparer
Nano Banana 2
Nano Banana 2 Lite
Nano Banana Pro
Positionnement de Google
Génération rapide, suivi précis des instructions, ancrage dans la recherche d’images
Le modèle d’image le plus rapide et le plus économique de la famille, conçu pour le volume
Des tâches de haute fidélité qui exigent une exactitude factuelle maximale
Annoncé
Février 2026
Juin 2026
Novembre 2025
Identifiant du modèle ou architecture
gemini-3.1-flash-image-preview
gemini-3.1-flash-lite-image
Gemini 3 Pro Image, le nom que fal associe à Pro Edit
Résolution ici
1K, 2K, 4K
1K uniquement
1K, 2K, 4K
Ratios d’image ici
15 valeurs, dont auto et les extrêmes de 1:4 à 8:1
7 valeurs fixes, sans auto
11 valeurs, dont auto
Images de référence ici
Jusqu’à 14
Jusqu’à 5
Jusqu’à 14
À choisir quand
Vous voulez itérer vite avec des détails ancrables et du texte lisible
Vous avez besoin de nombreuses images 1K bon marché pour explorer des idées
Vous avez besoin de l’exactitude factuelle la plus élevée sur un brief exigeant
Retoucher avec des références plutôt que des masques
Une retouche part d’images que vous avez le droit d’utiliser et d’une instruction qui dit ce qui doit changer et ce qui doit survivre à la modification. Il n’y a aucun masque à dessiner : le modèle raisonne sur les parties que vise l’instruction et laisse le reste tranquille.
fal décrit le même comportement sur sa page de modèle comme une retouche sémantique sur l’architecture Flash, et autorise jusqu’à 14 images de référence dans une même requête pour la composition, l’harmonisation de style ou le transfert de sujet. Cet espace de travail applique la même limite pour Nano Banana 2.
Rédigez l’instruction en deux temps. D’abord l’objet et la modification. Ensuite les parties qui ne doivent pas bouger, comme la silhouette, l’angle de caméra ou la couleur de tout le reste.
Vérifiez d’abord les visages et les mains. La dérive de ressemblance est la modification indésirable la plus fréquente dans la retouche d’un portrait.
Relisez les petits textes. La typographie, les prix et les mentions légales sont la deuxième victime la plus fréquente.
Comparez les reflets, les ombres et les points de contact là où un objet a été ajouté ou retiré.
Relancez en ne changeant qu’une instruction à la fois, afin de pouvoir attribuer la différence à l’instruction et non à la variance du modèle.
Comment générer ou retoucher ici
Quatre étapes, dans l’ordre où l’espace de travail les demande.
Collez votre prompt, ou ouvrez-en un de la galerie ci-dessus avec le bouton de copie.
Choisissez un palier de résolution et un ratio d’image. Ajoutez des images de référence lorsque le travail est une retouche plutôt qu’une image nouvelle.
Lisez le devis, puis connectez-vous quand l’espace de travail le demande.
Envoyez, examinez le résultat et téléchargez la version que vous voulez conserver. Si une tâche échoue, lisez son statut avant de réessayer pour ne pas envoyer de doublon.
Écrire un prompt qui résiste aux révisions
Les conseils de Google relèvent d’une formule, pas d’une liste de mots-clés. Nommez le livrable, puis le sujet, l’action et la scène, et construisez à partir de là.
Soyez précis plutôt que bref. L’exemple d’instruction faible donné par Google est une femme dans une robe rouge ; sa version renforcée ajoute qu’elle court dans un parc. Cette même page recommande de décider de la composition, du style, de la qualité d’image et du ratio avant de générer, et donne un exemple en une ligne : generate an image of a blurry poky porcupine flying in space in the style of an oil painting with 2:3 aspect ratio.
Quand vous révisez, changez une décision à la fois. Un prompt qui modifie quatre choses d’un coup donne un résultat que vous ne pouvez pas attribuer.
Les limites et ce que cette page ne promet pas
Une page de modèle doit dire où s’arrêtent ses propres affirmations. Voici les frontières de celle-ci.
Aucune allocation gratuite n’est promise. Les éventuels crédits, dotation d’inscription ou essai figurent dans votre compte, pas sur cette page.
Le coût et les réglages disponibles viennent du service en direct. Les chiffres cités d’un autre fournisseur décrivent ce fournisseur.
Les sorties portent le filigrane SynthID selon Google, et Google l’associe à C2PA Content Credentials. Ce site ne peut retirer ni l’un ni l’autre.
La cohérence est une tendance, pas une garantie. Google publie les limites pratiques de cinq personnages et quatorze objets comme des capacités, non comme des engagements.
Le texte intégré à une image demande encore une relecture en taille réelle avant d’arriver à l’impression, chez un client ou dans une mention légale.
Les images de la galerie sont des exemples de tiers. Aucune n’a été générée sur ce site, et les prompts publiés ne garantissent pas la reproduction d’un résultat donné.
L’identifiant de modèle ci-dessus est publié comme identifiant d’aperçu. La disponibilité et le comportement d’un aperçu peuvent changer sans préavis.
D’où viennent les exemples et les spécifications
Chaque chiffre et chaque image de cette page remonte à l’une des sources ci-dessous. Quand une valeur vient d’un revendeur plutôt que de Google, la ligne le précise.
Source
Utilisé pour
Référence
Google, article de lancement, 26 février 2026
Identité du modèle, capacités, limites de cohérence, ancrage, provenance, disponibilité
La même photo source et sa retouche avec Nano Banana 2, telles qu’étiquetées dans la galerie tierce d’où viennent ces images. Une corrélation de pixels de 0.99 entre les deux images confirme que la composition a été conservée plutôt que remplacée.
Duo tiers issu de la galerie de comparaison de modèles de banananano.ai, où les deux images sont étiquetées « Original watch image » et « Nano Banana 2 edited watch ». Aucune des deux n’a été générée sur ce site, le prompt derrière la retouche n’a pas été publié, et les légendes reprennent les étiquettes de la source plutôt qu’un test indépendant. · Référence visuelle tierce réutilisée à la demande du propriétaire du site ; aucune licence de réutilisation n’est accordée et aucune approbation n’est sous-entendue.
L’une des deux images de référence d’exemple que fal charge par défaut dans son playground de retouche Nano Banana 2, où le champ de prompt indique : make a photo of the man driving the car down the california coastline. Elle est montrée pour illustrer le flux d’images de référence, et non comme un résultat produit ici.
Ressource d’exemple du fournisseur, issue de la page de retouche Nano Banana 2 de fal.ai. fal ne publie ni légende ni rattachement de prompt pour ce fichier précis : elle est donc présentée comme la ressource du fournisseur lui-même, et non comme un avant/après vérifié, et ce site n’a pas exécuté le modèle dessus. · Référence visuelle tierce réutilisée à la demande du propriétaire du site ; aucune licence de réutilisation n’est accordée et aucune approbation n’est sous-entendue.
Questions
Qu’est-ce que Nano Banana 2 ?
C’est le modèle de génération et de retouche d’images de Google, publié le 26 février 2026 sous le nom d’architecture Gemini 3.1 Flash Image. Le résumé de Google lui-même est qu’il porte les capacités de Nano Banana Pro à la vitesse de Gemini Flash.
Puis-je utiliser Nano Banana 2 gratuitement ici ?
Cette page ne promet ni génération gratuite ni dotation à l’inscription. Vérifiez le solde de votre compte et lisez le devis que l’espace de travail affiche avant d’envoyer. Les éventuels crédits et moyens de paiement figurent dans votre compte.
Comment retoucher une photo au lieu de générer une image neuve ?
Importez la référence, puis décrivez la modification et les parties qui doivent rester. Énoncez l’objet et l’ajustement en une phrase, puis ajoutez une seconde phrase nommant ce qui ne doit pas bouger. Comparez le résultat avec la source pour les visages, les proportions, les reflets et les petits textes.
Le même personnage se maintient-il sur plusieurs images ?
Google publie une limite pratique de cinq personnages et quatorze objets maintenus cohérents au sein d’un même flux de travail, ce qui rend les storyboards possibles. Gardez le jeu de références joint à chaque requête et nommez le personnage à chaque fois. La ressemblance est une tendance plutôt qu’une garantie, alors vérifiez chaque image.
Peut-il écrire du texte lisible et traduire le texte contenu dans une image ?
Oui, sur les deux points, selon Google. La typographie lisible vise les maquettes marketing et les cartes, et le modèle peut traduire le texte déjà présent dans une image afin qu’un design existant soit réutilisé dans une autre langue. Relisez en taille réelle tout élément critique.
En quoi Nano Banana 2 diffère-t-il de Nano Banana Pro ?
Google les sépare par usage. Pro vise les travaux de haute fidélité qui exigent une exactitude factuelle maximale, et Nano Banana 2 la génération rapide, le suivi précis des instructions et l’ancrage dans la recherche d’images. Dans cet espace de travail, les deux exposent le 1K, le 2K et le 4K ainsi que jusqu’à 14 images de référence : la différence pratique tient donc à la vitesse et à la précision, et non à la résolution maximale.
Et qu’est-ce que Nano Banana 2 Lite ?
Le modèle d’image le plus rapide et le plus économique de la famille selon Google, annoncé le 30 juin 2026 sous l’identifiant de modèle gemini-3.1-flash-lite-image et conçu pour les gros volumes. Dans cet espace de travail, il est fixé au 1K, avec cinq images de référence et sept ratios.
Quelles résolutions et quels ratios puis-je choisir ?
Cet espace de travail propose le 1K, le 2K et le 4K, le 1K étant la valeur par défaut. La liste des ratios compte 15 valeurs et inclut auto, les cadres courants 1:1, 16:9 et 9:16, le 21:9, ainsi que les ratios extrêmes 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1. D’autres sites listent un ensemble différent, et leur liste ne s’applique pas à ce compte.
Les images de la galerie sont-elles générées sur ce site ?
Non. Ce sont des exemples de tiers : les images de lancement de Google avec les prompts que Google a publiés, une image de référence d’exemple du playground de retouche de fal, et deux images de la galerie de comparaison de modèles de banananano.ai. Chacune porte sa source dans la légende.
La sortie porte-t-elle un filigrane ou un marqueur de provenance ?
Google applique un filigrane SynthID aux sorties et l’associe à C2PA Content Credentials. Les instructions de Google elles-mêmes indiquent que vous pouvez importer une image dans l’application Gemini et demander si Google AI l’a générée. Rien sur ce site ne retire l’un ou l’autre marqueur.
Combien coûte une image ?
Le devis de l’espace de travail est le seul montant qui s’applique à votre tâche, et il est calculé par le service avant l’envoi. Pour donner un ordre de grandeur, fal affiche 0.08 USD par image, le 2K à 1.5 fois et le 4K au double du tarif de base. C’est la grille tarifaire de fal pour le compte de fal.
Comment le comparer à GPT Image 2.5 ou Seedream ?
Faites passer le même brief et la même référence autorisée par chaque espace de travail, puis comparez l’exactitude du texte, le détail du sujet, la composition, le temps écoulé et le devis qui vous a été montré. Choisissez par livrable plutôt que de supposer qu’un modèle gagne sur toutes les tâches.