Générateur et éditeur d’images Nano Banana Pro

Qu’est-ce que Nano Banana Pro ?

Nano Banana Pro est le modèle de génération et de retouche d’images de Google, publié le 20 novembre 2025 et nommé Gemini 3 Pro Image dans les propres documents de Google. Google l’a construit sur Gemini 3 Pro, ce qui lui permet de raisonner sur un brief plutôt que de seulement faire correspondre des mots.

Sur ce site, il s’exécute dans le même espace de travail d’images que tous les autres modèles. Cette page fournit le modèle, les contrôles exposés par cet espace de travail, les prompts publiés par Google avec ses propres exemples, et un tarif en direct avant l’envoi d’une tâche.

La distinction qui compte au moment de choisir un modèle est celle que Google trace lui-même. Nano Banana Pro est positionné pour les travaux haute fidélité qui exigent une exactitude factuelle maximale, du texte lisible et un contrôle fin. Le Nano Banana d’origine, à savoir Gemini 2.5 Flash Image, reste l’option rapide pour des retouches légères et ludiques.

Sept usages adaptés à Nano Banana Pro

Cette liste suit ce que Google démontre avec ce modèle, et non ce qu’un revendeur en affirme.

• Affiches et emballages qui doivent porter du texte lisible. Google présente cela comme la force principale du modèle et le montre à l’œuvre sur des titres plats, de longs paragraphes, un lettrage dessiné à la main et une phrase construite à partir d’objets physiques.
• Infographies et schémas assemblés à partir d’informations réelles. Les exemples de Google incluent un guide d’entretien pour une plante d’intérieur et une recette pas à pas, tous deux construits à partir des connaissances du modèle et non d’une mise en page importée.
• Tout ce qui dépend de faits actuels. Le modèle peut atteindre Google Search, et le billet de lancement de Google montre un graphique météo pop art généré à partir de données météo en direct récupérées par cette voie.
• Storyboards et séries d’images, générés plusieurs cadres à la fois pour qu’une séquence conserve le même casting, le même style et la même palette.
• Compositions qui mélangent de nombreuses entrées : Google publie une limite de travail de quatorze images et de cinq personnes maintenues cohérentes dans un même flux, ce qui rend possible une photo de groupe ou une gamme de produits à partir de références.
• Décisions de retouche de type studio : changer la direction de la lumière, transformer le jour en nuit, déplacer le point focal vers le premier plan ou adapter un même visuel à plusieurs rapports d’image sans reconstruire la scène.
• Campagnes multilingues. Le modèle peut composer du texte dans plusieurs langues et traduire le lettrage déjà présent dans une image, ce qui permet de republier un design existant pour un autre marché.

Des prompts à copier

Les prompts ci-dessous sont ceux que Google publie avec les exemples présentés dans la galerie ci-dessus, reproduits mot pour mot. Considérez-les comme des points de départ : gardez la structure et remplacez le sujet. En ouvrir un le charge dans l’espace de travail.

Create an infographic about this plant focusing on interesting information.

Create an infographic that shows how to make elaichi chai

Create a storyboard for this scene

View of a cozy street in Berlin on a bright sunny day, stark shadows. the old houses are oddly shaped like letters that spell out "BERLIN" Colored in Blue, Red, White and black. The houses still look like houses and the resemblance to letters is subtle.

Caractéristiques publiées par Google

Ces chiffres proviennent de la page de modèle et des documents de lancement de Google pour ce modèle, et non du résumé d’un revendeur. Google répète la réserve que le nombre d’entrées varie selon la surface : considérez donc l’espace de travail comme la référence pour ce que vous pouvez envoyer ici.

Ce que cet espace de travail expose

Le sélecteur fait autorité sur ce que vous pouvez envoyer ici. La page d’un autre fournisseur décrit son compte, pas le vôtre, et le prix est calculé par le service, non par cette page.

Les sites concurrents annoncent leurs propres grilles de crédits pour ce modèle, et ces chiffres décrivent leurs comptes plutôt que le vôtre. Votre montant est celui que l’espace de travail affiche avant l’envoi.

Nano Banana Pro comparé au reste de la famille

Les trois paliers sont référencés sur ce site. La ligne de positionnement est celle de Google ; les lignes de contrôle viennent du sélecteur de cet espace de travail, ce qui explique qu’elles puissent différer de ce que propose un autre site.

Comme les trois paliers partagent la même échelle de résolution et la même limite d’images de référence dans cet espace de travail, la différence que vous ressentez vraiment tient à la profondeur de raisonnement, à l’exactitude du texte et à la vitesse, plutôt qu’à un plafond de taille de sortie. Faites passer le même brief dans deux d’entre eux quand le choix compte.

Contrôles studio et flux de retouche

Une retouche part d’images que vous êtes autorisé à utiliser et d’une consigne indiquant ce qui doit changer et ce qui doit y survivre. Aucun masque n’est à dessiner : le modèle déduit les parties auxquelles la consigne se rapporte et laisse le reste intact.

Google regroupe les contrôles les plus fins sous la retouche de type studio et en démontre quatre directement : ajuster l’angle de vue, changer le point de mise au point, appliquer un étalonnage des couleurs et transformer l’éclairage d’une scène. Deux de ces exemples figurent sur cette page : l’un transforme une scène de neige du jour à la nuit, l’autre déplace le point focal sur des fleurs au premier plan.

Rédigez la consigne en deux parties. D’abord l’objet et la modification. Ensuite les éléments qui ne doivent pas bouger, comme la silhouette, l’angle de vue ou la couleur de tout le reste.

• Vérifiez d’abord les visages et les mains. La dérive de ressemblance est le changement indésirable le plus fréquent dans une retouche de portrait.
• Relisez les petits textes. Google classe les petits textes et l’orthographe parmi les faiblesses connues du modèle : le lettrage et les prix sont les victimes les plus probables.
• Comparez les reflets, les ombres et les points de contact là où un objet a été ajouté ou retiré.
• Relancez en ne changeant qu’une consigne à la fois, pour pouvoir attribuer la différence à la consigne et non à la variabilité du modèle.

Comment générer ou retoucher ici

Quatre étapes, dans l’ordre demandé par l’espace de travail.

1. Collez votre prompt, ou ouvrez un prompt de la galerie ci-dessus avec le bouton de copie.
2. Choisissez un niveau de résolution et un rapport d’image. Ajoutez des images de référence lorsque la tâche est une retouche plutôt qu’une nouvelle image.
3. Lisez le tarif, puis connectez-vous lorsque l’espace de travail le demande.
4. Envoyez, examinez le résultat et téléchargez la version à conserver. Si une tâche échoue, lisez son statut avant de réessayer pour ne pas envoyer un doublon.

Construire un prompt qui survit aux révisions

Google publie une formule plutôt qu’une liste de mots-clés. Nommez le livrable, puis le sujet, l’action et la scène, et construisez à partir de là.

Les conseils de Google divisent le travail en deux. La première passe pose la vision : sujet, composition, action, lieu et style, plus une consigne directe lorsque la tâche est une retouche. La seconde l’affine : rapport d’image, détails de caméra et d’éclairage, formulation et placement exacts du texte éventuel, et une mention d’exactitude factuelle lorsque la sortie est un schéma.

Quand plusieurs images sont en jeu, Google recommande de nommer le rôle de chacune, par exemple une pour la pose du personnage, une autre pour le style graphique et une troisième pour l’arrière-plan. Soyez précis plutôt que bref. Lorsque vous révisez, ne changez qu’une décision à la fois, sinon vous ne saurez pas quelle modification a provoqué la différence.

Ce que Google dit des limites

Une page de modèle doit dire où s’arrêtent ses propres affirmations. Google publie une liste de limites pour ce modèle ; voici ses cinq intitulés, conservés dans ses propres termes.

• Fidélité visuelle et textuelle : toutes les images ne sont pas parfaites, et le modèle peut encore peiner sur les petits visages, l’orthographe exacte et les détails fins.
• Exactitude des données et des faits : les connaissances du monde sont étendues mais pas infaillibles ; les infographies, les schémas annotés et les visuels issus de données doivent donc être vérifiés avant publication.
• Traduction et localisation : le texte peut être généré et traduit dans de nombreuses langues, mais la grammaire, l’orthographe, les nuances culturelles et les expressions peuvent encore déraper.
• Retouches complexes et fusion d’images : la retouche masquée, les changements d’éclairage importants et les fusions de plusieurs images peuvent produire des résultats artificiels ou des artefacts visibles.
• Traits des personnages : la cohérence est un point fort mais pas une garantie, et Google indique y travailler encore.

D’où viennent les exemples et les caractéristiques

Chaque chiffre et chaque image de cette page remontent à l’une des sources ci-dessous. Lorsqu’une valeur vient d’un site concurrent plutôt que de Google, la ligne le précise.