راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی GPT Image 2.5، بخش 1

این راهنما چه چیزهایی را پوشش می‌دهد

راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی تصویر OpenAI، GPT Image 2.5 را به دو لایه تقسیم می‌کند. یک لایه مدل و پارامترهایی است که تنظیم می‌کنید؛ لایه دیگر شیوه نوشتن پرامپت است. این دو عمداً از هم جدا هستند: پارامترها در درخواست جای دارند و پرامپت تنها تصویر را توصیف می‌کند. بیشتر نتایج ناپایدار به انتخاب سطح نادرست بازمیگردد یا به نوشتن یک پارامتر درون پرامپت، انگار که توصیف صحنه باشد.

بخش یک تنها مسیر تولید از صفر را دنبال می‌کند. تفاوت میان دو سطح را تأیید کنید، محدودیت‌های پارامترها را تأیید کنید و سپس نُه سناریوی رسمی را کار کنید. ویرایش تصویر، اصلاح چندنوبتی و سایر جریان‌های کاری در بخش دو آمدهاند.

• هر نمونه رسمی تنظیمات تولید خود را ذکر می‌کند. تنظیمات را همراه با پرامپت بردارید، وگرنه مقایسهای که می‌بینید دیگر معنایی ندارد.
• همه پرامپت‌های زیر عیناً متن رسمی هستند. آنها را در فضای کاری بچسبانید و سوژه را با سوژه خودتان جایگزین کنید.
• هر سناریو خروجی رسمی هر دو سطح را همراه دارد، پس تفاوت میان Flare و Sunburst زیر یک پرامپت یکسان همان موادی است که از میان آنها انتخاب می‌کنید.

دو سطح: انتخاب میان Flare و Sunburst

GPT Image 2.5 یک مدل واحد نیست. GPT Image 2.5 Flare مدل کوچک است، بهینه شده برای سرعت، با کیفیت تصویری که راهنما آن را قابل مقایسه با GPT Image 2 توصیف می‌کند. GPT Image 2.5 Sunburst مدل پایه است، بهینه شده برای کیفیت، با کیفیت تصویری بالاتر از GPT Image 2. هر دو در ویرایش دقیق و حفظ سوژه بهتر عمل می‌کنند.

دوراهی این نیست که «کدام بهتر است»، بلکه این است که «آیا این جریان کاری یک کف کیفیت دارد». راهنما یک جدول مسیریابی بر پایه نقطه شروعتان ارائه می‌دهد.

• راهنما بر اندازهگیری زمان پاسخ و کیفیت روی بار کاری خودتان تأکید دارد. نتایج به پرامپت‌ها، تصاویر مرجع، ابعاد خروجی و تنظیمات کیفیت بستگی دارند، پس بهبود سرعت در یک بار کاری، بهبود ثابت در بار کاری دیگر را اثبات نمی‌کند.
• کاهش تأخیر را تنها پس از قبولی کیفیت انجام دهید. انجام این کار به ترتیب معکوس یک پیش‌فرض سریع به شما می‌دهد که نمی‌توانید منتشرش کنید.

پارامترها و اندازه‌های سفارشی: کجا می‌روند، کجا متوقف می‌شوند

پارامترها در درخواست جای می‌گیرند، نه در پرامپت. راهنما آنها را صریحاً جدا می‌کند و همین جداسازی تعیین می‌کند که پرامپت چه شکلی باشد: تصویر را توصیف کنید و هرگز «4K» یا «پس‌زمینه شفاف» را مثل محتوای صحنه در جمله جا ندهید.

راهنما ترتیب تنظیم کیفیت را نیز تعیین می‌کند: نخست مدل را از جدول بالا انتخاب کنید، سپس به کیفیت دست بزنید. برای نخستین مقایسه دو سطح، یک تنظیم کیفیت که صریحاً انتخاب شده است را همراه با پرامپت، تصاویر مرجع و ابعاد خروجی بدون تغییر نگه دارید، زیرا یک برچسب کیفیت یکسان میان مدلها به معنای کیفیت تصویر یا زمان پاسخ یکسان نیست.

اگر خروجی کم می‌آورد، یک تنظیم بالاتر را آزمایش کنید. وقتی الزامات برآورده شد، تنظیم‌های پایینتر را آزمایش کنید تا ببینید آیا کیفیت قابل قبول را حفظ می‌کنند و در همان حال تأخیر را کاهش می‌دهند. از xhigh یا max تنها زمانی استفاده کنید که یک الزام کیفیت برآورده نشده را در بودجه تأخیر شما رفع کنند؛ راهنما صریحاً می‌گوید تنظیم بالاتر برای هر پرامپت نتیجه بهتر را تضمین نمی‌کند.

چهار محدودیت قطعی برای یک اندازه سفارشی: هر ضلع بیش از ⁦3,840 px⁩ نباشد، هر دو ضلع مضرب ⁦16 px⁩ باشند، نسبت ضلع بلند به کوتاه بیش از 3:1 نباشد و شمار کل پیکسل‌ها میان 655,360 و 8,294,400 باشد.

• دارایی‌های شفاف به هر دو نیمه نیاز دارند: پرامپتی که سوژه را جدا می‌کند و ⁦background="transparent"⁩ در درخواست، با نوشتن PNG یا WebP.
• وقتی فایل برگشت، کانال آلفای رمزگشایی شده را بررسی کنید، بویژه مو، شیشه، سایه‌ها و لبه‌ها اشیاء.
• output_compression فقط برای خروجی JPEG و WebP اعمال می‌شود، هرگز برای PNG.
• راهنما خروجی‌های بالای 3,686,400 پیکسل کل (2560x1440) را آزمایشی علامت می‌زند، پس آنها را از مسیر تولید بیرون نگه دارید.

مهاجرت یک جریان کاری موجود: شش گام رسمی

اگر از قبل با GPT Image 2 یا نسخه‌های قدیمیتر gpt-image-1 و gpt-image-1.5 کار می‌کنید، راهنما توصیه نمی‌کند فقط نام مدل را عوض کنید و ادامه دهید. شش گام تجویز می‌کند که همه بر یک قاعده بنا شدهاند: هر بار یک متغیر را تغییر دهید و پیش از صحبت درباره سرعت یک خط پایه ذخیره کنید.

1. یک خط پایه ذخیره کنید. پرامپت‌ها و تصاویر مرجع نماینده از محیط تولید را گرد آورید، از جمله ویرایش‌های دشوار، متن دقیق، چهرهها، هندسه محصول و دارایی‌های شفاف، و سپس مدل کنونی، تنظیمات درخواست و نتایج را ثبت کنید.
2. نخستین گزینه را انتخاب کنید. اگر GPT Image 2 از قبل الزامات کیفیت شما را برآورده می‌کند، با Flare شروع کنید و بهبود تأخیر را آزمایش کنید. اگر در یک کاربرد پیچیده کم می‌آورد، با Sunburst شروع کنید و ابتدا تثبیت کنید که الزامات شما را برآورده می‌کند. برای نخستین مقایسه، پرامپت، مراجع، ابعاد و قالب خروجی را بدون تغییر نگه دارید.
3. نتیجه کامل را بررسی کنید. پیروی از دستور، حفظ هویت و محصول، دقت متن، تغییرات ناخواسته و شفافیت را مقایسه کنید. درخواستها را تکرار کنید تا یکسانی را بسنجید و در جریان‌های کاری ویرایش، هم توالی کامل ویرایشها و هم گامهای تکی را آزمایش کنید.
4. پس از قبولی کیفیت، بهبود تأخیر را آزمایش کنید. اگر با Sunburst شروع کردید، Flare را در برابر همان الزامات بسنجید و تنها در صورتی تغییر دهید که کیفیت قابل قبول بماند و تأخیر بهتر شود.
5. هر بار یک تنظیم را تغییر دهید. پیش از بازنویسی پرامپت، سطوح کیفیت را مقایسه کنید. پاسخهای معمول و کند، شکستها، تلاشهای مجدد و هزینه هر تصویر پذیرفته شده را بسنجید و قیمت کنونی را تأیید کنید، به جای آنکه فرض کنید مدل سریعتر هزینه کمتری دارد.
6. استقرار را بر پایه جریان کاری انجام دهید. وقتی مدل منتشرشده معیارهای پذیرش شما را گذراند، سهم کوچکی از ترافیک را منتقل کنید، همان سنجهها را پایش کنید و سپس به تدریج گسترش دهید و مدل پیشین را تا زمانی که پشتیبانی می‌شود برای بازگردانی در دسترس نگه دارید.

• مهاجرت از gpt-image-1 یا gpt-image-1.5 یعنی بررسی تفاوتهای پارامتر و تاریخهای توقف در زبانههای مرجع، به جای کپی کردن بدون تغییر تنظیمات قدیمی. قرار است gpt-image-1 در 23 اکتبر 2026 و gpt-image-1.5 در 1 دسامبر 2026 متوقف شود، پس پیش از مهاجرت جریان‌های کاری موجود را با gpt-image-2 اعتبارسنجی کنید.
• ویرایش‌های مکرر هنوز می‌توانند جزئیاتی را که می‌خواستید حفظ شوند تغییر دهند. آن محدودیت‌ها را دوباره بیان کنید و هر نتیجه را بررسی کنید؛ جایی که یک ناحیه باید پیکسل به پیکسل یکسان بماند، راهنما توصیه می‌کند ویرایش تأییدشده را روی تصویر اصلی ترکیب کنید، به جای تکیه تنها بر پرامپت‌نویسی.

هشت بنیاد پرامپت‌نویسی

راهنما پرامپت‌نویسی را در هشت اصل فشرده می‌کند. اینها قواعد نحوی نیستند؛ یک سیاهه بازبینی از آنچه باید نوشته شود هستند. برای درخواست‌های پیچیده توصیه می‌کند پرامپت را در قالب صحنه، سوژه، جزئیات و محدودیت‌ها و با بخش‌ها برچسبدار سازمان دهید.

• نتیجه را تعریف کنید. سوژه و کاربرد موردنظر را نام ببرید، مانند عکس محصول، آگهی یا نمودار. ترکیب‌بندی، نسبت تصویر و محدودیت‌های جایگذاری را مشخص کنید؛ برای درخواست‌های پیچیده پرامپت را در قالب صحنه، سوژه، جزئیات و محدودیت‌ها سازمان دهید.
• قالبی برگزینید که نگهداریاش آسان باشد. پرامپت‌های کوتاه، بندهای توصیفی، ساختارهای شبیه JSON، دستورها و برچسب‌ها یک مقصود را بیان می‌کنند. قالبی را برگزینید که خواندن و به‌روزرسانی الزامات را سادهتر می‌کند، نه قالبی که به نحو ویژه متکی است.
• جزئیات دیدنی را توصیف کنید. مواد، نورپردازی، رنگ‌ها و رسانه بصری را نام ببرید. وقتی هدف همین است، صریحاً فوقالعاده واقعگرا یا عکس واقعی را درخواست کنید و کادربندی و بافت را توصیف کنید. مشخصات دوربین را نشانههایی برای ظاهر بدانید، نه تضمینی برای شبیهسازی فیزیکی؛ برای صحنههای گسترده، سینمایی، کمنور، بارانی یا نئونی، به جای تکیه بر واژه‌های حالوهوا، مقیاس، جو و رنگ را مشخص کنید.
• افراد و کنش‌ها را مشخص کنید. کادربندی بدن، مقیاس نسبی، نگاه و تعامل با اشیاء را توصیف کنید. دستورهایی مانند «تمام بدن دیده شود، پاها هم باشند»، «به کتاب باز نگاه می‌کند» یا «دست‌ها به‌طور طبیعی فرمان را می‌گیرند» وضعیت بدن و کنش را بدون ابهام می‌سازند.
• متن دقیق را مشخص کنید. متن مورد نیاز را در گیومه بگذارید، جایگاه و حروف‌چینی آن را توصیف کنید، واژه‌های نامعمول یا نامهای تجاری را در صورت نیاز حرف به حرف بنویسید، بخواهید متن اضافی نباشد و سپس املا و خوانایی را در خروجی بررسی کنید. برای متن کوچک، اطلاعات متراکم یا چند قلم، کیفیت medium یا high را مقایسه کنید.
• تغییرات را از محدودیت‌ها جدا کنید. برای ویرایشها بگویید «فقط X را تغییر بده» و جزئیاتی را که باید حفظ شوند فهرست کنید: هویت، هندسه، چیدمان، نورپردازی، برچسب‌ها. استثناها را هم بیان کنید، مانند متن، لوگو یا واترمارک ناخواسته. برای ویرایش‌های محلی دقیق، اشباع رنگ، کنتراست، فلشها، زاویه دوربین و اشیاء پیرامونی را که باید بدون تغییر بمانند نیز مشخص کنید.
• به مراجع نقش بدهید. هر ورودی را با شماره و هدفش مشخص کنید: سوژه، سبک، پوشاک یا پس‌زمینه. توضیح دهید ورودیها چگونه باید ترکیب شوند و کدام عناصر باید به کجا منتقل شوند.
• آگاهانه تکرار کنید. خروجی پیشین را به عنوان ورودی ویرایش بعدی بدهید، یک تغییر را درخواست کنید و جزئیاتی را که باید حفظ شوند تکرار کنید. ارجاعهایی مانند «همان سبک قبلی» می‌توانند زمینه را منتقل کنند، اما اگر نتیجه منحرف شد محدودیت‌های حیاتی را دوباره بیان کنید و پیش از افزودن دستورهای بیشتر، نتایج را مقایسه کنید.

نُه سناریوی متن به تصویر با پرامپت‌های رسمی

راهنما تولید تصویر را از طریق 9 سناریو نشان می‌دهد که هر یک تکنیکی متفاوت را با یک پرامپت کامل نمایش می‌دهد. در ادامه، 9 پرامپت رسمی عیناً و پس از آن خروجی رسمی هر دو سطح آمده است. هر پرامپت را می‌توان برای سوژه خودتان ویرایش کرد.

سناریوی یک: کنترل سبک و نورپردازی

این پرامپت یک محدودیت لحن در سراسر تصویر را نشان می‌دهد: نخست سوژه و جزئیات سطح، سپس کادربندی و لنز، سپس نور، عمق میدان و دانهبندی، و در پایان کنار گذاشتن صریح جلوهپردازی و روتوش سنگین. این الگوی واقعگرایی مستند است، نه صیقل استودیویی.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩.

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.

سناریوی دو: توضیح یک فرایند به صورت بصری

یک اینفوگرافیک یک سیاهه بازبینی اطلاعات است، نه تمرینی در صفتآوری. این پرامپت تنها سه چیز را نام می‌برد: چه فرایندی ترسیم شود، به چه ترتیبی و خواننده باید چه چیزی از آن بگیرد، و سپس مراحل را با نام فهرست می‌کند. راهنما می‌افزاید که در نمودارها باید هم برچسب‌ها و روابط واقعی و هم ظاهر را بررسی کنید.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩.

Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura.
From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc.
I'd like to understand technically and visually the flow.

سناریوی سه: بازتولید متن دقیق

وقتی متنی باید در تصویر ظاهر شود، سه چیز باید همزمان بیان شود: متن دقیق، تعداد تکرار آن و شیوه حروف‌چینی آن. این پرامپت شعار را در گیومه می‌آورد، الزام می‌کند که دقیقاً یک بار و به صورت خوانا ظاهر شود و در پایان متن اضافی، واترمارک و لوگوهای بیربط را کنار می‌گذارد.

بنیادها یک اهرم دیگر می‌افزایند: واژه‌های نامعمول یا نامهای تجاری را در صورت نیاز حرف به حرف بنویسید و برای متن کوچک، اطلاعات متراکم یا چند قلم، کیفیت medium را با high مقایسه کنید.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩.

Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

سناریوی چهار: طراحی یک لوگوی قابل استفاده مجدد

آزمون یک لوگو این نیست که خوب به نظر می‌رسد یا نه، بلکه این است که آیا از کوچک شدن جان سالم به در می‌برد. پرامپت رسمی به این ترتیب کار می‌کند: حسوحال برند را توصیف می‌کند، تکنیک ساخت را تجویز می‌کند (شکلهای شبیه وکتور، سیلوئت قوی، فضای منفی متوازن)، «ساده بودن را ترجیح بده» را به عنوان یک الزام صریح می‌نویسد و سپس پس‌زمینه شفاف و لبه‌ها آلفای تمیز را مدیریت می‌کند.

این سناریو همچنین از پارامتر n برای درخواست چند واریانت در یک فراخوانی استفاده می‌کند. نمونه رسمی چهار واریانت را در هر دو سطح مقایسه می‌کند.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩، ⁦background="transparent"⁩، ⁦output_format="png"⁩، ⁦n=1⁩ (نمونه قابل اجرا از ⁦n=4⁩ برای چهار واریانت در یک درخواست استفاده می‌کند).

Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

سناریوی پنج: استفاده از زمینه تاریخی و دنیای واقعی

برای صحنههای تاریخی یا دنیای واقعی به صورت واقعگرایانه، راهنما توصیه می‌کند مکان و تاریخ را نام ببرید و بگذارید مدل پوشاک دوره، صحنهآرایی و محیط را استنتاج کند. پرامپت کوتاه است، اما بر دانش جهانی مدل تکیه دارد، پس باید پوشاک، اشیاء صحنه و محیط را بعداً از نظر دقت تاریخی بررسی کنید.

نمونه رسمی دو خط است: یکی صحنه را می‌سازد و دیگری واقعگرایی و دقت دوره را محدود می‌کند.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩.

Create a realistic outdoor crowd scene in Bethel, New York on August 16, 1969.
Photorealistic, period-accurate clothing, staging, and environment.

سناریوی شش: تبدیل یک داستان به کمیک استریپ

برای تولید کمیک از داستان، راهنما روایت را به صورت زنجیرهای از ضربههای بصری روشن، یکی در هر کادر، تعریف می‌کند و توصیفها را مشخص و کنشمحور نگه می‌دارد تا مدل بتواند آنها را به کادرهایی خوانا و خوشریتم تبدیل کند. بنویسید در صدا بسته می‌شود و حیوان خانگی به سوی خانه خالی برمیگردد؛ ننویسید که حالوهوا دنج است.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩.

Create a short vertical comic-style reel with 4 panels.
Panel 1: The owner leaves through the front door. The pet is framed in the window behind them, small against the glass, eyes wide, paws pressed high, the house suddenly quiet.
Panel 2: The door clicks shut. Silence breaks. The pet slowly turns toward the empty house, posture shifting, eyes sharp with possibility.
Panel 3: The house transformed. The pet sprawls across the couch like it owns the place, crumbs nearby, sunlight cutting across the room like a spotlight.
Panel 4: The door opens. The pet is seated perfectly by the entrance, alert and composed, as if nothing happened.

سناریوی هفت: ساخت پیشنمایش یک رابط

ماکاپهای رابط به یک شکل مشخص شکست می‌خورند: به صورت هنر مفهومی برمیگردند، نه محصولی عرضهشده. راهحل راهنما این است که محصول را طوری توصیف کنید که گویی از قبل وجود دارد، بر چیدمان، سلسلهمراتب، فاصلهها و عناصر واقعی رابط تمرکز کنید و زبان هنر مفهومی را بهکلی کنار بگذارید.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1024x1536"⁩، ⁦quality="medium"⁩.

Create a realistic mobile app UI mockup for a local farmers market.
Show today's market with a simple header, a short list of vendors with small photos and categories, a small "Today's specials" section, and basic information for location and hours.
Design it to be practical, and easy to use. White background, subtle natural accent colors, clear typography, and minimal decoration.
It should look like a real, well-designed, beautiful app for a small local market.
Place the UI mockup in an iPhone frame.

سناریوی هشت: ساخت تصاویر علمی و آموزشی

زیستشناسی، شیمی، توضیحات کلاسی، سیستمهای آیکون علمی تخت، نمودارها و دارایی‌های یادگیری همه اینجا جای می‌گیرند. راهنما توصیه می‌کند آنها را مانند یک خلاصه طراحی آموزشی پرامپت کنید: مخاطب، هدف درس، قالب بصری، برچسب‌های مورد نیاز و محدودیت‌های علمی را تعریف کنید و یک سیستم بصری تمیز و تخت با سبک آیکون یکدست، فلشهای روشن، برچسب‌های خوانا و فضای سفید کافی برای مرور بخواهید.

وقتی دقت مهم است، اجزای مورد نیاز را صریحاً فهرست کنید و بگویید چه چیزی نباید گنجانده شود. برای برچسب‌های متراکم، نمودارها یا دارایی‌هایی که برای اسلاید و مواد درسی در نظر گرفته شدهاند، راهنما استفاده از ⁦quality="high"⁩ را توصیه می‌کند.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1536x1024"⁩، ⁦quality="high"⁩.

Create a simple biology diagram titled "Cellular Respiration at a Glance" for high school students.

Show how glucose turns into energy inside a cell. Include glycolysis, the Krebs cycle, and the electron transport chain.
Use arrows to connect the steps, and label the main molecules: glucose, pyruvate, ATP, NADH, FADH2, CO2, O2, and H2O.
Make it look like a clean classroom handout or slide, with a white background, simple icons, clear labels, and easy-to-read text.

Avoid tiny text, extra decoration, or anything that makes the diagram hard to understand.

سناریوی نُه: ساخت اسلاید، نمودار و چارت

برای تصاویر بهرهوری، راهنما پرامپت را مانند یک مشخصات مصنوع می‌نویسد، نه درخواست تصویرسازی: خروجی دقیق را نام ببرید (اسلاید، نمودار جریان کار، چارت، تصویر صفحه)، بوم و سلسلهمراتب را تعریف کنید، متن یا داده واقعی را در پرامپت بگذارید و سپس زبان بصری را توصیف کنید. محدودیت‌ها نیز کاربردی می‌مانند: حروف‌چینی خوانا، فاصلهگذاری مرتب، بدون شلوغی تزئینی و بدون ظاهر عمومی عکس آرشیوی.

نمونه رسمی عمداً ارقام بازار خود را به عنوان ورودی‌های طراحی خیالی علامت می‌زند. پیش از آنکه اسلاید به جای واقعی برود، آنها را با دادههای تأییدشده جایگزین کنید.

تنظیمات تولید رسمی: ⁦size="1536x864"⁩، ⁦quality="high"⁩.

Create one pitch-deck slide titled **"Market Opportunity"** that feels like a real Series A fundraising slide from a YC-backed startup.

Use a clean white background, modern sans-serif typography like Inter, and a crisp, minimal layout. The slide should include:

* A TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays
* Specific, believable market sizing numbers:

  * **TAM:** $42B
  * **SAM:** $8.7B
  * **SOM:** $340M
* A clean bar chart below showing market growth from **2021 to 2026**, with a subtle upward trend
* Small footnotes: **"AGI Research, 2024"** and **"Internal analysis"**
* A company logo placeholder in the bottom-right corner

The design should look like it belongs in a deck that actually raised money: highly readable text, clear data hierarchy, polished spacing, and professional startup-style visual language.

Avoid clip art, stock photography, gradients, shadows, decorative elements, or anything that feels generic or overdesigned.

پیش از انتشار، نتیجه را بررسی کنید

راهنما با یک سیاهه بازبینی بسته می‌شود که باید پیش از خارج شدن تصویر از دست شما اجرا شود. منطق آن این است: نخست واقعیتها، سپس ظاهر.

• آیا متن مورد نیاز دقیق و خوانا است؟ آیا برچسب‌ها و روابط نمودار درست هستند؟
• آیا هویتها، شکل محصول، برچسب‌ها و جزئیات مرجع دستنخورده ماندهاند؟
• آیا ویرایش تنها چیزی را تغییر داد که درخواست کردید؟
• اگر شفافیت لازم است، آیا فایل دارای کانال آلفا است و نه پس‌زمینه ترسیمشده؟
• هنگام تغییر پرامپت‌ها یا مدلها، کیفیت، تأخیر و هزینه را روی ورودی‌های نماینده مقایسه کنید.