Générateur et éditeur d’images Nano Banana 2.1

Ce qu’est Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 est le modèle de génération et de retouche d’images de Google, publié en version généralement disponible le 6 octobre 2026 sous l’identifiant de modèle gemini-nano-banana-2.1. La documentation de Google le décrit comme optimisé pour la génération et la retouche d’images multimodales, positionné dans la gamme Flash comme successeur de Nano Banana 2, tandis que Nano Banana Pro reste le niveau de plus haute fidélité de la famille.

Sur ce site, il fonctionne dans le même espace de travail d’images que les autres modèles, et les modes que ce service ouvre réellement sont le texte vers image et l’image vers image. Cette page documente le modèle, les contrôles proposés par cet espace de travail, des prompts de départ copiables et le devis que le service renvoie avant l’envoi d’une tâche.

Les tâches auxquelles Nano Banana 2.1 convient

La liste suit ce que Google documente pour ce modèle et ce que le catalogue de ce service confirme, pas ce que les revendeurs affirment.

• Visuels marketing et affiches avec un lettrage lisible. Mettez le titre entre guillemets et indiquez où il doit se placer.
• Photographie de produit et ses variantes. Décrivez la modification en langage simple et précisez ce qui doit rester inchangé.
• Retouche par référence sans masques. Téléversez les images et décrivez la modification ; le modèle conserve le reste.
• Infographies et diagrammes étiquetés, une force documentée de cette famille de modèles.
• Essayage virtuel, que Google cite comme capacité prise en charge par ce modèle.
• Visuels ancrés dans des sources. Google documente le grounding avec la recherche Google et la recherche d’images.
• Retouche par tours successifs, en affinant la même image à travers plusieurs consignes.
• Sortie entrelacée d’image et de texte, que Google documente comme prise en charge.
• Images à partir d’une entrée vidéo, documentées par Google mais non ouvertes par ce service.

Prompts de départ à copier

Les prompts ci-dessous sont rédigés par ce site comme points de départ pour les types de tâches où cette famille de modèles excelle. Ils ne sont ni des citations de l’éditeur ni des résultats que ce site a exécutés. Traitez-les comme des briefs de test : gardez la structure et remplacez le sujet par le vôtre.

Une affiche verticale pour une soirée folk indépendante, fond de papier crème chaleureux, titre manuscrit "Folk Night at the Harbor" en haut, petite ligne de date et de lieu en dessous, texture d’encre douce, sans personnes photoréalistes

Une photo de produit en studio : un percolateur de café en céramique mate sur un comptoir en noyer, lumière du matin venant de la gauche, faible profondeur de champ, une petite tasse fumante à côté, mise en scène épurée et minimaliste

Utilise la photo téléversée et ne change que l’arrière-plan pour une cuisine moderne et lumineuse ; le produit, son angle, son étiquette et son éclairage restent exactement tels quels

Une carte de menu de boulangerie, fond blanc cassé, titre élégant en serif "Seasonal Menu" centré en haut, cinq lignes de plats avec pointillés et prix, palette bicolore sobre, composition prête à imprimer

Utilise le portrait téléversé comme référence et montre la même personne dans trois décors : une bibliothèque, une rue pluvieuse de nuit et un toit ensoleillé, en gardant le visage, la coiffure et la tenue cohérents sur les trois images

Spécifications publiées par Google

Ces chiffres proviennent de la documentation propre de Google pour ce modèle, consultée le 7 octobre 2026, et non du résumé d’un revendeur.

Ce que cet espace de travail expose

Le sélecteur fait foi de ce que vous pouvez envoyer ici. Les chiffres ci-dessous proviennent du catalogue en direct de Star Task consulté le 7 octobre 2026 ; la page d’un autre fournisseur décrit le compte de ce fournisseur, pas celui-ci, et le prix est résolu par le service, pas par cette page.

Pour donner une échelle : fal publie 0.08 USD par image en 1K avec 2K à 1,5 fois et 4K au double, et OpenRouter publie 1.50 USD par million de jetons d’entrée et 30.00 USD par million de jetons de sortie. Ce sont les tarifs de chaque plateforme pour ses propres comptes, cités ici uniquement pour montrer comment se structure habituellement le prix d’un tiers. Votre chiffre est celui que l’espace de travail affiche.

Nano Banana 2.1, 2 et 2 Lite comparés

Les trois niveaux sont publiés sur ce site. Les lignes de positionnement viennent de Google ; les lignes de contrôle relèvent du sélecteur propre à cet espace de travail, ce qui explique qu’elles peuvent différer de ce qu’offre un autre site.

Quand un brief exige la plus grande exactitude factuelle de la famille, Nano Banana Pro reste le premier choix. Si 2.1 et Pro conviennent à la même tâche, faites passer le même brief dans les deux et comparez les sorties et les devis qui vous sont présentés.

Retoucher par références plutôt que par masques

Une retouche part d’images que vous êtes autorisé à utiliser et d’une consigne qui dit ce qui doit changer et ce qui doit survivre. Il n’y a pas de masque à dessiner : le modèle raisonne sur les parties visées par la consigne et laisse le reste intact.

Rédigez la consigne en deux moitiés. D’abord l’objet et la modification. Puis les parties qui ne doivent pas bouger, comme la silhouette, l’angle de caméra ou l’étiquette de l’emballage.

• Vérifiez d’abord les visages et les mains. La dérive de ressemblance est le changement indésirable le plus fréquent dans une retouche de portrait.
• Relisez le petit texte. Lettrage, prix et mentions légales sont la deuxième victime la plus fréquente.
• Comparez les reflets, les ombres et les points de contact là où un objet a été ajouté ou retiré.
• Ne changez qu’une consigne entre deux exécutions, pour attribuer la différence à la consigne et non à la variance du modèle.

Comment générer ou retoucher ici

Quatre étapes, dans l’ordre où l’espace de travail les demande.

1. Collez votre prompt, ou ouvrez-en un de la section ci-dessus avec le bouton de copie.
2. Choisissez un palier de résolution et un rapport d’aspect. Ajoutez des images de référence quand la tâche est une retouche plutôt qu’une nouvelle image.
3. Lisez le devis, puis connectez-vous quand l’espace de travail le demande.
4. Envoyez, contrôlez le résultat avec la liste de vérification ci-dessous, et téléchargez la version à garder. Si une tâche échoue, lisez son statut avant de réessayer pour ne pas envoyer un doublon.

Rédiger un prompt qui survit aux retouches

La méthode qui fonctionne avec cette famille de modèles est une formule, pas une liste de mots-clés. Nommez le livrable, puis le sujet, l’action et la scène, et construisez à partir de là.

Soyez spécifique plutôt que bref. Une consigne faible nomme seulement un sujet ; une forte ajoute ce qu’il fait, où, et dans quel style. Mettez entre guillemets tout texte qui doit apparaître mot pour mot, décidez de la composition, du style et du rapport d’aspect avant de générer, et écrivez le rapport dans le prompt quand l’outil l’accepte.

Quand vous retouchez, ne changez qu’une décision à la fois. Un prompt qui modifie quatre choses à la fois produit un résultat que vous ne pouvez pas attribuer.

Liste de vérification de la sortie

Appliquez cette liste à chaque résultat avant de le télécharger ou de le publier, surtout dans les premières semaines d’un nouveau modèle, où les rapports sur ce qu’il fait bien ou mal sont surtout des expériences individuelles.

• Visages et mains. La ressemblance avec une référence est une tendance, pas une garantie ; vérifiez d’abord les traits identitaires.
• Texte. Lettrage, chiffres, prix et mentions légales en taille réelle ; raccourcissez et remettez entre guillemets ce qui sort déformé.
• Relations spatiales. La gauche et la droite peuvent s’inverser dans les scènes complexes ; vérifiez tout ce qui a une direction.
• Cohérence d’une série. Comparez chaque image à l’ensemble des références, pas seulement à l’image précédente.
• Pose et cadrage. Une retouche peut conserver la pose d’origine alors que vous en demandiez une nouvelle ; dites explicitement quand la pose doit changer.
• Provenance. Selon Google, les sorties portent C2PA Content Credentials ; gardez-le en tête avant de supprimer des métadonnées.
• Impressions de début. Les discussions des premiers jours citent le suivi du prompt et la ressemblance comme points à double-vérifier. Traitez-les comme des expériences individuelles et non comme des conclusions vérifiées, et laissez vos propres sorties décider.

Quand une tâche échoue ou déçoit

La plupart des échecs ont une récupération peu coûteuse. La liste couvre ceux que vous rencontrerez vraiment dans cet espace de travail.

• Tâche échouée. Lisez le message de statut avant de réessayer, pour ne pas faire payer deux fois le même brief.
• Service temporairement indisponible. Le catalogue marque le mode comme indisponible pendant la panne de la source ; attendez et réessayez, ou faites passer le même brief sur Nano Banana 2 ou Nano Banana Pro en attendant.
• Consigne ignorée. Découpez une longue consigne en une modification par exécution et nommez les parties qui doivent rester identiques.
• Texte déformé. Raccourcissez le texte cité, corrigez son orthographe dans le prompt et passez à un palier de résolution supérieur.
• Ressemblance qui dérive. Rattachez l’ensemble complet des références et reformulez les traits identitaires par leur nom.
• Solde insuffisant. Le devis affiché avant l’envoi fait foi ; rechargez depuis la page des forfaits avant une longue série.

Couverture de cas que cette page validera

La galerie ci-dessus montre, avec du matériel tiers, pour quoi le modèle est vendu pendant que les exécutions propres à ce site restent en attente. Les cinq types de tâches ci-dessous restent les fiches que cette page remplira en premier, chacune avec un prompt de départ dans la section du dessus. Aucune ne deviendra une capacité publiée tant que de vraies exécutions sur ce service ne la confirmeront pas.

Quand les exécutions existeront, chaque carte portera son prompt, sa source et sa provenance, et l’image sera générée sur ce site plutôt qu’empruntée à un tiers.

• Affiches et visuels de réseaux sociaux avec un titre.
• Photographie de produit dans une scène stylée.
• Retouches par référence d’une photo téléversée.
• Mises en page avec texte rendu, comme des menus et des cartes.
• Cohérence de portrait et de personnage sur plusieurs images.

D’où viennent les faits

Chaque chiffre de cette page remonte à l’une des sources ci-dessous, et le tableau dit ce que chacune est autorisée à soutenir.