看細節 ↗ Nano Banana 2.1 圖像生成與編輯器
描述你需要的畫面,或上傳參考圖並描述要做的修改。Nano Banana 2.1 與本站其他模型運作在同一個工作台中。
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六張樣張,六件模型主打任務
這六張圖是 OpenArt 把 Nano Banana 2.1 收進模型目錄時發佈的,展示了這個模型主打的場景:產品線、帶標註的包裝、文字密集的選單板、整頁品牌落地頁、參考圖改風格,以及大型柔和場景。卡片上印出的提示詞為本站新寫的練手提示詞;OpenArt 並未公佈產生這些圖片的原始提示詞。
第三方樣張,由 OpenArt 為介紹 Google 的 Nano Banana 2.1 而發佈,於 2026 年 10 月 7 日截取自其模型頁與發佈短片。均非在本站產生。
Nano Banana 2.1 是什麼
Nano Banana 2.1 是 Google 的圖像生成與編輯模型,於 2026 年 10 月 6 日以正式版(GA)發布,模型 ID 為 gemini-nano-banana-2.1。Google 官方文件稱它針對多模態圖像生成和編輯進行了最佳化,定位在 Flash 檔位,是 Nano Banana 2 的繼任者,而 Nano Banana Pro 仍是家族中更高畫質的一檔。
在本站,它與其他模型運作在同一個圖像工作台中,本站服務實際開放的模式為文生圖與圖生圖。本頁記錄該模型、本工作台暴露的控件、可複製的入門提示詞,以及任務提交前服務返回的報價。
Nano Banana 2.1 適合的任務
這份清單純以 Google 官方文件與本站服務目錄確認的事實為準,不轉述轉售商的宣稱。
- 帶清晰文字的行銷視覺與海報。用引號標出標題文字,並說明它放在畫面的哪個位置。
- 商品攝影與變體。用平實的語言描述要做的改動,並寫明哪些部分必須保持不變。
- 無需遮罩的參考圖編輯。上傳圖片並描述修改,其餘部分由模型自行保留。
- 資訊圖與帶標註的示意圖,這是該模型家族有文件記錄的強項。
- 虛擬試穿,Google 將其記錄為該模型支援的能力。
- 帶即時資訊的視覺素材。Google 文件說明該模型支援 Google 搜尋與圖片搜尋的即時資訊。
- 多輪編輯,對同一張圖連續下多條修改指令。
- 圖文交織輸出,Google 文件記錄為支援。
- 由影片輸入生成圖片,Google 有文件記錄,但本站服務未開放此模式。
可複製的入門提示詞
下面的提示詞由本站撰寫,針對該模型家族擅長的任務類型而寫。它們既不是出版方原文引述,也不是本站已跑出的結果。請把它們當作測試任務書,保留結構,替換成你自己的主題。
一張獨立民謠之夜音樂會直式海報,溫暖的米色紙質背景,頂部以手寫字體排出標題 "Folk Night at the Harbor",下方一行小號日期與地點資訊,柔和的墨跡質感,不出現寫實人物
一張攝影棚商品攝影:霧面陶瓷手沖咖啡濾杯置於胡桃木檯面上,左側晨光,淺景深,旁邊一隻冒著熱氣的小杯子,乾淨極簡的佈景
使用已上傳的照片,只把背景換成明亮現代的廚房,產品本身、拍攝角度、標籤與光照保持原樣
一張烘焙店菜單卡片,米白背景,頂部居中排優雅襯線體標題 "Seasonal Menu",五條菜品行以點線引導線連接價格,克制的雙色搭配,可直接印刷的構圖
以上傳的人像為參考,讓同一個人出現在三個場景中:圖書館、雨夜街道和陽光天台,三張圖中保持臉型、髮型與服裝一致
Google 公布的規格
以下數字取自 Google 官方文件(2026 年 10 月 7 日檢索),不是轉售商的二手摘要。
| 項目 | Google 公布數值 |
|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 |
| 發布狀態 | 2026 年 10 月 6 日正式版(GA) |
| 上下文視窗 | 131,072 tokens |
| 每條提示的輸入圖片上限 | 最多 14 張 |
| 輸入檔案大小 | 內嵌或控制台 7 MB,經 Cloud Storage 30 MB |
| 取樣控制參數 | 不支援 seed、temperature、topP 與 topK,傳入即報錯 |
| 人像生成 | 不支援 |
| 音訊 | 不支援 |
| 即時資訊 | Google 搜尋與圖片搜尋 |
| 來源憑證 | C2PA Content Credentials |
| 其他記錄的能力 | 多輪編輯、虛擬試穿、圖文交織輸出、思考模式 |
| 輸出解析度 | 1K、2K 與 4K |
本工作台實際暴露的控件
控件選擇器以你實際能提交的內容為準。下表數字取自 2026 年 10 月 7 日檢索的 Star Task 即時目錄;其他服務商的頁面描述的是它們自家的帳號,與本站無關,價格由服務端解析,不由本頁決定。
作為量級參考:fal 自家標價 1K 每張 0.08 USD,2K 按 1.5 倍、4K 按 2 倍計費;OpenRouter 自家標價為每百萬輸入 token 1.50 USD、每百萬輸出 token 30.00 USD。這兩者都是它們自家帳號的費率卡,此處僅用於說明第三方計價的一般結構。你應付的金額以工作台列印的報價為準。
| 控件 | 本工作台的選項 |
|---|---|
| 模式 | 文生圖與圖生圖 |
| 解析度檔位 | 1K(預設)、2K、4K |
| 寬高比 | 14 個固定值,從 1:1 到 21:9,含 9:16、16:9、4:3 與極端檔 1:4、4:1、1:8、8:1;無 auto |
| 參考圖 | 單次請求最多 14 張 |
| 費用 | 由服務端解析:1K 每張結果 3 點起,2K 4 點,4K 6 點;提交前顯示的報價為最終依據 |
Nano Banana 2.1、2 與 2 Lite 對比
三檔模型本站均已上架。定位行取自 Google 官方口徑;控件行是本工作台自己的選擇器,因此可能與其他站點不同。
當任務需要家族中最高的 fact 準確性時,Nano Banana Pro 仍是首選。如果 2.1 與 Pro 都適合某個任務,用同一條任務書分別跑一遍,比較輸出與各自報價再決定。
| 對比項 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana 2 Lite |
|---|---|---|---|
| Google 定位 | Flash 檔位的生成與編輯,Nano Banana 2 的正式版繼任者 | 快速生成、精確遵循指令、圖片搜尋即時資訊 | 家族中最快、最省成本的一檔,為高吞吐而生 |
| 發布時間 | 2026 年 10 月 | 2026 年 2 月 | 2026 年 6 月 |
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image-preview | gemini-3.1-flash-lite-image |
| 本站解析度 | 1K、2K、4K | 1K、2K、4K | 僅 1K |
| 本站寬高比 | 14 個固定值,無 auto | 15 個值,含 auto | 7 個固定值,無 auto |
| 本站參考圖上限 | 最多 14 張 | 最多 14 張 | 最多 5 張 |
| 什麼時候選它 | 想要 Flash 檔位的現役模型,獲得最新的文字渲染與一致性表現 | 想要快速迭代、可查即時資訊的細節與清晰文字 | 需要大量低成本的 1K 草稿幀 |
用參考圖編輯,而不是畫遮罩
編輯從你有權使用的圖片開始,再配上一條說明:哪裡要改、哪裡必須保留。這裡沒有遮罩可畫:模型自行判斷指令指向畫面中的哪些部分,其餘保持不動。
把指令寫成兩半。前半句寫對象與改動,後半句寫不可移動的部分,例如輪廓、機位角度或包裝上的標籤。
- 先查臉與手。肖像編輯中最常見的意外改動就是相似度漂移。
- 重讀小字。文字、價格與法律用語是第二容易受損的部分。
- 比較反射、陰影與接觸點,特別是增刪物體的地方。
- 每次執行只改一條指令,這樣你能把差異歸因於指令,而不是模型的隨機波動。
在本站生成或編輯的步驟
四步,按工作台要求的順序來。
- 貼上提示詞,或用複製按鈕打開上方章節裡的任一條提示詞。
- 選擇解析度檔位與寬高比。任務是編輯而非新圖時,上傳參考圖。
- 閱讀報價,工作台要求登入時登入。
- 提交,按下方的檢查清單核對結果,下載你想保留的版本。任務失敗時先讀狀態再重試,避免重複提交同一任務。
寫一條經得起返工的提示詞
對這個模型家族有效的寫法是一個公式,而不是關鍵詞清單。先寫交付物,再寫主體、動作與場景,逐步補全。
要具體,不要短。弱的指令只給主體;強的指令補上主體在做什麼、在哪裡、什麼風格。必須逐字出現的文字用引號標出;生成前確定構圖、風格與寬高比,所用工具支援時把比例寫進提示詞。
返工一次只改一個決定。一條同時改四處的提示詞,產出的結果你無法歸因。
輸出檢查清單
每張結果在下載或發布前都過一遍這份清單。新模型上線初期的外部報告大多是個體體驗,更要靠自己的輸出下結論。
- 臉與手。與參考圖的相似度是傾向而非保證;身份關鍵特徵最先核對。
- 文字。全尺寸檢查字體、數字、價格與法律用語;亂碼的文字改短並重新用引號標出。
- 空間關係。複雜場景中左右可能互換;凡有方向性的內容都要核對。
- 一組圖之間的一致性。每一幀都要與參考圖全集比對,而不是只和上一幀比。
- 姿勢與取景。編輯任務裡模型可能在你要求新姿勢時仍保留原姿勢;要換姿勢時明說。
- 來源憑證。Google 文件說明輸出帶 C2PA Content Credentials;在清除中繼資料前想清楚這一點。
- 早期印象。上線最初幾天的使用者討論把提示詞遵循與人物相似度列為值得複核的項。這些屬於個體體驗而非已驗證結論,以你自己的輸出為準。
任務失敗或結果不理想時
大多數失敗都有低成本的恢復路徑。下面列出你在本工作台實際會遇到的幾種。
- 任務失敗。重試前先讀狀態資訊,避免為同一任務重複扣費。
- 服務暫時不可用。目錄會把該模式標記為不可用,等上游恢復後重試,或臨時改用 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 跑同一任務。
- 指令被忽略。把長指令拆成每次一處修改,並寫明必須保持不變的部分。
- 文字亂碼。縮短引號內的文字、在提示詞中修正拼字,並升級到更高解析度檔位。
- 相似度漂移。重新附上完整的參考圖集,並按名字重申身份關鍵特徵。
- 餘額不足。提交前顯示的報價是最終依據;較長的一批任務開始前先到方案頁充值。
本頁將驗證的案例覆蓋
上方圖庫以第三方素材展示了這個模型主打的場景,本站實測樣張仍在補充中。下方五類任務仍是本頁優先補齊的案例卡,每類都配了上文的可抄提示詞。在完成本站真實產生驗證之前,它們都不算已發佈的能力。
真實執行就位後,每張案例卡都會帶上提示詞、來源與出處資訊,且圖像來自本站生成,而非借用第三方素材。
- 帶標題的海報與社群媒體視覺。
- 佈景商品攝影。
- 基於上傳照片的參考圖編輯。
- 菜單、卡片等帶渲染文字的排版。
- 跨多張圖的人物與角色一致性。
事實來源
本頁每一個數字都能追溯到下表中的一個來源,表內寫明每個來源允許支撐什麼。
| 來源 | 用於支撐 | 連結 |
|---|---|---|
| Google Cloud Nano Banana 2.1 文件,2026 年 10 月 7 日檢索 | 模型 ID、發布狀態、限制、能力與不支援的功能 | docs.cloud.google.com ↗ |
| 本站 Star Task 產品目錄,2026 年 10 月 7 日檢索 | 本站服務實際開放的模式、解析度、寬高比、參考圖上限與點數計價 | task.starhk.uk ↗ |
| fal.ai 模型頁 | 第三方費率卡結構與 1K 基準價,屬於 fal 自家定價 | fal.ai ↗ |
| OpenRouter 模型頁 | 第三方 token 計價與供應方路由,屬於 OpenRouter 自家定價 | openrouter.ai ↗ |
| OpenArt 模型頁 | 上方六張展示圖取自 OpenArt 的模型頁與發佈短片,取得於 2026 年 10 月 7 日。 | openart.ai ↗ |
| Reddit 與社群平台上的早期使用者討論 | 僅轉化為中性提醒與檢查項,作為個體體驗而非已驗證結論 | www.reddit.com ↗ |
常見問題
Nano Banana 2.1 是什麼?
它是 Google 的圖像生成與編輯模型,2026 年 10 月 6 日以正式版(GA)發布,模型 ID 為 gemini-nano-banana-2.1。Google 文件將其定位在 Flash 檔位,作為 Nano Banana 2 的繼任者,Nano Banana Pro 仍是家族中更高畫質的一檔。
本站可以免費用 Nano Banana 2.1 嗎?
本頁不承諾任何免費生成或註冊贈送。餘額與提交前報價以你的帳戶與工作台顯示為準,現有的點數與支付選項都在帳戶與方案頁中列出。
本站開放哪些模式?
文生圖與圖生圖,依據 2026 年 10 月 7 日檢索的即時服務目錄。Google 文件還提到由影片輸入生成圖片等其他能力,但本站服務未開放,本頁也不做承諾。
如何編輯已有照片而不是生成新圖?
上傳參考圖,然後描述改動與必須保留的部分。用一句話寫清對象與調整,再用第二句話點名不可移動的部分。針對臉、比例、反射與小字,把結果與原圖逐項比對。
同一個角色能跨多張圖保持一致嗎?
Google 文件寫明每條提示最多 14 張參考圖,這正是多圖一致性的基礎。每次請求都附上參考圖集並點名角色。一致性是傾向而非保證:早期使用者討論把它列為本次發布改進最明顯的方向,但那屬於個體體驗而非已驗證結論,請逐幀自查。
它能在圖裡渲染可讀文字嗎?
清晰文字渲染是該模型家族有文件記錄的強項,上文入門提示詞裡也有一條排版任務可以驗證。關鍵文字用引號逐字寫入提示詞,並在全尺寸下校對,因為小字也是結果不理想時最先該查的地方。
Nano Banana 2.1 與 Nano Banana 2 有什麼區別?
Google 將 2.1 定位為同一 Flash 檔位的正式版繼任者。在本工作台中,兩者都提供 1K、2K、4K、14 或 15 個寬高比值與最多 14 張參考圖,因此實際差別在於更新的文字渲染與一致性表現,而非輸出上限。拿不準時用同一條任務書各跑一遍。
那與 Nano Banana Pro 呢?
Pro 仍是家族中面向最高 fact 準確性的高畫質檔位,2.1 是 Flash 檔位的快速生成與編輯模型。早期使用者覺得輸出觀感接近 Pro 的說法屬於個體體驗而非已驗證結果,請在自己的任務上實測後再做決定。
Nano Banana 2 Lite 又是什麼?
它是家族中最快、最省成本的一檔,2026 年 6 月 30 日公布,模型 ID 為 gemini-3.1-flash-lite-image。在本工作台中它固定為 1K、最多 5 張參考圖、7 個寬高比,適合用來大量產出草稿幀。
我可以選哪些解析度與寬高比?
本工作台提供 1K、2K、4K,預設 1K;寬高比共 14 個固定值,從 1:1 到 21:9,含 9:16、16:9 與極端檔 1:4、4:1、1:8、8:1,沒有 auto。其他站點列出的清單與本帳號無關。
為什麼沒有 seed 或 temperature 控制?
因為 Google 對該模型明確拒絕這些參數。官方文件寫明 seed、temperature、topP 與 topK 不受支援,傳入即報錯,所以本工作台不提供它們。可複現性要靠固定的參考圖與措辭來實現。
輸出會帶來源憑證標記嗎?
Google 文件說明該模型輸出帶 C2PA Content Credentials。本站不會移除來源中繼資料;上面的檢查清單也提醒你在自行清除中繼資料前想清楚這一點。
跑一次要多少錢?
只有工作台顯示的報價適用於你的任務,它由服務在提交前解析。2026 年 10 月 7 日檢索的服務目錄為:1K 每張結果 3 點起,2K 4 點,4K 6 點。第三方費率卡(例如 fal 的 1K 每張 0.08 USD)描述的是它們自家的帳號。
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Google 家族裡最快、最省的圖像模型:1K 出圖約 4 秒,每張 0.034 美元。官方基準圖、官方公布的提示詞,以及本工作台實際開放的設定,都在這一頁。
圖片反推提示詞:從一張圖讀出可重複使用的提示詞
圖片反推提示詞:上傳一張圖片,反推出主體、風格、光影、鏡頭與色彩,並按各模型實際回應的順序組織。附可核對來源的案例,以及提示詞還原程度的說明。