Manuel officiel de prompts GPT Image 2.5, partie 1

Ce que couvre ce manuel

Le guide officiel de prompting d’images d’OpenAI divise GPT Image 2.5 en deux couches. L’une est le modèle et les paramètres que vous définissez ; l’autre est la manière dont vous écrivez le prompt. Elles sont volontairement séparées : les paramètres vivent dans la requête, et le prompt ne décrit que l’image. La plupart des résultats instables viennent d’un mauvais choix de niveau, ou d’un paramètre écrit dans le prompt comme s’il s’agissait de la description de la scène.

La première partie suit uniquement la voie de la génération à partir de zéro. Confirmez la différence entre les deux niveaux, confirmez les limites des paramètres, puis parcourez neuf scénarios officiels. L’édition d’images, le raffinement en plusieurs tours et les autres flux de travail se trouvent dans la deuxième partie.

• Chaque exemple officiel indique ses réglages de génération. Copiez les réglages en même temps que le prompt, sinon la comparaison que vous regardez ne veut plus rien dire.
• Tous les prompts ci-dessous sont le texte officiel tel quel. Collez-les dans l’espace de travail et remplacez le sujet par le vôtre.
• Chaque scénario fournit la sortie officielle des deux niveaux, si bien que la différence entre Flare et Sunburst sur un même prompt identique constitue la matière parmi laquelle vous choisissez.

Deux niveaux : choisir entre Flare et Sunburst

GPT Image 2.5 n’est pas un seul modèle. GPT Image 2.5 Flare est le petit modèle, optimisé pour la vitesse, avec une qualité d’image que le guide décrit comme comparable à celle de GPT Image 2. GPT Image 2.5 Sunburst est le modèle de base, optimisé pour la qualité, avec une qualité d’image supérieure à celle de GPT Image 2. Les deux progressent sur l’édition précise et la préservation du sujet.

Le choix ne porte pas sur "lequel est le meilleur" mais sur "ce flux de travail a-t-il un seuil de qualité". Le guide fournit une table d’orientation selon votre point de départ.

• Le guide insiste sur la mesure du temps de réponse et de la qualité sur votre propre charge de travail. Les résultats dépendent des prompts, des images de référence, des dimensions de sortie et des réglages de qualité, si bien qu’une amélioration de vitesse sur une charge de travail ne prouve pas une amélioration fixe sur une autre.
• Ne réduisez la latence qu’après avoir validé la qualité. Dans l’autre sens, vous obtenez un réglage par défaut rapide que vous ne pouvez pas livrer.

Paramètres et tailles personnalisées : où ils vont, où ils s’arrêtent

Les paramètres vont dans la requête, pas dans le prompt. Le guide les sépare explicitement, et cette séparation détermine l’aspect que doit avoir un prompt : décrivez l’image, et ne glissez jamais "4K" ni "fond transparent" dans la phrase comme s’il s’agissait du contenu de la scène.

Le guide fixe aussi l’ordre de réglage de la qualité : choisissez d’abord le modèle dans la table ci-dessus, puis touchez à la qualité. Pour une première comparaison entre les deux niveaux, laissez inchangé un réglage de qualité choisi explicitement, tout comme le prompt, les images de référence et les dimensions de sortie, car une même étiquette de qualité n’implique pas la même qualité d’image ni le même temps de réponse d’un modèle à l’autre.

Si la sortie est insuffisante, testez un réglage supérieur. Une fois qu’elle satisfait aux exigences, testez des réglages inférieurs pour voir s’ils préservent une qualité acceptable tout en réduisant la latence. N’utilisez xhigh ou max que lorsqu’ils règlent une exigence de qualité non satisfaite dans votre budget de latence ; le guide affirme clairement qu’un réglage supérieur ne garantit pas un meilleur résultat pour chaque prompt.

Quatre contraintes strictes pour une taille personnalisée : chaque côté ne dépasse pas 3 840 px, les deux côtés sont des multiples de 16 px, le rapport entre le côté long et le côté court ne dépasse pas 3:1, et le nombre total de pixels reste entre 655 360 et 8 294 400.

• Les ressources transparentes exigent les deux moitiés : un prompt qui isole le sujet, et background="transparent" dans la requête, en écrivant PNG ou WebP.
• Vérifiez le canal alpha décodé une fois le fichier revenu, en particulier les cheveux, le verre, les ombres et les bords des objets.
• output_compression ne s’applique qu’à la sortie JPEG et WebP, jamais au PNG.
• Le guide marque comme expérimentales les sorties dépassant 3 686 400 pixels au total (2560x1440), alors gardez-les hors d’un chemin de production.

Migrer un flux de travail existant : les six étapes officielles

Si vous utilisez déjà GPT Image 2, ou les plus anciens gpt-image-1 et gpt-image-1.5, le guide ne recommande pas de remplacer le nom du modèle et de continuer. Il prescrit six étapes, toutes fondées sur une règle : ne changez qu’une variable à la fois, et enregistrez une base de référence avant de parler de vitesse.

1. Enregistrez une base de référence. Rassemblez des prompts de production représentatifs et des images de référence, y compris des retouches difficiles, du texte exact, des visages, la géométrie de produit et des ressources transparentes, puis consignez le modèle actuel, les réglages de la requête et les résultats.
2. Choisissez le premier candidat. Si GPT Image 2 satisfait déjà vos exigences de qualité, commencez par Flare et testez une amélioration de la latence. S’il est insuffisant sur un cas d’usage complexe, commencez par Sunburst et établissez d’abord qu’il satisfait vos exigences. Gardez inchangés le prompt, les références, les dimensions et le format de sortie pour la première comparaison.
3. Vérifiez le résultat complet. Comparez le suivi des instructions, la préservation de l’identité et du produit, l’exactitude du texte, les modifications non souhaitées et la transparence. Répétez les requêtes pour mesurer la cohérence et, pour les flux de travail d’édition, testez la séquence complète de retouches ainsi que les étapes individuelles.
4. Testez le gain de latence une fois la qualité validée. Si vous avez commencé par Sunburst, évaluez Flare selon les mêmes exigences et ne basculez que si la qualité reste acceptable et que la latence s’améliore.
5. Réglez un paramètre à la fois. Comparez les niveaux de qualité avant de réécrire le prompt. Mesurez les réponses typiques et lentes, les échecs, les nouvelles tentatives et le coût par image acceptée, et vérifiez la tarification actuelle plutôt que de supposer que le modèle plus rapide coûte moins cher.
6. Déployez flux de travail par flux de travail. Une fois que le modèle publié satisfait à vos critères d’acceptation, transférez une petite part du trafic, surveillez les mêmes mesures, puis élargissez progressivement, en gardant le modèle précédent disponible pour un retour arrière tant qu’il reste pris en charge.

• Migrer depuis gpt-image-1 ou gpt-image-1.5 implique de vérifier les différences de paramètres et les dates d’arrêt dans les onglets de référence plutôt que de copier des réglages plus anciens sans changement. L’arrêt de gpt-image-1 est prévu le 23 octobre 2026, et celui de gpt-image-1.5 le 1er décembre 2026, alors validez les flux de travail existants avec gpt-image-2 avant de migrer.
• Des retouches répétées peuvent encore modifier des détails que vous vouliez préserver. Reformulez ces contraintes et inspectez chaque résultat ; là où une zone doit rester identique au pixel près, le guide recommande de composer la retouche approuvée dans l’image d’origine plutôt que de se fier au seul prompting.

Les huit fondamentaux du prompting

Le guide condense le prompting en huit principes. Ce ne sont pas des règles de syntaxe ; c’est une liste de ce qui doit être écrit. Pour les requêtes complexes, il recommande d’organiser le prompt en scène, sujet, détails et contraintes, à l’aide de sections étiquetées.

• Définissez le résultat. Nommez le sujet et l’usage prévu, comme une photo de produit, une publicité ou un diagramme. Précisez la composition, le rapport d’aspect et les contraintes de placement ; pour les requêtes complexes, organisez le prompt en scène, sujet, détails et contraintes.
• Choisissez un format maintenable. Les prompts courts, les paragraphes descriptifs, les structures de type JSON, les instructions et les étiquettes expriment la même intention. Choisissez celui qui rend les exigences les plus faciles à lire et à mettre à jour, plutôt que de vous fier à une syntaxe spéciale.
• Décrivez les détails visibles. Nommez les matériaux, l’éclairage, les couleurs et le médium visuel. Demandez explicitement photoréaliste ou vraie photographie lorsque c’est l’objectif, et décrivez le cadrage et la texture. Traitez les spécifications d’appareil photo comme des indices d’apparence, non comme une garantie de simulation physique ; pour les scènes larges, cinématographiques, en faible lumière, sous la pluie ou au néon, précisez l’échelle, l’atmosphère et la couleur plutôt que de vous fier à des mots d’ambiance.
• Précisez les personnes et les actions. Décrivez le cadrage du corps, l’échelle relative, le regard et l’interaction avec les objets. Des instructions comme "corps entier visible, pieds inclus", "regard baissé vers le livre ouvert" ou "mains tenant naturellement le guidon" rendent la pose et l’action sans ambiguïté.
• Précisez le texte exact. Mettez le libellé requis entre guillemets, décrivez sa position et sa typographie, épélez lettre par lettre les mots inhabituels ou les noms de marque si nécessaire, demandez qu’aucun texte supplémentaire n’apparaisse, puis vérifiez l’orthographe et la lisibilité dans la sortie. Comparez la qualité medium ou high pour les petits textes, les informations denses ou les polices multiples.
• Séparez les changements des contraintes. Pour les retouches, dites "ne changez que X" et énumérez les détails à préserver : identité, géométrie, mise en page, éclairage, étiquettes. Indiquez aussi les exclusions, comme un texte, des logos ou des filigranes non souhaités. Pour des retouches locales précises, identifiez également la saturation, le contraste, les flèches, l’angle de caméra et les objets environnants qui doivent rester inchangés.
• Attribuez des rôles aux références. Identifiez chaque entrée par un numéro et un rôle : sujet, style, vêtements ou arrière-plan. Expliquez comment les entrées doivent se combiner et quels éléments doivent se déplacer où.
• Itérez délibérément. Passez la sortie précédente comme entrée de la retouche suivante, demandez un seul changement et répétez les détails à préserver. Des références comme "même style qu’avant" peuvent porter du contexte, mais reformulez les contraintes critiques si le résultat dérive, et comparez les résultats avant d’ajouter d’autres instructions.

Neuf scénarios de texte à image avec les prompts officiels

Le guide illustre la génération d’images à travers neuf scénarios, chacun montrant une technique différente avec un prompt complet. Ci-dessous, les neuf prompts officiels tels quels, suivis de la sortie officielle des deux niveaux. Chaque prompt peut être adapté à votre propre sujet.

Scénario un : contrôler le style et l’éclairage

Ce prompt illustre une contrainte de ton appliquée à toute l’image : d’abord le sujet et le détail de surface, puis le cadrage et l’objectif, ensuite la lumière, la profondeur de champ et le grain, et pour finir une exclusion explicite de la glamourisation et des retouches lourdes. C’est le modèle du réalisme documentaire, plutôt que du fini de studio.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.

Scénario deux : expliquer un processus visuellement

Une infographie est une liste de contrôle d’informations, pas un exercice d’adjectifs. Ce prompt ne nomme que trois choses : quel processus dessiner, dans quel ordre, et ce que le lecteur doit en retirer, puis il énumère les étapes par leur nom. Le guide ajoute que, pour les diagrammes, vous vérifiez les étiquettes et les relations factuelles en plus de l’apparence.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".

Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura.
From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc.
I'd like to understand technically and visually the flow.

Scénario trois : rendre un texte exact

Quand un libellé doit apparaître dans l’image, trois éléments doivent être indiqués en même temps : le texte exact, le nombre de fois où il apparaît et la manière dont il est composé. Ce prompt cite le slogan, exige qu’il apparaisse exactement une fois et de façon lisible, et se termine en excluant tout texte supplémentaire, les filigranes et les logos sans rapport.

Les fondamentaux ajoutent un levier supplémentaire : épélez lettre par lettre les mots inhabituels ou les noms de marque si nécessaire, et comparez la qualité medium et la qualité high pour les petits textes, les informations denses ou les polices multiples.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".

Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

Scénario quatre : concevoir un logo réutilisable

Le test d’un logo n’est pas de savoir s’il est beau, mais s’il résiste à une réduction d’échelle. Le prompt officiel procède dans cet ordre : décrire la sensation de la marque, prescrire la technique de construction (formes de type vectoriel, silhouette forte, espace négatif équilibré), écrire "privilégiez la simplicité" comme exigence explicite, puis traiter le fond transparent et les bords alpha nets.

Ce scénario utilise aussi le paramètre n pour demander plusieurs variantes en un seul appel. L’exemple officiel compare quatre variantes sur les deux niveaux.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium", background="transparent", output_format="png", n=1 (l’exemple exécutable utilise n=4 pour quatre variantes en une seule requête).

Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

Scénario cinq : utiliser un contexte historique et réel

Pour les scènes photoréalistes historiques ou réelles, le guide recommande de nommer le lieu et la date et de laisser le modèle déduire les vêtements d’époque, la mise en scène et l’environnement. Le prompt est court, mais il s’appuie sur la connaissance du monde du modèle, si bien que les vêtements, les accessoires et le décor doivent être vérifiés ensuite pour leur exactitude historique.

L’exemple officiel tient en deux lignes : l’une plante le décor, l’autre encadre le réalisme et l’exactitude de l’époque.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".

Create a realistic outdoor crowd scene in Bethel, New York on August 16, 1969.
Photorealistic, period-accurate clothing, staging, and environment.

Scénario six : transformer un récit en bande dessinée

Pour la génération de bandes dessinées à partir d’un récit, le guide définit la narration comme une séquence de temps visuels clairs, un par case, en gardant des descriptions concrètes et centrées sur l’action afin que le modèle puisse les traduire en cases lisibles et bien rythmées. Écrivez la porte qui se referme d’un clic et l’animal qui se tourne vers la maison vide ; n’écrivez pas que l’ambiance est douillette.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".

Create a short vertical comic-style reel with 4 panels.
Panel 1: The owner leaves through the front door. The pet is framed in the window behind them, small against the glass, eyes wide, paws pressed high, the house suddenly quiet.
Panel 2: The door clicks shut. Silence breaks. The pet slowly turns toward the empty house, posture shifting, eyes sharp with possibility.
Panel 3: The house transformed. The pet sprawls across the couch like it owns the place, crumbs nearby, sunlight cutting across the room like a spotlight.
Panel 4: The door opens. The pet is seated perfectly by the entrance, alert and composed, as if nothing happened.

Scénario sept : créer un aperçu d’interface

Les maquettes d’interface échouent d’une manière précise : elles reviennent avec l’air d’un concept art plutôt que d’un produit livré. Le remède du guide consiste à décrire le produit comme s’il existait déjà, à se concentrer sur la mise en page, la hiérarchie, l’espacement et de vrais éléments d’interface, et à éviter complètement le langage du concept art.

Réglages de génération officiels : size="1024x1536", quality="medium".

Create a realistic mobile app UI mockup for a local farmers market.
Show today's market with a simple header, a short list of vendors with small photos and categories, a small "Today's specials" section, and basic information for location and hours.
Design it to be practical, and easy to use. White background, subtle natural accent colors, clear typography, and minimal decoration.
It should look like a real, well-designed, beautiful app for a small local market.
Place the UI mockup in an iPhone frame.

Scénario huit : créer des visuels scientifiques et éducatifs

Biologie, chimie, explications de cours, systèmes d’icônes scientifiques plats, diagrammes et supports d’apprentissage se retrouvent ici. Le guide recommande de les prompter comme un brief de conception pédagogique : définissez le public, l’objectif de la leçon, le format visuel, les étiquettes requises et les contraintes scientifiques, et demandez un système visuel propre et plat, avec un style d’icône cohérent, des flèches claires, des étiquettes lisibles et suffisamment d’espace blanc pour parcourir l’ensemble.

Quand l’exactitude compte, énumérez explicitement les composants requis et indiquez ce qui ne doit pas figurer. Pour les étiquettes denses, les diagrammes ou les ressources destinées à des diapositives et à des supports de cours, le guide recommande quality="high".

Réglages de génération officiels : size="1536x1024", quality="high".

Create a simple biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students.

Show how glucose turns into energy inside a cell. Include glycolysis, the Krebs cycle, and the electron transport chain.
Use arrows to connect the steps, and label the main molecules: glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, and H2O.
Make it look like a clean classroom handout or slide, with a white background, simple icons, clear labels, and easy-to-read text.

Avoid tiny text, extra decoration, or anything that makes the diagram hard to understand.

Scénario neuf : construire des diapositives, des diagrammes et des graphiques

Pour les visuels de productivité, le guide écrit le prompt comme une spécification d’artefact plutôt qu’une demande d’illustration : nommez le livrable exact (diapositive, diagramme de flux, graphique, image de page), définissez le canevas et la hiérarchie, intégrez le texte ou les données réels dans le prompt, puis décrivez le langage visuel. Les contraintes restent elles aussi pratiques : typographie lisible, espacement soigné, aucun encombrement décoratif, aucun traitement générique de photo de banque d’images.

L’exemple officiel signale délibérément que ses chiffres de marché sont des données de conception fictives. Remplacez-les par des données vérifiées avant que la diapositive n’aille quelque part de réel.

Réglages de génération officiels : size="1536x864", quality="high".

Create one pitch-deck slide titled **"Market Opportunity"** that feels like a real Series A fundraising slide from a YC-backed startup.

Use a clean white background, modern sans-serif typography like Inter, and a crisp, minimal layout. The slide should include:

* A TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays
* Specific, believable market sizing numbers:

  * **TAM:** $42B
  * **SAM:** $8.7B
  * **SOM:** $340M
* A clean bar chart below showing market growth from **2021 to 2026**, with a subtle upward trend
* Small footnotes: **"AGI Research, 2024"** and **"Internal analysis"**
* A company logo placeholder in the bottom-right corner

The design should look like it belongs in a deck that actually raised money: highly readable text, clear data hierarchy, polished spacing, and professional startup-style visual language.

Avoid clip art, stock photography, gradients, shadows, decorative elements, or anything that feels generic or overdesigned.

Vérifiez le résultat avant de le livrer

Le guide se termine par une liste de contrôle à passer avant qu’une image ne quitte vos mains. Sa logique : d’abord les faits, ensuite l’apparence.

• Le texte requis est-il exact et lisible ? Les étiquettes et les relations du diagramme sont-elles correctes ?
• Les identités, les formes de produit, les étiquettes et les détails de référence restent-ils intacts ?
• La retouche n’a-t-elle modifié que ce que vous avez demandé ?
• Si la transparence est requise, le fichier contient-il un canal alpha plutôt qu’un fond peint ?
• Lorsque vous changez de prompt ou de modèle, comparez la qualité, la latence et le coût sur des entrées représentatives.