image 2.5 فضای کاری GPT Image 2 را باز کنید، قالب و کیفیت مورد نیاز خود را تنظیم کنید و بسازید.
محتوای تولیدشده اینجا نمایش داده می‌شود
هشت نمونه رسمی که برای نشان دادن گستره انتخاب شده‌اند و نه نقاط برجسته: خط‌های نوشتاری، عکس‌ها، صحنه‌های دوره‌ای، چیدمان‌های چاپی و صفحه‌های چندپنلی. هر فایلی را باز کنید تا بررسی‌اش کنید، سپس یک پرامپت تازه‌نوشته را با بریف خود سازگار کنید.
نمونه‌های رسمی رونمایی OpenAI که به‌عنوان مرجع بصری نمایش داده می‌شوند. در این سایت ساخته نشده‌اند و پرامپت‌های اصلی‌شان منتشر نشده است.
بررسی جزئیات ↗ 01 / نمونه رونمایی
یک پرتره بی‌پرده در یک توقف‌گاه کنار جاده ساحلی در بعدازظهر ابری. سوژه در میانه گام به سمت دوربین برمی‌گردد، کاپشن قهوه‌ای، خودرویی پارک‌شده در پشت، مه روی صخره‌ها. فقط نور موجود، تله‌فوتوی متوسط، بدون متن در کادر.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 02 / نمونه رونمایی
یک بروشور چهارپنلی برای اقامت در یک مهمانخانه سنتی بسازید. قواعد حاشیه و ستون را در همه پنل‌ها یکسان نگه دارید در حالی که زبان تیتر میان آن‌ها تغییر می‌کند، و عکاسی سبک زندگی را با حروف‌نگاری ملایم و یک رنگ تأکیدی جفت کنید.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 03 / نمونه رونمایی
یک پوستر تحریریه درباره نظام‌های نوشتاری بسازید. یک واژه را در نُه خط متفاوت به‌صورت یک ستون حروف‌نگاری روی هم بچینید، وزن و اندازه نوری را در همه خط‌ها یکدست نگه دارید و از پالتی دونرنگ جوهر روی کاغذ بی‌پوشش استفاده کنید.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 04 / نمونه رونمایی
یک ویژه‌نامه دوصفحه‌ای مجله درباره گرگ‌ها بچینید. یک تصویر شاخص، یک کادر افسانه در برابر واقعیت، نقشه‌ای کوچک و دو داده بگنجانید، با تیتری تحریریه که در اندازه بندانگشتی خوانا بماند. بدون پرکننده تزئینی.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 05 / نمونه رونمایی
یک صفحه کمیک چاپی رترو درباره دو دوست که به موزه شهر می‌روند بکشید. همان چهره‌ها، پوشاک و پالت را در همه پنل‌ها نگه دارید، حروف‌نگاری را در سراسر صفحه با یک دست ثابت بنویسید و کمی ناهم‌ترازی در جوهر بیفزایید.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 06 / نمونه رونمایی
عکسی از سایت رایانه یک مدرسه در اوایل دهه 2000. کیس‌های بژرنگ، نمایشگرهای CRT، کابل‌های گره‌خورده زیر میزها، نور مهتابی سقفی، فلاش پرکننده با نوردهی کمی بیش از اندازه. مهر تاریخی در گوشه بگنجانید.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 07 / نمونه رونمایی
یک پانورامای بسیار عریض روزانه از خیابانی شلوغ در شهر: ترافیک چندخطه، تاکسی‌ها، اتوبوس‌ها، موتورسیکلت‌ها، تابلوهایی به زبان محلی، برج‌های بلند و ویترین‌های مغازه. خط افق را تراز و جزئیات را از لبه تا لبه یکنواخت نگه دارید.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
بررسی جزئیات ↗ 08 / نمونه رونمایی
صفحه‌ای مانگا به ژاپنی درباره ماجراجویی که قلمی درخشان را در ویرانه‌ها کشف می‌کند. شش پنل با ترتیب خواندن روشن، سایه‌زنی با تون صفحه‌ای، خط‌های سرعت فقط برای دو لحظه اکشن و همان لباس در هر پنل.
از این پرامپت استفاده کنید ↗ایده پرامپت تازه؛ نه پرامپت خودِ تصویر منبع.
GPT Image 2 یک مدل تولید و ویرایش تصویر از OpenAI است. OpenAI آن را با شناسه gpt-image-2 و اسنپ‌شات پیش‌فرض gpt-image-2-2026-04-21 فهرست می‌کند — تاریخی که با پست رونمایی 21 آوریل 2026 آن همخوان است — و آن را مدلی در سطح پیشرفته برای تولید و ویرایش سریع و باکیفیت تصویر معرفی می‌کند که از اندازه‌های انعطاف‌پذیر تصویر و ورودی‌های تصویری با وفاداری بالا پشتیبانی می‌کند.
همان پست رونمایی آن را زیر عنوان «عصر تازه‌ای از تولید تصویر» به کاربران ChatGPT با نام ChatGPT Images 2.0 معرفی کرد. این صفحه خود مدل را پوشش می‌دهد، نه محصول ChatGPT پیرامون آن: اینکه چه می‌پذیرد، نمونه‌ها چه چیزی از خروجی آن نشان می‌دهند، OpenAI چه هزینه‌ای برای آن می‌گیرد و محدودیت‌های منتشرشده‌اش کجاست.
پیش از انتخاب آن، یک نکته اهمیت دارد. GPT Image 2 تازه‌ترین رده‌ای نیست که OpenAI عرضه می‌کند. راهنمای رسمی تولید تصویر اکنون یکپارچه‌سازی‌های تازه را به gpt-image-2.5-flare و gpt-image-2.5-sunburst ارجاع می‌دهد و gpt-image-2 را در بخشی با عنوان «مدل‌های پیشین GPT Image» نگه می‌دارد. این مدل همچنان فهرست شده و قابل صورت‌حساب است، اما در نظر گرفتن نسل آوریل 2026 به‌عنوان سطح پیشرفته کنونی نادرست خواهد بود — برای اینکه واقعاً چه تفاوتی دارد، بخش مقایسه در پایین را ببینید.
OpenAI زیر هر فایل در گالری رونمایی‌اش نوشته است که با این مدل ساخته شده، پس آن گالری همزمان خلاصه‌ای صادقانه از جاهایی است که تولید تصویر بهتر شده. پنج حوزه برجسته است.
نمونه‌ها نمایه‌ای نسبتاً مشخص را پیشنهاد می‌کنند: کارهایی که در آن‌ها تصویر باید متن، ظاهر یا داستانی در بیش از یک فریم را حمل کند. بریف‌هایی که خوب با آن جور در می‌آیند معمولاً چنین‌اند.
برای کارهایی که به جای‌گذاری دقیق تک‌تک پیکسل‌های عناصر کوچک فراوان وابسته‌اند، یا به اینکه یک کاراکتر برند تکرارشونده در ده‌ها تولید جداگانه یکسان بماند، جور درآمدنش ضعیف‌تر است — هر دو محدودیت‌هایی هستند که OpenAI آشکارا بیان می‌کند و در ادامه به آن‌ها پرداخته می‌شود.
این‌ها به‌عنوان نقطه شروع برای همین صفحه نوشته شده‌اند. آن‌ها دستورهای پشت هیچ تصویری در گالری نیستند و هیچ نتیجه‌ای تضمین نمی‌شود — میان تلاش‌ها هر بار فقط یک تصمیم را تغییر دهید تا بتوانید بگویید چه چیزی آن تغییر را ساخته است.
یک پوستر تک‌برگی درباره بازار شبانه یک شهر طراحی کنید. همان تیتر کوتاه را در سه خط پشت سر هم در یک ستون بگذارید، شبکه را در هر سه یکسان نگه دارید، از مشکی مرکبی، شنگرفی و کِرِم کاغذ روزنامه استفاده کنید و نواری خالی در پایین برای تاریخی که بعداً حروف‌چینی می‌شود بگذارید.
ویترین یک نانوایی کوچک را در نور بامداد عکاسی کنید. یک پنجره در سمت چپ، گرد آرد در پرتو نور دیده شود، تُن‌های گرم داخلی، عمق میدان کم روی شیرینی‌ها و هیچ متنی در کادر نباشد. آن را طوری توصیف کنید که گویی با فیلم 35mm گرفته شده است.
یک صفحه کمیک دوپنلی درباره پیکی که منتظر قطار است بکشید. همان پالتو، کیف و مو را در هر دو پنل نگه دارید و فقط دوربین را تغییر دهید: نخست پلتفرم وسیع ایستگاه، سپس نمای نزدیک روی دست‌ها. حروف‌نگاری باید در یک‌سوم بالای هر پنل بماند.
با استفاده از عکس مرجع بارگذاری‌شده‌ام، فقط سطح زیر محصول را با سنگ تیره مات جایگزین کنید. سیلوئت محصول، متن برچسب آن، زاویه دوربین و سایه‌های موجود را دقیقاً همان‌طور که هستند نگه دارید. هیچ چیز دیگری را تغییر ندهید.
OpenAI ورودی‌های پذیرفته‌شده برای این مدل را در راهنمای تولید تصویر منتشر می‌کند. جدول زیر همان مشخصات است، نه پنل کنترل این سایت — این دو به هم مربوط‌اند اما یکسان نیستند.
فضای کاری بالا همان مفهوم را با کنترل‌های خودِ این سایت ارائه می‌دهد: شانزده نسبت ابعاد شامل auto، یک سطح وضوح از 1K یا 2K یا 4K، یک کیفیت رندر از low یا medium یا high و تا ده تصویر مرجع. این سطح‌ها اصطلاح کوتاه خودِ این سایت‌اند و نه نام‌های پارامتر OpenAI؛ سرویس زنده گزینه‌های نهایی و هزینه امتیازی تنظیم‌هایی را که انتخاب می‌کنید تعیین می‌کند.
تنها کنترل‌هایی وجود دارند که برای این مدل نمایش داده می‌شوند. اندازه‌ای یا کیفیتی که در صفحه یک ارائه‌دهنده دیگر عرضه می‌شود، با تبلیغ‌شدن در جای دیگر در اینجا در دسترس نمی‌شود.
| تنظیم | GPT Image 2 چه می‌پذیرد |
|---|---|
| اندازه‌های رایج | 1024×1024 (مربع)، 1536×1024 (افقی)، 1024×1536 (عمودی)، 2048×2048 (2K مربع)، 2048×1152 (2K افقی)، 3840×2160 (4K افقی)، 2160×3840 (4K عمودی) |
| اندازه‌های سفارشی | هر رشته WIDTHxHEIGHT، برای نمونه 1536×864، در صورتی که محدودیت‌های زیر رعایت شوند |
| محدودیت‌های اندازه | بلندترین ضلع ≤ 3840 px، هر دو ضلع مضرب 16 px، نسبت ضلع بلند به کوتاه ≤ 3:1، شمار کل پیکسل‌ها میان 655,360 و 8,294,400 |
| کیفیت | low، medium، high و auto (مقدار پیش‌فرض). xhigh و max فقط به رده‌های 2.5 تعلق دارند |
| تصاویر مرجع | تصاویر ورودی به‌طور خودکار با وفاداری بالا پردازش می‌شوند؛ پارامتر input_fidelity برای این مدل قابل تغییر نیست |
| خروجی | به‌طور پیش‌فرض PNG، همراه با JPEG و WebP و یک سطح output_compression |
| نقاط پایانی API | v1/images/generations و v1/images/edits، به‌علاوه Batch API. از Chat Completions و Responses پشتیبانی نمی‌شود |
جریان کار همان است که مدل‌های تصویری دیگر این سایت به کار می‌برند، پس عادت‌ها منتقل می‌شوند.
همه سه ردیف زیر از همان دو صفحه OpenAI می‌آیند — جدول قیمت‌گذاری و راهنمای تولید تصویر — پس این مقایسه‌ای است که خودِ منابع از آن پشتیبانی می‌کنند و نه مقایسه‌ای که از نقدهای دیگران سرهم شده باشد.
دو نتیجه از آن ردیف‌ها به دست می‌آید. رده‌های 2.5 همان قیمت توکن‌های این مدل را دارند و در عین حال دو تنظیم کیفیت بالاتر می‌افزایند، پس هیچ استدلال هزینه‌ای برای ماندن روی نسل قدیمی‌تر وجود ندارد. Batch API تنها جایی است که GPT Image 2 قیمتی منتشرشده دارد و رده‌های 2.5 آن را ندارند، حدوداً نصف نرخ استاندارد تصویر.
برای مقایسه‌ای رو در رو روی یک بریف مشخص، همان پرامپت و همان تصویر مرجع را از هر مدل در اینجا بگذرانید و نتیجه را مقایسه کنید، نه تبلیغات را. جدول‌های مقایسه میان ارائه‌دهندگان به‌آسانی آنلاین پیدا می‌شوند؛ تقریباً هیچ‌یک از آن‌ها نمی‌تواند به منبعی اشاره کند که هر دو طرف را مستند کرده باشد.
| چه چیزی را مقایسه کنید | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| شناسه مدل | gpt-image-2 | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| جایگاه در راهنما | بخش «مدل‌های پیشین GPT Image» | توصیه‌شده برای یکپارچه‌سازی‌های تازه | توصیه‌شده برای یکپارچه‌سازی‌های تازه |
| مقادیر کیفیت | low، medium، high، auto | xhigh و max را می‌افزاید | xhigh و max را می‌افزاید |
| جایگاه رسمی | نسل پیشین، ورودی‌های با وفاداری بالا | توازن کیفیت، ویرایش و سرعت | کنترل دقیق‌تر، ساخت زمان بیشتری می‌برد |
| توکن‌های تصویر، در هر 1M | $8.00 ورودی، $2.00 کش، $30.00 خروجی | $8.00 ورودی، $2.00 کش، $30.00 خروجی | $8.00 ورودی، $2.00 کش، $30.00 خروجی |
| توکن‌های متن، در هر 1M | $5.00 ورودی، $1.25 کش | $5.00 ورودی، $1.25 کش | $5.00 ورودی، $1.25 کش |
| قیمت‌گذاری دستهای | $4.00 ورودی تصویر، $15.00 خروجی تصویر | در جدول دستهای فهرست نشده است | در جدول دستهای فهرست نشده است |
GPT Image 2 بر پایه توکن صورت‌حساب می‌شود، نه بر پایه تصویر: هزینه نهایی از توکن‌های متن ورودی، به‌علاوه توکن‌های تصویر ورودی وقتی از تصاویر مرجع استفاده می‌کنید، و به‌علاوه توکن‌های خروجی تصویر تشکیل می‌شود. شمار خروجی با اندازه و کیفیت تصویر بیشتر می‌شود و به همین دلیل یک درخواست 4K با کیفیت بالا از یک پیش‌نویس 1K با همان پرامپت گران‌تر است.
فهرست محدودیت‌ها را پیش از موعد نهایی بخوانید، نه پس از آن. دو موردی که بیشترین گزند را می‌زنند تأخیر در چیدمان‌های سنگین و یکدستی میان مجموعه‌ای از تصاویر است — برای اولی یک گذر اثبات مفهوم برنامه‌ریزی کنید و برای دومی شمار تولیدهای جداگانه را کم کنید.
این صفحه ادعاهای سهمیه شخص ثالث را بازتولید نمی‌کند. ارقامی که سهمیه تصویر روزانه در یک اشتراک چت یا یک وضوح بیشینه را توصیف می‌کنند بخشی از مستندات مدل یا قیمت‌گذاری OpenAI نیستند و در جایی که آن اعداد با صفحه‌های رسمی اختلاف داشته باشند، این صفحه‌های رسمی‌اند که این مدل را توصیف می‌کنند.
پوستری رونمایی که باید در یک قاب همزمان نقش برندسازی، جهت‌گیری بسته‌بندی و عکاسی محصول را ایفا کند — همان نوع بریفی که کیفیت حروف در آن تعیین می‌کند تصویر قابل استفاده است یا نه.
یک ساختار اینفوگرافیک با تیتر، متن اصلی و نمونه‌های رنگ. این همان دستهای از چیدمان است که جای‌گذاری متن در آن دشوارترین است، پس آزمون سختی منصفانه است که پیش از سپردن یک بریف واقعی به آن اجرا کنید.
قالب‌های خروجی انعطاف‌پذیر یکی از ویژگی‌های منتشرشده این مدل است. می‌توان از یک ترکیب‌بندی واحد نسخه‌ای به‌شکل بنر یا قابی به بلندی گوشی خواست و انتظار می‌رود چیدمان خود را سازگار کند و نه اینکه بریده شود.
تخته مقایسه است، نه یک تصویر. درخواست‌هایی از این دست می‌آزمایند که مدل می‌تواند یک ساختار را نگه دارد — دسته‌ها، نمونه‌ها، برچسب‌ها — و نه اینکه تنها یک تصویر جذاب بسازد.
بله. پست رونمایی 21 آوریل 2026 شرکت OpenAI این مدل را زیر نام ChatGPT Images 2.0 به ChatGPT معرفی کرد و صفحه مدل در API همان نسل را با شناسه gpt-image-2 و اسنپ‌شات gpt-image-2-2026-04-21 فهرست می‌کند. نام‌گذاری بر پایه سطح نمایش تفاوت دارد، نه بر پایه مدل.
خیر. راهنمای تولید تصویر OpenAI اکنون gpt-image-2.5-flare و gpt-image-2.5-sunburst را برای یکپارچه‌سازی‌های تازه توصیه می‌کند و gpt-image-2 را زیر مدل‌های پیشین می‌گذارد. GPT Image 2 همچنان فهرست شده و قابل صورت‌حساب است، اما همان نسل آوریل 2026 است.
OpenAI اندازه‌های 1024×1024 و 1536×1024 و 1024×1536 و 2048×2048 و 2048×1152 و 3840×2160 و 2160×3840 را در میان اندازه‌های رایج فهرست می‌کند و مقادیر سفارشی را می‌پذیرد وقتی بلندترین ضلع حداکثر 3840 px باشد، هر دو ضلع مضرب 16 px باشند، نسبت بلند به کوتاه در محدوده 3:1 بماند و شمار کل پیکسل‌ها میان 655,360 و 8,294,400 بیفتد.
بله. پس‌زمینه را روی شفاف بگذارید و خروجی PNG یا WebP بخواهید. فضای کاری بالا فقط کنترل‌هایی را نمایش می‌دهد که واقعاً پشتیبانی می‌کند، پس پیش از فرض در دسترس بودن یک تنظیم، ببینید برای این مدل چه چیزی عرضه می‌شود.
بله. نقطه پایانی ویرایش هم ویرایش‌های مبتنی بر تصویر مرجع و هم ماسک‌های درون‌نقاشی را پوشش می‌دهد و OpenAI درون‌نقاشی را در میان ویژگی‌های پشتیبانی‌شده این مدل فهرست می‌کند. توصیف کنید چه چیزی باید تغییر کند و چه چیزی باید بماند، سپس نتیجه را با اصل مقایسه کنید — حفظ دقیق تضمین نمی‌شود.
چون صورت‌حساب بر پایه توکن است. اندازه‌های بزرگ‌تر و تنظیم‌های کیفیت بالاتر توکن‌های خروجی تصویر بیشتری تولید می‌کنند و تصاویر مرجع توکن‌های تصویر ورودی می‌افزایند. پیش از ثبت، برآوردی را که فضای کاری نشان می‌دهد بخوانید، چون تنظیم‌های واقعاً انتخاب‌شده را بازتاب می‌دهد.
آن‌ها را روی بریف خودتان مقایسه کنید. رده‌های 2.5 همان قیمت توکن را با دو تنظیم کیفیت افزوده فهرست می‌کنند و همان‌هایی هستند که OpenAI برای کار تازه توصیه می‌کند؛ GPT Image 2 تنها یکی از این سه است که قیمت دستهای منتشرشده دارد. همان پرامپت را از هر دو در اینجا بگذرانید و خروجی را داوری کنید.
خیر. آن‌ها نمونه‌های رسمی رونمایی OpenAI هستند که با ذکر منبع به‌عنوان مرجع بصری دوباره استفاده شده‌اند. سندی از آزمون‌های ساخت اجراشده در اینجا نیستند و پرامپت‌های نمایش‌داده‌شده در کنارشان ایده‌های تازه‌ای هستند که برای این صفحه نوشته شده‌اند، نه دستورهای پشت آن تصاویر.
با Nano Banana 2.1 و Nano Banana Pro و Nano Banana 2 و Nano Banana 2 Lite و GPT Image 2.5 و GPT Image 2 و FLUX 3 Image در یک فضای کاری تصویر بسازید.
همه کارهای تصویر و ویدیو در این سایت در یک جا: تصویر بسازید، ویدیو بسازید، از یک عکس پرامپت بگیرید یا یک مدل را مستقیم باز کنید.