تصویری را که لازم دارید توصیف کنید، یا تصاویر مرجع را بارگذاری کنید و تغییر را توصیف کنید. Nano Banana Pro در همان فضای کاری همه مدلهای دیگر اینجا اجرا میشود.
هشت نمونه که Google همراه رونمایی یا در صفحه مدلش منتشر کرده است و هرکدام با پرامپتی که ساخته شده نمایش داده میشود. هر تصویری را باز کنید تا جزئیات را ببینید، سپس پرامپت را به فضای کاری بفرستید.
نمونههای شخص ثالث از مطالب خودِ Google. هیچکدام از اینها در این سایت ساخته نشده است.
View of a cozy street in Berlin on a bright sunny day, stark shadows. the old houses are oddly shaped like letters that spell out "BERLIN" Colored in Blue, Red, White and black. The houses still look like houses and the resemblance to letters is subtle.
A vibrant, eye-catching "TYPOGRAPHY" design on a textured off-white background. The letters are bold, blocky, extra condensed and create a 3D effect with overlapping layers of bright blue and hot pink, each with a halftone dot pattern, evoking a retro print aesthetic. 16:9 aspect ratio
A medium shot of the 14 fluffy characters sitting squeezed together side-by-side on a worn beige fabric sofa and on the floor. They are all facing forwards, watching a vintage, wooden-boxed television set placed on a low wooden table in front of the sofa. The room is dimly lit, with warm light from a window on the left and the glow from the TV illuminating the creatures' faces and fluffy textures. The overall atmosphere is warm, cozy, and amused.
متن کامل پرامپتی که Google همراه این نمونه منتشر میکند.
Nano Banana Pro چیست
Nano Banana Pro مدل تولید و ویرایش تصویر Google است که در 20 نوامبر 2025 منتشر شد و در مطالب خودِ Google با نام Gemini 3 Pro Image شناخته میشود. Google آن را بر پایه Gemini 3 Pro ساخته است و همین سبب میشود درباره یک بریف استدلال کند، نه اینکه تنها واژههایش را تطبیق دهد.
در این سایت، همان فضای کاری تصویری را با همه مدلهای دیگر در اختیار دارد. این صفحه مدل، کنترلهایی که این فضای کاری نمایش میدهد، پرامپتهایی که Google همراه نمونههای خود منتشر کرده و برآورد هزینهای زنده پیش از ثبت کار را فراهم میکند.
تمایزی که هنگام انتخاب مدل اهمیت دارد همان است که خودِ Google ترسیم میکند. Nano Banana Pro برای کارهای با وفاداری بالا جای گرفته که به بیشترین دقت واقعی، متن خوانا و کنترل دقیق نیاز دارند. Nano Banana اصلی، یعنی Gemini 2.5 Flash Image، همچنان گزینه سریع برای ویرایشهای سریع و سرگرمکننده است.
هفت کاری که Nano Banana Pro برای آنها مناسب است
این فهرست بر پایه آنچه Google با این مدل نمایش میدهد آمده است، نه آنچه هر فروشندهای درباره آن ادعا میکند.
پوستر و بستهبندی که باید متن خوانا حمل کند. Google این را نقطه قوت اصلی مدل مینامد و نشان میدهد که روی تیترهای تخت، پاراگرافهای بلند، حروفنگاری دستنویس و عبارتی ساختهشده از اشیای فیزیکی کار میکند.
اینفوگرافیک و نمودارهایی که از اطلاعات واقعی سرهم شدهاند. نمونههای خودِ Google شامل یک راهنمای نگهداری گیاه آپارتمانی و یک دستور پخت گامبهگام است که هر دو از دانش جهانی مدل ساخته شدهاند و نه از یک چیدمان بارگذاریشده.
هر چیزی که به واقعیتهای روز وابسته است. مدل میتواند به Google Search دسترسی پیدا کند و پست رونمایی Google یک گرافیک آبوهوای پاپآرت را نشان میدهد که از داده آبوهوای زنده و از همان مسیر گرفتهشده ساخته شده است.
استوریبورد و مجموعههای تصویری که چند فریم را در یک اجرا میسازند تا یک دنباله همان بازیگران، سبک و پالت را نگه دارد.
ترکیببندیهایی که چند ورودی را میآمیزند: Google یک سقف کاری چهارده تصویر و پنج فرد با یکدستی در یک جریان کار منتشر میکند و همین است که یک عکس گروهی یا یک خط محصول را از مواد مرجع ممکن میکند.
تصمیمهای بهبود به سبک استودیویی: تغییر جهت نور، تبدیل روز به شب، آوردن نقطه کانونی به پیشزمینه یا سازگار کردن یک دارایی با چند نسبت ابعاد، بیآنکه صحنه از نو ساخته شود.
کمپینهای چندزبانه. مدل میتواند متن را به چند زبان رندر کند و حروفنگاری موجود درون یک تصویر را ترجمه کند، پس یک طرح موجود میتواند برای بازار دیگری بازنشر شود.
پرامپتهایی که میتوانید کپی کنید
پرامپتهای زیر همانهایی هستند که Google همراه نمونههای نمایشدادهشده در گالری بالا منتشر کرده و واژهبهواژه بازتولید شدهاند. آنها را نقطه شروع بدانید: ساختار را نگه دارید و سوژه را جایگزین کنید. باز کردن هرکدام آن را در فضای کاری بارگذاری میکند.
یک اینفوگرافیک درباره یک موضوع واقعی
Create an infographic about this plant focusing on interesting information.
یک دستور پخت که به تصویر تبدیل شده
Create an infographic that shows how to make elaichi chai
صحنهای که به چند نما شکسته شده
Create a storyboard for this scene
حروفنگاری پنهان در معماری
View of a cozy street in Berlin on a bright sunny day, stark shadows. the old houses are oddly shaped like letters that spell out "BERLIN" Colored in Blue, Red, White and black. The houses still look like houses and the resemblance to letters is subtle.
مشخصاتی که Google منتشر میکند
این ارقام از صفحه مدل و مطالب رونمایی خودِ Google برای این مدل آمدهاند، نه از خلاصه یک فروشنده. Google این هشدار را تکرار میکند که شمار ورودیها بسته به محیط متفاوت است، پس فضای کاری را مرجع آنچه میتوانید در اینجا بفرستید بدانید.
مورد
رقم منتشرشده Google
نام معماری
Gemini 3 Pro Image
ساختهشده بر پایه
Gemini 3 Pro
تاریخ انتشار
20 نوامبر 2025
وضوحهای خروجی
1K، 2K یا 4K، متناسب با محل نمایش انتخاب میشود
نسبتهای ابعاد
به دلخواه قابل تغییر، شامل نسبتهای عریض و بلند سینمایی
تصاویر ورودی
تا 14 در یک ترکیببندی؛ Google یادآوری میکند که این شمار بسته به محیط متفاوت است
یکدستی کاراکترها
تا پنج کاراکتر در هر جریان کار
یکدستی اشیا
تا چهارده شیء در هر جریان کار
متن
حروفنگاری خوانا به چند زبان، بهعلاوه ترجمه متن درون یک تصویر
اتکا به منابع
Google Search، برای اطلاعات زمانواقعی مانند آبوهوا
نشانه اصالت
واترمارک نامحسوس SynthID؛ در کنار آن C2PA Content Credentials
محدودیتهای مستندشده
چهرههای کوچک، املا، جزئیات ریز، دقت داده، ظرافت ترجمه و ویرایشهای سنگین میتوانند همه نادرست دربیایند
عرضهشده در
Gemini app، Search AI Mode، NotebookLM، Google Ads، Google Slides و Vids، Gemini API، AI Studio، Antigravity، Vertex AI و Flow
آنچه این فضای کاری در اختیار میگذارد
انتخابگر مرجع آن است که در اینجا چه میتوانید ثبت کنید. صفحه یک ارائهدهنده دیگر حساب همان ارائهدهنده را توصیف میکند، نه این حساب را، و قیمت را سرویس محاسبه میکند، نه این صفحه.
سایتهای رقیب نرخهای اعتبار خودشان را برای این مدل ذکر میکنند و آن اعداد حساب آنها را توصیف میکنند، نه این حساب را. رقم شما همان است که فضای کاری پیش از ثبت نشان میدهد.
کنترل
گزینهها در این فضای کاری
سطح وضوح
1K (پیشفرض)، 2K، 4K
نسبت ابعاد
15 مقدار، شامل auto، 1:1، 16:9، 9:16، 21:9 و حدهای بلند و عریض 1:4، 4:1، 1:8، 8:1
تصاویر مرجع
تا 14 در یک درخواست
هزینه
در سمت سرور محاسبه میشود؛ برآورد نشاندادهشده پیش از ثبت، رقم معتبر است
واترمارک
در اینجا قابل حذف نیست؛ Google روی خروجیها SynthID را اعمال میکند
مقایسه Nano Banana Pro با بقیه خانواده
هر سه رده در این سایت فهرست شدهاند. ردیف جایگاه از خودِ Google است؛ ردیفهای کنترل از انتخابگر این فضای کاری میآیند و همین باعث میشود با آنچه سایت دیگری عرضه میکند تفاوت داشته باشند.
چون هر سه رده در این فضای کاری همان نردبان وضوح و همان سقف تصویر مرجع را دارند، تفاوتی که واقعاً حس میکنید عمق استدلال، دقت متن و سرعت است، نه سقفی بر اندازه خروجی. وقتی انتخاب اهمیت دارد، همان بریف را از دو رده بگذرانید.
چه چیزی را مقایسه کنید
Nano Banana Pro
Nano Banana 2
Nano Banana
جایگاه از نگاه Google
کارهای با وفاداری بالا که به بیشترین دقت واقعی و کنترل نیاز دارند
ساخت سریع، پیروی دقیق از دستور و اتکا به جستوجوی تصویر
گزینه سریع اصلی برای ویرایشهای روزمره
معماری
Gemini 3 Pro Image، ساختهشده بر پایه Gemini 3 Pro
Gemini 3.1 Flash Image، ساختهشده بر پایه Gemini Flash
Gemini 2.5 Flash Image
تاریخ انتشار
نوامبر 2025
فوریه 2026
اوت 2025
وضوح در اینجا
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
نسبتهای ابعاد در اینجا
15 مقدار، شامل auto و حدهای 1:4 تا 8:1
15 مقدار، شامل auto و حدهای 1:4 تا 8:1
15 مقدار، شامل auto و حدهای 1:4 تا 8:1
تصاویر مرجع در اینجا
تا 14
تا 14
تا 14
چه زمانی انتخابش کنید
متن باید دقیق باشد، بریف سنگین است یا خروجی به چاپ میرود
تکرار سریع با جزئیاتی را میخواهید که بتوان به منبعی متصل کرد
کار سبک است و سرعت مهمتر از پرداخت نهایی است
کنترلهای استودیویی و جریان کار ویرایش
ویرایش با تصاویری آغاز میشود که اجازه استفاده از آنها را دارید و با دستوری که میگوید چه چیزی باید تغییر کند و چه چیزی باید دستنخورده بماند. ماسکی برای کشیدن وجود ندارد: مدل استدلال میکند که دستور به کدام بخشها اشاره دارد و بقیه را دستنخورده میگذارد.
Google کنترلهای دقیقتر را زیر ویرایش استودیویی دستهبندی میکند و چهار مورد را مستقیم نمایش میدهد: تنظیم زاویه دوربین، تغییر نقطه فوکوس، اعمال رنگبندی و دگرگونکردن نورپردازی یک صحنه. دو نمونه از آنها در این صفحه هست؛ یکی صحنه برف را از روز به شب میبرد و دیگری نقطه کانونی را روی گلهای پیشزمینه میآورد.
دستور را در دو نیمه بنویسید. نخست شیء و تغییر. سپس بخشهایی که نباید جابهجا شوند، مانند سیلوئت، زاویه دوربین یا رنگ باقی چیزها.
نخست چهرهها و دستها را بررسی کنید. رانش شباهت رایجترین تغییر ناخواسته در ویرایش یک پرتره است.
متنهای کوچک را دوباره بخوانید. Google متن کوچک و املا را بهعنوان ضعف شناختهشده خودش فهرست میکند، پس حروفنگاری و قیمتها محتملترین قربانیاند.
جایی که شیئی افزوده یا حذف شده، بازتابها، سایهها و نقاط تماس را مقایسه کنید.
با تغییر یک دستور در هر بار دوباره اجرا کنید تا بتوانید تفاوت را به دستور نسبت دهید و نه به نوسان مدل.
چگونه در اینجا بسازیم یا ویرایش کنیم
چهار گام، به همان ترتیبی که فضای کاری میخواهد.
پرامپت خود را بچسبانید، یا پرامپتی را از گالری بالا با دکمه کپی باز کنید.
یک سطح وضوح و یک نسبت ابعاد انتخاب کنید. وقتی کار ویرایش است و نه تصویر تازه، تصاویر مرجع بیفزایید.
برآورد هزینه را بخوانید، سپس هر وقت فضای کاری خواست وارد حساب شوید.
ثبت کنید، نتیجه را بررسی کنید و نسخهای را که میخواهید نگه دارید دانلود کنید. اگر کاری ناموفق شد، پیش از تلاش دوباره وضعیت آن را بخوانید تا نسخه تکراری ثبت نکنید.
ساختن پرامپتی که از بازبینی سالم بیرون میآید
Google بهجای فهرستی از کلیدواژه، یک فرمول منتشر میکند. خروجی مورد نظر را نام ببرید، سپس سوژه، کنش و صحنه را، و از همانجا بسازید.
راهنمای خودِ Google کار را دو بخش میکند. گذر نخست چشمانداز را میسازد: سوژه، ترکیببندی، کنش، مکان و سبک، بهعلاوه یک دستور مستقیم وقتی کار ویرایش است. گذر دوم آن را دقیقتر میکند: نسبت ابعاد، جزئیات دوربین و نور، عبارت دقیق و جایگاه هر متن، و یادداشتی درباره دقت واقعی وقتی خروجی یک نمودار است.
وقتی چند تصویر در کار است، Google توصیه میکند نقش هر یک را نام ببرید؛ برای نمونه یکی برای حالت کاراکتر، دیگری برای سبک هنری و سومی برای پسزمینه. مشخص باشید، نه کوتاه. هنگام بازبینی، هر بار فقط یک تصمیم را تغییر دهید، وگرنه نمیتوانید بگویید کدام تغییر آن تفاوت را ساخته است.
محدودیتها از نگاه Google
صفحه یک مدل باید بگوید ادعاهایش کجا تمام میشود. Google فهرست محدودیتهایی برای این مدل منتشر کرده و اینها پنج سرتیتر آن است، با همان اصطلاحات خودش.
وفاداری بصری و متنی: هر تصویری بیعیب نیست و مدل هنوز با چهرههای کوچک، املای درست و جزئیات ریز دستوپنجه نرم میکند.
دقت داده و واقعیت: دانش جهانی گسترده است اما خطاناپذیر نیست، پس اینفوگرافیکها، نمودارهای توضیحدار و تصاویر دادهبنیان باید پیش از انتشار بررسی شوند.
ترجمه و بومیسازی: متن را میتوان به زبانهای بسیاری ساخت و ترجمه کرد، اما دستور زبان، املا، ظرافت فرهنگی و اصطلاحها هنوز ممکن است بلغزند.
ویرایشهای پیچیده و ترکیب تصاویر: ویرایش ماسکدار، تغییرهای بزرگ نورپردازی و ترکیب چند تصویر میتوانند نتیجههای غیرطبیعی یا آثار دیدنی پدید آورند.
ویژگیهای کاراکتر: یکدستی یک نقطه قوت است اما تضمین نیست، و Google میگوید هنوز روی آن کار میکند.
نمونهها و مشخصات از کجا میآیند
هر رقم و هر تصویر در این صفحه به یکی از منابع زیر بازمیگردد. جایی که یک مقدار از سایت یک رقیب آمده و نه از Google، همان ردیف آن را میگوید.
منبع
کاربرد
مرجع
Google، پست رونمایی، 20 نوامبر 2025
هویت مدل، تواناییها، محدودیتهای یکدستی، اتکا به منابع، اصالت و دسترسپذیری
نمونه خودِ Google برای ساخت متکی به منابع. پست رونمایی بیان میکند که آبوهوای زنده از طریق اتکای Search گرفته شده تا این اینفوگرافیک پاپآرت ساخته شود؛ روشنترین نمونه در این صفحه از نتیجهای که تنها از پرامپت به دست نمیآمد.
نمونه پست رونمایی از Google که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است. Google تصویر و توضیح ساخت آن را منتشر کرده، اما متن پرامپت این نمونه خاص را منتشر نکرده است؛ بنابراین اینجا هیچ پرامپتی نمایش داده نمیشود و فیلد پرامپت عمداً خالی است. · مرجع بصری شخص ثالث که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است؛ مجوز تصویر استوک داده نمیشود و هیچ تأییدی القا نمیشود.
منبع
Create an image showing the phrase "How much wood would a woodchuck chuck if a woodchuck could chuck wood" made out of wood chucked by a woodchuck
نمونه Google برای متنی که بهجای حروف، بهشکل مادهای فیزیکی رندر شده است. پرامپت منتشرشده میخواهد عبارت از چوبی ساخته شود که یک woodchuck پرتاب کرده است؛ این کار شکل حروف و ماده را با هم در یک گذر میآزماید.
نمونه پست رونمایی از Google همراه پرامپتی که Google کنارش منتشر کرده است و واژهبهواژه بازتولید شده. در این سایت ساخته نشده است. · مرجع بصری شخص ثالث که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است؛ مجوز تصویر استوک داده نمیشود و هیچ تأییدی القا نمیشود.
یک فریم از آزمون پرامپت یکسان یک سایت رقیب. آن سایت میگوید یک پرامپت دشوارتر پوستر تجارت الکترونیک را در سه مدل با 1:1 و 1K در 7 مه 2026 اجرا کرده و سپس وفاداری متن، کنترل برچسب، محدودیتهای اشیای صحنه و پرداخت نهایی کمپین را مقایسه کرده است. این همان فریمی است که آن سایت بهعنوان خروجی Nano Banana Pro برچسب میزند.
فریم شخص ثالث از nanobanana-pro.com که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است. توضیحها برچسبهای خودِ آن سایت را بازگو میکنند و نه آزمونی مستقل که این سایت اجرا کرده باشد؛ پرامپت کامل منتشر نشده و نتیجه در اینجا بازتولید نشده است. · مرجع بصری شخص ثالث که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است؛ مجوز تصویر استوک داده نمیشود و هیچ تأییدی القا نمیشود.
فریم همراه از همان آزمون رقیب که آنجا بهعنوان خروجی Nano Banana 2 برچسب خورده است. نمایش هر دو در کنار هم شیوه صادقانه انتشار یک مقایسه شخص ثالث است: تفاوتی که منبع ادعا میکند برای داوری شما دیدنی است و هیچ امتیازی در این صفحه ساخته نشده است.
فریم شخص ثالث از آزمون پرامپت یکسان nanobanana-pro.com که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است. همان آزمون، همان تاریخ و همان سلبمسئولیت فریم بالا؛ متن پرامپت منتشر نشده و این سایت مقایسه را دوباره اجرا نکرده است. · مرجع بصری شخص ثالث که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است؛ مجوز تصویر استوک داده نمیشود و هیچ تأییدی القا نمیشود.
فریم گالری از یک سایت رقیب دوم که با وضوح منبع نمایش داده شده است. آن صفحه هیچ پرامپت، هیچ یادداشت جریان کار و هیچ فراداده اجرای مدلی جز یک عنوان شمارهدار برای آن ندارد؛ به همین دلیل اینجا بهعنوان یک فریم مرجع آمده و نه سندی از آنچه مدل انجام میدهد.
فریم شخص ثالث از nanobananapro.org که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است. منبع تنها عنوان عمومی «Nano Banana Pro AI Photo 01» را منتشر کرده است؛ هیچ پرامپت، تاریخ یا پارامتری پیوست نشده و هیچکدام در اینجا استنباط نمیشود. · مرجع بصری شخص ثالث که به درخواست مالک سایت دوباره استفاده شده است؛ مجوز تصویر استوک داده نمیشود و هیچ تأییدی القا نمیشود.
پرسشها
Nano Banana Pro چیست؟
مدل تولید و ویرایش تصویر Google است که در 20 نوامبر 2025 با نام معماری Gemini 3 Pro Image و بر پایه Gemini 3 Pro منتشر شد. خلاصه خودِ Google این است که دقت و کنترل در حد استودیو ارائه میدهد، با رندر متن در سطح پیشرفته و دانش جهانی قویتر.
آیا Nano Banana Pro همان Gemini 3 Pro Image است؟
بله. Google برای یک مدل از هر دو نام استفاده میکند: Nano Banana Pro نام محصول است و Gemini 3 Pro Image نام معماری. صفحه مدل DeepMind خودِ Google با عنوان Gemini 3 Pro Image و زیرعنوان Nano Banana Pro است.
آیا میتوانم Nano Banana Pro را در اینجا رایگان استفاده کنم؟
این صفحه هیچ ساخت رایگان و هیچ سهمیه ثبتنامی وعده نمیدهد. موجودی حساب خود را بررسی کنید و برآوردی را که فضای کاری نشان میدهد پیش از ثبت بخوانید. هر اعتبار و گزینه پرداختی که وجود دارد در حساب شما فهرست شده است.
چه تفاوتی با Nano Banana 2 و Nano Banana اصلی دارد؟
Google آنها را بر پایه کاربرد جدا میکند. Nano Banana اصلی، یا همان Gemini 2.5 Flash Image، گزینه سریع و سبک است. Nano Banana 2، یا همان Gemini 3.1 Flash Image، برای ساخت سریع همراه با پیروی دقیق از دستور جای گرفته است. Nano Banana Pro رده با وفاداری بالا برای بریفهای سنگین است، جایی که دقت واقعی و متن خوانا بیشترین اهمیت را دارند. در این فضای کاری هر سه، 1K و 2K و 4K را با تا 14 تصویر مرجع ارائه میدهند، پس تفاوت عملی عمق استدلال، دقت متن و سرعت است.
در متن درون تصویر چقدر خوب است؟
Google این را نقطه قوت اصلی مدل مینامد و آن را روی شعارهای کوتاه، پاراگرافهای بلند، حروفنگاری به سبک خوشنویسی و عبارتی ساختهشده از کندههای چوبی روی هم نشان میدهد. همان صفحه هنوز متن کوچک و املا را بهعنوان ضعفی شناختهشده فهرست میکند، پس هر چیز حساس را در اندازه کامل بازخوانی کنید، پیش از آنکه به چاپ، مشتری یا اطلاعیه حقوقی برسد.
آیا میتواند متنی را که از قبل درون تصویر است ترجمه کند؟
بله. Google ترجمه متن انگلیسی روی مجموعهای قوطی به کرهای را نمایش میدهد، در حالی که بقیه چیزها بیتغییر میمانند، و بومیسازی یک طراحی برای بازار دیگر را یکی از کاربردهای در نظر گرفتهشده مدل معرفی میکند. نتیجه را یک پیشنویس قوی بدانید و از یک گویشور زبان هدف بخواهید عبارت و تناسب فرهنگی را بررسی کند.
چند تصویر مرجع و چند کاراکتر میتوانم همزمان استفاده کنم؟
Google سقف کاری چهارده تصویر در یک ترکیببندی و یکدستی تا پنج کاراکتر و چهارده شیء در یک جریان کار را منتشر کرده است. Google میافزاید که شمار ورودیها بسته به محیط متفاوت است، پس انتخابگر فضای کاری مرجع آن است که این حساب چه میپذیرد. این فضای کاری تا 14 مرجع را در یک درخواست میپذیرد.
آیا میتواند از اطلاعات روز استفاده کند؟
Google از اتصالی به Google Search سخن میگوید و مطالب رونماییاش یک گرافیک آبوهوای پاپآرت را نشان میدهد که از آبوهوای زنده و از همان مسیر گرفتهشده ساخته شده است. هر چیزی که به وب میرسد همچنان ارزش بررسی پیش از انتشار را دارد: خودِ Google دقت داده و واقعیت را بهعنوان یک محدودیت فهرست میکند و از شما میخواهد تصاویر دادهبنیان را بررسی کنید.
کدام وضوحها و نسبتهای ابعاد را میتوانم انتخاب کنم؟
Google خروجی 1K و 2K و 4K را منتشر میکند. این فضای کاری هر سه سطح را با 1K بهعنوان پیشفرض و 15 نسبت ابعاد ارائه میدهد، شامل auto، قابهای رایج 1:1 و 16:9 و 9:16، نسبت 21:9 و نسبتهای حدی 1:4 و 4:1 و 1:8 و 8:1. سایتهای دیگر فهرست متفاوتی دارند و فهرست آنها به این حساب مربوط نیست.
آیا خروجی واترمارک یا نشانه اصالت دارد؟
Google واترمارک SynthID را روی خروجیها اعمال میکند و آن را با C2PA Content Credentials جفت میکند. Google همچنین میگوید جرقه دیدنی Gemini روی تصاویر سطحهای رایگان و Google AI Pro نگه داشته میشود و برای مشترکان Google AI Ultra و درون Google AI Studio برداشته میشود. هیچچیز در این سایت هیچ نشانهای را حذف نمیکند.
آیا تصاویر گالری در این سایت ساخته شدهاند؟
خیر. هشت مورد نمونههای خودِ Google هستند که هرکدام همراه پرامپتی که Google کنارش منتشر کرده نمایش داده میشود. بقیه فریمهای شخص ثالثاند: دو خروجی با پرامپت یکسان از آزمون مدل یک سایت رقیب و یک فریم گالری از سایت رقیب دیگری. منبع هر یک در توضیح آمده است.
هزینه هر تصویر چقدر است؟
برآورد فضای کاری تنها رقمی است که به کار شما مربوط میشود و آن را سرویس پیش از ثبت محاسبه میکند. سایتهای رقیب نرخهای اعتبار خودشان را برای این مدل منتشر میکنند، اما آنها حساب خودشان را توصیف میکنند، نه این حساب را.
چگونه باید آن را با GPT Image 2.5 یا Seedream مقایسه کنم؟
همان بریف و همان تصویر مرجع مجاز را از هر فضای کاری بگذرانید، سپس دقت متن، جزئیات سوژه، ترکیببندی، زمان سپریشده و برآوردی که دیدهاید را مقایسه کنید. بر پایه هر خروجی انتخاب کنید، نه با این فرض که یک مدل در هر کاری برنده است.