Generador y editor de imágenes Nano Banana 2.1

Qué es Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 es el modelo de generación y edición de imágenes de Google, lanzado como versión general availability el 6 de octubre de 2026 con el ID de modelo gemini-nano-banana-2.1. La documentación de Google lo describe como un modelo optimizado para la generación y edición de imágenes multimodal, situado en la gama Flash como sucesor de Nano Banana 2, mientras que Nano Banana Pro sigue siendo la opción de mayor fidelidad de la familia.

En este sitio funciona en el mismo espacio de trabajo de imágenes que los demás modelos, y los modos que este servicio abre de verdad son texto a imagen e imagen a imagen. Esta página documenta el modelo, los controles que expone este espacio de trabajo, prompts iniciales que puedes copiar y el presupuesto que devuelve el servicio antes de enviar una tarea.

Tareas para las que sirve Nano Banana 2.1

La lista se limita a lo que Google documenta para este modelo y lo que el catálogo de este servicio confirma, no a lo que afirman los revendedores.

• Visuales de marketing y pósters con texto legible. Pon el titular entre comillas e indica dónde debe situarse.
• Fotografía de producto y sus variaciones. Describe el cambio en lenguaje sencillo y especifica lo que debe permanecer igual.
• Edición por referencia sin máscaras. Sube las imágenes y describe el cambio; el modelo conserva el resto.
• Infografías y diagramas con etiquetas, una fortaleza documentada de esta familia de modelos.
• Prueba virtual de prendas, que Google lista como capacidad soportada por este modelo.
• Visuales con grounding. Google documenta grounding con Google Search y con búsqueda de imágenes.
• Edición por turnos, refinando la misma imagen con varias instrucciones seguidas.
• Salida entrelazada de imagen y texto, que Google documenta como soportada.
• Imágenes a partir de vídeo, documentado por Google aunque este servicio no lo abre.

Prompts iniciales que puedes copiar

Los prompts siguientes los ha escrito este sitio como puntos de partida para los tipos de tarea en los que destaca esta familia de modelos. No son citas del editor ni resultados que este sitio haya ejecutado. Trátalos como briefs de prueba: conserva la estructura y cambia el tema por el tuyo.

Un póster vertical para una noche de folk independiente, fondo de papel crema cálido, titular "Folk Night at the Harbor" en letra manuscrita en la parte superior, línea pequeña con fecha y lugar debajo, textura de tinta suave, sin personas fotorrealistas

Una fotografía de estudio de producto: un gotero de café de cerámica mate sobre un mostrador de nogal, luz de mañana desde la izquierda, poca profundidad de campo, una taza pequeña humeante al lado, estilismo limpio y minimalista

Usa la foto subida y cambia solo el fondo por una cocina moderna y luminosa; conserva exactamente el producto, su ángulo, su etiqueta y su iluminación

Una tarjeta de menú de panadería, fondo blanco roto, título elegante en serif "Seasonal Menu" centrado arriba, cinco líneas de platos con puntos guía y precios, paleta de dos colores contenida, composición lista para imprenta

Usa el retrato subido como referencia y muestra a la misma persona en tres escenarios: una biblioteca, una calle lluviosa de noche y una azotea soleada, manteniendo cara, peinado y atuendo consistentes en las tres imágenes

Especificaciones que publica Google

Estas cifras proceden de la documentación propia de Google para este modelo, consultada el 7 de octubre de 2026, no de un resumen de revendedor.

Lo que este espacio de trabajo expone

El selector es la autoridad sobre lo que puedes enviar aquí. Las cifras de abajo proceden del catálogo en vivo de Star Task consultado el 7 de octubre de 2026; la página de otro proveedor describe la cuenta de ese proveedor, no esta, y el precio lo resuelve el servicio, no esta página.

Como referencia de escala: fal publica 0.08 USD por imagen en 1K con 2K a 1,5 veces y 4K al doble, y OpenRouter publica 1,50 USD por millón de tokens de entrada y 30,00 USD por millón de tokens de salida. Ambas son tarifas de cada plataforma para sus propias cuentas, citadas aquí solo para mostrar cómo suele estructurarse el precio de terceros. Tu cifra es la que imprime el espacio de trabajo.

Nano Banana 2.1, 2 y 2 Lite comparados

Los tres niveles están publicados en este sitio. Las filas de posicionamiento son de Google; las filas de controles son del selector propio de este espacio de trabajo, y por eso pueden diferir de lo que ofrece otro sitio.

Cuando un brief exige la máxima exactitud factual de la familia, Nano Banana Pro sigue siendo la primera opción. Si 2.1 y Pro encajan en la misma tarea, pasa el mismo brief por ambos y compara las salidas y los presupuestos que te muestren.

Editar con referencias en lugar de máscaras

Una edición empieza con imágenes que tienes derecho a usar y una instrucción que dice qué debe cambiar y qué debe sobrevivir. No hay máscara que dibujar: el modelo razona sobre a qué partes se refiere la instrucción y deja el resto intacto.

Escribe la instrucción en dos mitades. Primero el objeto y el cambio. Después las partes que no deben moverse, como la silueta, el ángulo de cámara o la etiqueta del envase.

• Revisa primero caras y manos. La deriva de parecido es el cambio no deseado más común en una edición de retrato.
• Relee el texto pequeño. Letras, precios y redacción legal son la segunda víctima más frecuente.
• Compara reflejos, sombras y puntos de contacto donde se añadió o quitó un objeto.
• Cambia una instrucción por ejecución, para atribuir la diferencia a la instrucción y no a la varianza del modelo.

Cómo generar o editar aquí

Cuatro pasos, en el orden en que el espacio de trabajo los pide.

1. Pega tu prompt, o abre uno de la sección anterior con el botón de copiar.
2. Elige un nivel de resolución y una relación de aspecto. Añade imágenes de referencia cuando la tarea sea una edición y no una imagen nueva.
3. Lee el presupuesto y luego inicia sesión cuando el espacio de trabajo lo pida.
4. Envía, revisa el resultado con la lista de comprobación de abajo y descarga la versión que quieras conservar. Si una tarea falla, lee su estado antes de reintentar para no duplicar el envío.

Escribir un prompt que aguante correcciones

La guía que funciona con esta familia de modelos es una fórmula, no una lista de palabras clave. Nombra el entregable, luego el sujeto, la acción y la escena, y construye desde ahí.

Sé específico antes que breve. Una instrucción débil nombra solo un sujeto; una fuerte añade qué hace, dónde y con qué estilo. Cita entre comillas cualquier texto que deba aparecer tal cual, decide la composición, el estilo y la relación de aspecto antes de generar y escribe la proporción en el prompt cuando la herramienta lo admita.

Cuando corrijas, cambia una decisión cada vez. Un prompt que toca cuatro cosas a la vez produce un resultado que no puedes atribuir.

Lista de comprobación de salida

Aplica esta lista a cada resultado antes de descargarlo o publicarlo, sobre todo en las primeras semanas de un modelo nuevo, cuando los informes sobre lo que hace bien y lo que aún falla son en su mayoría experiencias individuales.

• Caras y manos. El parecido con una referencia es una tendencia, no una garantía; revisa primero los rasgos que identifican a la persona.
• Texto. Letras, números, precios y redacción legal a tamaño real; acorta y vuelve a citar entre comillas lo que salga distorsionado.
• Relaciones espaciales. Izquierda y derecha pueden intercambiarse en escenas complejas; revisa todo lo que tenga dirección.
• Consistencia entre piezas de una serie. Compara cada fotograma con el conjunto de referencias, no solo con el fotograma anterior.
• Postura y encuadre. Una edición puede conservar la postura original cuando pediste una nueva; di explícitamente cuándo debe cambiar.
• Procedencia. Según Google, las salidas llevan C2PA Content Credentials; tenlo en cuenta antes de eliminar metadatos.
• Impresiones iniciales. Las discusiones de los primeros días citan el seguimiento del prompt y el parecido como puntos que conviene revisar. Trátalos como experiencias individuales, no como conclusiones verificadas, y deja que tus propias salidas decidan.

Cuando una tarea falla o decepciona

La mayoría de los fallos tienen una recuperación barata. La lista cubre los que realmente encontrarás en este espacio de trabajo.

• Tarea fallida. Lee el mensaje de estado antes de reintentar, para no duplicar el cobro del mismo brief.
• Servicio temporalmente no disponible. El catálogo marca el modo como no disponible mientras el origen se recupera; espera y reintenta, o ejecuta el mismo brief en Nano Banana 2 o Nano Banana Pro mientras tanto.
• Instrucción ignorada. Divide una instrucción larga en un cambio por ejecución y nombra las partes que deben permanecer igual.
• Texto distorsionado. Acorta el texto citado, corrige su ortografía en el prompt y sube a un nivel de resolución mayor.
• Parecido que deriva. Vuelve a adjuntar el conjunto completo de referencias y nombra de nuevo los rasgos que identifican a la persona.
• Saldo insuficiente. El presupuesto mostrado antes de enviar es la cifra vinculante; recarga desde la página de planes antes de una serie larga.

Cobertura de casos que esta página validará

La galería de arriba muestra, con material de terceros, para qué se vende el modelo mientras las pruebas propias de este sitio siguen pendientes. Los cinco tipos de tarea de abajo siguen siendo las tarjetas de caso que esta página rellenará primero, cada una con un prompt inicial en la sección anterior. Ninguno será una capacidad publicada hasta que lo respalden ejecuciones reales en este servicio.

Cuando existan las ejecuciones, cada tarjeta llevará su prompt, su fuente y su procedencia, y la imagen será generada en este sitio, no tomada prestada de un tercero.

• Pósters y visuales para redes con titular.
• Fotografía de producto en escena ambientada.
• Ediciones por referencia de una foto subida.
• Composiciones con texto renderizado, como menús y tarjetas.
• Consistencia de retrato y personaje a lo largo de varias imágenes.

De dónde salen los datos

Cada cifra de esta página se remonta a una de las fuentes de abajo, y la tabla dice qué se permite sostener con cada una.