Générateur d’images GPT Image 2

Qu’est-ce que GPT Image 2 ?

GPT Image 2 est un modèle de génération et de retouche d’images d’OpenAI. OpenAI le répertorie sous gpt-image-2 avec l’instantané par défaut gpt-image-2-2026-04-21 — une date qui correspond à son billet de lancement du 21 avril 2026 — et le décrit comme un modèle de pointe pour générer et retoucher des images rapidement et en haute qualité, avec des tailles d’image flexibles et des images d’entrée haute fidélité.

Le même billet de lancement l’a présenté aux utilisateurs de ChatGPT sous le nom ChatGPT Images 2.0, avec le titre « Une nouvelle ère de la génération d’images ». Cette page traite du modèle, et non du produit ChatGPT qui l’entoure : ce qu’il accepte, ce que les exemples montrent qu’il produit, ce qu’OpenAI facture pour lui et où se situent ses limites publiées.

Un point compte avant de le choisir. GPT Image 2 n’est pas le palier le plus récent d’OpenAI. Le guide officiel de génération d’images oriente désormais les nouvelles intégrations vers gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst, et classe gpt-image-2 dans une section intitulée « Modèles GPT Image antérieurs ». Le modèle reste répertorié et facturable, mais présenter la génération d’avril 2026 comme l’état de l’art actuel serait faux — voir la section de comparaison ci-dessous pour ce qui diffère réellement.

Ce que les exemples montrent qu’il rend bien

OpenAI légende chaque fichier de sa galerie de lancement comme généré avec ce modèle ; la galerie sert donc aussi de résumé honnête des progrès de cette génération. Cinq domaines ressortent.

• Typographie multi-écritures. Des affiches et des emballages qui mêlent, dans une même mise en page, des formes de caractères japonaises, coréennes, arabes, devanagari, cyrilliques, bengalies, grecques, chinoises et latines, le lettrage étant traité comme de la typographie et non comme une texture.
• Réalisme photographique. Des rendus de rue, de portrait et de photo au flash prise sur le vif, avec une texture de peau lisible, des mains crédibles et une lumière qui se comporte comme la lumière.
• Connaissances du monde. Des intérieurs d’époque, des interfaces logicielles et des signalétiques qui suivent la logique de ce qui est représenté au lieu de le moyenner en quelque chose de générique.
• Éventail de formats. D’un large panorama de circulation à une planche de BD au format téléphone, un même brief peut donc couvrir une bannière, une couverture et une case de récit.
• Continuité d’une case à l’autre. Des planches de BD et des storyboards qui maintiennent personnages, lettrage et texture d’impression sur plusieurs cases.

Les tâches adaptées à ce modèle

Les exemples dessinent un profil assez précis : des travaux où l’image doit porter du texte, porter un style ou porter un récit sur plusieurs cadres. Les briefs qui lui conviennent ressemblent souvent à ceci.

Il convient moins aux travaux qui dépendent d’un placement au pixel près de nombreux petits éléments, ou d’un personnage de marque récurrent qui reste identique sur des dizaines de générations séparées — deux limites qu’OpenAI énonce ouvertement et qui sont détaillées plus bas.

• Affiches, couvertures et emballages où un titre court ou un nom de produit doit être orthographié correctement et placé avec intention.
• Visuels de campagne localisés où la même composition doit fonctionner dans plusieurs écritures sans que la mise en page s’effondre.
• Illustrations éditoriales et doubles pages infographiques qui demandent une vraie structure — colonnes, encadrés, cartes, légendes — plutôt que de la décoration.
• Scènes photoréalistes pour des maquettes, des storyboards ou des planches de concept qu’un client doit lire comme une photographie.
• Planches de BD et feuilles de personnages où la même figure doit rester reconnaissable case après case.
• Retouches partant d’une référence que vous êtes autorisé à utiliser, où les détails alentour doivent survivre à la modification.

Des idées de prompts à copier

Ces prompts ont été rédigés pour cette page comme points de départ. Ce ne sont pas les consignes derrière une image de la galerie, et aucun résultat n’est garanti — changez une décision à la fois entre les essais pour identifier ce qui a provoqué le changement.

Concevez une seule affiche sur un marché nocturne urbain. Composez le même titre court dans trois écritures empilées en une colonne, gardez une grille identique pour les trois, utilisez un noir d’encre, un vermillon et un crème papier journal, et laissez une bande vide en bas pour une date à composer plus tard.

Photographiez un petit comptoir de boulangerie à la lumière du petit matin. Une fenêtre à gauche, la poussière de farine visible dans le faisceau, des tons intérieurs chauds, une faible profondeur de champ sur les viennoiseries, et aucun texte dans le cadre. Décrivez la scène comme si elle était prise en pellicule 35mm.

Dessinez une planche de BD à deux cases sur un coursier qui attend un train. Gardez le même manteau, le même sac et la même coiffure dans les deux cases, ne changez que la caméra : d’abord un large quai de gare, ensuite un gros plan sur les mains. Le lettrage doit rester dans le tiers supérieur de chaque case.

À partir de ma photo de référence importée, remplacez uniquement la surface sous le produit par de la pierre sombre mate. Gardez exactement la silhouette du produit, le texte de son étiquette, l’angle de vue et les ombres existantes. Ne changez rien d’autre.

Tailles, qualité et options de sortie

OpenAI publie les entrées acceptées pour ce modèle dans le guide de génération d’images. Le tableau ci-dessous reprend cette spécification, et non le panneau de contrôle de ce site — les deux sont liés mais pas identiques.

L’espace de travail ci-dessus reprend la même idée avec les contrôles propres à ce site : seize rapports d’image dont auto, un niveau de résolution 1K, 2K ou 4K, une qualité de rendu low, medium ou high, et jusqu’à dix images de référence. Ces paliers sont la notation abrégée de ce site, et non les noms de paramètres d’OpenAI ; le service en ligne décide des options finales et du coût en points pour les réglages que vous choisissez.

Seuls les contrôles affichés pour ce modèle existent. Une taille ou une qualité proposée sur la page d’un autre fournisseur ne devient pas disponible ici du seul fait qu’elle est annoncée ailleurs.

Comment générer avec GPT Image 2 ici

Le flux est le même que celui des autres modèles d’image de ce site : les habitudes se transposent.

1. Rédigez le brief dans l’espace de travail ci-dessus : d’abord le livrable, puis le sujet, le cadrage, la lumière et les contraintes qui comptent vraiment pour vous.
2. N’ajoutez des images de référence que si vous retouchez ou reproduisez quelque chose. Précisez le rôle de chaque référence et ce qui doit rester inchangé.
3. Définissez le rapport d’image, le niveau de résolution et la qualité de rendu. Commencez plus bas pour vérifier la composition, puis montez d’un niveau une fois l’agencement correct.
4. Lisez le tarif et connectez-vous lorsque l’espace de travail le demande. Le service en ligne calcule le coût pour les réglages sélectionnés.
5. Générez, inspectez le résultat en taille réelle, puis téléchargez la version à conserver. Si une tâche échoue, lisez son statut avant de réessayer pour ne pas envoyer un doublon.

GPT Image 2 face aux nouveaux paliers 2.5

Les trois lignes ci-dessous proviennent des deux mêmes pages d’OpenAI — le tableau de tarifs et le guide de génération d’images : c’est donc une comparaison que les sources elles-mêmes étayent, et non une comparaison assemblée à partir d’avis tiers.

Deux conclusions découlent de ces lignes. Les paliers 2.5 partagent les mêmes prix au jeton que ce modèle tout en ajoutant deux réglages de qualité supérieurs : aucun argument de coût ne justifie de rester sur la génération antérieure. La Batch API est le seul endroit où GPT Image 2 affiche un prix publié que les paliers 2.5 n’ont pas, à environ la moitié du tarif image standard.

Pour un duel sur un brief précis, faites passer le même prompt et la même référence dans chaque modèle ici, et comparez le résultat plutôt que le discours marketing. Les tableaux comparatifs entre fournisseurs abondent en ligne ; presque aucun ne peut citer une source qui documente les deux camps.

Coût et limites publiées par OpenAI

GPT Image 2 est facturé au jeton, et non à l’image : le coût final correspond aux jetons de texte en entrée, plus les jetons d’image en entrée lorsque vous utilisez des images de référence, plus les jetons d’image en sortie. Le nombre de jetons de sortie augmente avec la taille et la qualité de l’image, ce qui explique qu’une requête 4K en haute qualité coûte plus cher qu’un brouillon 1K du même prompt.

Cette liste de limites mérite d’être lue avant une échéance, et non après. Les deux qui font le plus souvent défaut sont la latence sur les mises en page denses et la cohérence sur une série d’images — prévoyez une passe de test pour la première, et réduisez le nombre de générations séparées pour la seconde.

Cette page ne reprend pas les quotas annoncés par des tiers. Les chiffres décrivant un nombre d’images quotidiennes dans un abonnement de chat, ou une résolution maximale, ne font pas partie de la documentation d’OpenAI sur le modèle ou les tarifs ; et lorsque ces chiffres contredisent les pages officielles, ce sont les pages officielles qui décrivent ce modèle.

• Latence. OpenAI indique que les prompts complexes peuvent demander jusqu’à deux minutes de traitement.
• Rendu du texte. Amélioré, mais le modèle peut encore peiner sur le placement précis et la netteté du texte.
• Cohérence. Maintenir le même personnage ou le même élément de marque sur des générations séparées reste peu fiable.
• Contrôle de la composition. Placer précisément des éléments dans des compositions structurées et sensibles à la mise en page reste difficile.
• Modération. Chaque prompt et chaque résultat est filtré selon les politiques d’usage ; le niveau de sévérité est défini par le paramètre moderation.