مولد و ویرایشگر تصویر Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite چیست

Nano Banana 2 Lite مدل تصویری Google با اولویت سرعت است که در 30 ژوئن 2026 با شناسه مدل gemini-3.1-flash-lite-image و نام معماری Gemini 3.1 Flash Lite Image منتشر شد. خلاصه خود Google درباره این معاوضه صریح است: این مدل سریع‌ترین و به‌صرفه‌ترین مدل تصویری خانواده Nano Banana تا امروز است و برای توان عملیاتی بالا، سرعت و مقیاس ساخته شده است.

این مدل جایگزین Nano Banana 2 یا Nano Banana Pro نیست. Google آن را برای کارهای نزدیک به زمان واقعی و پرحجم که تأخیر فوق‌العاده کم در آن‌ها حیاتی است معرفی می‌کند و آن را مسیر ارتقای پیشنهادی برای کسانی می‌داند که هنوز مدل نسل اول gemini-2.5-flash-image را فراخوانی می‌کنند.

منصفانه‌ترین خوانش این رده، تصمیم‌گیری بر پایه توان عملیاتی است. Google یک آزمون تولید یک‌دقیقه‌ای منتشر کرده که در آن Lite با همان پرامپت 21 تصویر ساخته و مدل بالارده 3 تصویر؛ در کنار آن نمودار خانواده آمده که Lite را در هر دو محور کیفیت بصری و استدلال یک پله پایین‌تر از رده‌های بالاتر می‌گذارد. هر دو سند در ادامه همین صفحه بازتولید شده‌اند.

چهار عددی که Google برای این مدل اعلام می‌کند

این‌ها اعدادی هستند که پست معرفی مدل با زبان خودش بیان می‌کند. هر چیز دیگری در این صفحه یا همان‌ها را تکرار می‌کند، یا نقل‌قول صریح یک شخص ثالث است، یا وضعیت همین فضای کاری را توصیف می‌کند.

آزمون یک‌دقیقه‌ای که Google منتشر کرد

پست معرفی یک ویدیوی مقایسه‌ای با عنوان «How many animals can you generate in 1 minute?» دارد. دو پنل همان پرامپت را شصت ثانیه اجرا می‌کنند، یک نقاشی آبرنگی از یک عدد که به همان تعداد حیوان احاطه شده است، و هر پنل شمارنده خودش را گزارش می‌دهد. این روشن‌ترین بیان Google درباره توان عملیاتی این مدل است.

این دو عدد با هم متناقض نیستند. پنل Lite بیشتر خرج کرده چون هفت برابر تصویر بیشتر ساخته است؛ به‌ازای هر تصویر تقریباً نصف هزینه داشته و ⁦$0.0336⁩ به نرخ ⁦$0.034⁩ که Google اعلام می‌کند گرد می‌شود. هفت برابر توان عملیاتی با نصف قیمت واحد، تمام استدلال این رده است و این نمایش خود Google است، نه ادعای یک فروشنده.

یک هشدار درباره آن دو عدد: آن‌ها شمارنده‌های داخل ویدیوی تبلیغاتی Google هستند، نه یک بنچمارک مستقل، و پرامپت هم یک تک‌کار باریک است: سوژه‌ای تخت با آبرنگ در قابی مربعی. تأخیر روی پرامپتی شلوغ‌تر، دستوری طولانی‌تر یا ویرایشی با چند تصویر مرجع لزوماً روی 2.8 ثانیه نمی‌نشیند.

جایگاه Nano Banana 2 Lite در خانواده

Google همراه با رونمایی، نمودار خانواده‌ای با چهار محور منتشر کرده است. این نمودار مفیدترین سند تکی این عرضه است، چون صریح می‌گوید این رده کجا چیزی را از دست می‌دهد، نه فقط کجا برنده است.

اگر ردیف Lite را بخوانید، استدلال این مدل روشن است: تنها رده‌ای است که در هر دو محور تأخیر و هزینه «کم» گرفته است. اگر ستون کیفیت بصری را بخوانید، بهای این انتخاب هم به همان اندازه روشن است: «متوسط» در برابر «بالا» برای دو رده بالاتر. استدلال هم یک پله دیگر پایین می‌آید، به «کم».

تیتر کارت مدل Google برای همین مدل «No compromise on quality» است و صفحه خانواده آن، Lite را کارآمدترین مدل تا امروز با بهترین تعادل میان کیفیت و سرعت می‌نامد. هر دو جمله درست‌اند؛ نمودار چهار محوره صرفاً سند دقیق‌تر است و همان چیزی است که ارزش خواندن دارد، پیش از آن‌که یک خط تولید پرحجم را به این رده بسپارید.

پرامپت‌هایی که می‌توانید کپی کنید

هر پرامپت زیر توسط منبعی که کنارش نام برده شده منتشر شده و واژه‌به‌واژه بازتولید شده است. چهار مورد از Google می‌آید و یکی از یک محیط آزمایش شخص ثالث که نمونه‌های ورودی خودش را منتشر می‌کند. باز کردن هر پرامپت آن را در فضای کاری بارگذاری می‌کند.

A charming watercolor painting of the number n, with n animals around it, on a clean white background, formatted as a perfect 1:1 square. Do not include any text, letters, words, or writing.

A lone astronaut stands poised at the threshold of a futuristic corridor, their back to the viewer, gazing out towards a distant, mountainous landscape visible at the far end. The composition is perfectly symmetrical, using the clean, repeating lines of the brightly lit hallway to create a powerful vanishing point. The corridor itself is a marvel of sleek, sterile design, with glowing white panels on the walls and ceiling, and a highly reflective, cyan-tinted floor that mirrors the entire scene, doubling its visual impact. The astronaut, clad in a white and gold-trimmed spacesuit, is the central, human element in this otherwise impersonal, high-tech environment. The lighting is bright and even, giving the scene an ethereal, almost heavenly quality. The color palette is a minimalist blend of stark white, cool cyan, and the earthy tones of the distant planet. The artistic style is one of clean, utopian science fiction, evoking a sense of calm, wonder, and the beginning of a grand journey into the unknown.

Create a beautiful travel lifestyle image of a woman in a light linen dress standing on a sunlit Mediterranean terrace. The background includes blue sea, white coastal houses, flowering bougainvillea, terracotta steps, and warm afternoon light. Use a soft travel-magazine aesthetic, natural colors, realistic facial and clothing details, and a balanced composition that feels bright, graceful, and shareable.

Keep the same woman's face, hairstyle, expression, pose, and clothing, but replace the plain studio background with a beautiful Mediterranean seaside terrace. Add blue ocean water, white coastal buildings, soft flowers, warm sunlight, and a refined travel-lifestyle atmosphere. Preserve the subject's identity clearly and make the final image feel elegant, bright, and natural.

Create a charming editorial illustration of an outdoor breakfast table under a lemon tree. Include croissants, honey, tea, fresh fruit, wildflowers, ceramic plates, linen napkins, and soft morning sunlight. Use warm hand-painted textures, tasteful color harmony, and a polished storybook-meets-lifestyle-magazine style. The composition should feel cozy, beautiful, and visually refined.

کارهایی که این مدل برای آن‌ها مناسب است

قاب‌بندی خود Google، ایده‌پردازی سریع و خطوط تولید پرسرعت است. فهرست زیر در محدوده‌ای می‌ماند که Google نشانش داده یا یک نمونه منتشرشده اثباتش کرده است، نه هر کاری که یک مدل تصویری به‌طور نظری می‌تواند انجام دهد.

• پیش‌نویس انبوه. آزمون یک‌دقیقه‌ای Google تمام حرف است: 21 فریم ارزان 1K در زمانی که یک مدل سنگین‌تر سه فریم می‌سازد.
• پر کردن یک رابط همان‌طور که کاربر از آن استفاده می‌کند. Google این مدل را در Gridscape نشان می‌دهد، بومی بی‌انتها که همزمان با کاوش یک موضوع تصویر می‌سازد، و در Space Lift که یک عکس از یک اتاق را به چند ایده دکوراسیون داخلی تبدیل می‌کند.
• کاوش سریع پرامپت پیش از تصمیم نهایی. یک مسیر را با 1K آزمایش کنید، سپس پرامپت برنده را به رده‌ای با سطح وضوح و استدلال بیشتر منتقل کنید.
• ترکیب‌های شخصی‌سازی‌شده از یک عکس. دموی Anywhere Google یک تصویر را پیوست می‌کند و کارت‌پستال‌هایی از همان سوژه در مکان‌های دیدنی می‌سازد.
• هنر صحنه و اشیا در جایی که وضعیت فعلی سریع‌تر از یک چرخه طراحی تغییر می‌کند؛ Google همین را دلیل استفاده از این مدل در دموی Latitude می‌داند.
• پیش‌نویس صحنه‌های محصول و سبک زندگی، با تکیه بر جریان کاری تصویر مرجع تا محصول بدون تغییر بماند و اطرافش عوض شود.
• جایگزینی پس‌زمینه و محیط روی یک عکس موجود، که همان حالت ویرایشی اندازه‌گیری‌شده در ادامه این صفحه است.
• مرورهای بومی‌سازی که در آن‌ها چیدمان مهم‌تر از زبان است. فهرست محدودیت‌های خود Google، دستور زبان و ظرافت فرهنگی را ضعیف‌تر از نتیجه بصری می‌داند، پس متن ترجمه‌شده را پیش‌نویس در نظر بگیرید.

این فضای کاری چه چیزی در اختیار می‌گذارد

انتخاب‌گر تنها مرجع چیزی است که می‌توانید اینجا ارسال کنید. صفحه یک ارائه‌دهنده دیگر، وضعیت حساب همان ارائه‌دهنده را توصیف می‌کند، و هزینه را سرویس محاسبه می‌کند، نه این صفحه.

هفت نسبت بالا دقیقاً همان فهرستی است که این فضای کاری برای Nano Banana 2 Lite می‌پذیرد و با فهرست Nano Banana 2 یکسان نیست؛ آن مدل پانزده مقدار از جمله auto و قاب‌های حدی 1:4 و 8:1 را ارائه می‌دهد. محدودتر بودن انتخاب‌گر، محدودیت این سایت است، نه محدودیت مدل.

سقف پنج تصویر مرجع هم به همین صداقت نیاز دارد. Google برای این مدل هیچ محدودیتی برای تصاویر مرجع منتشر نکرده است و شمای شخص ثالث ده تصویر را مجاز می‌داند. این فضای کاری به‌جای تبلیغ عددی که سرویس آن را تأیید نکرده، همان سقف محتاطانه رده پیشین Nano Banana را نگه می‌دارد. اگر ویرایش شما به تصاویر مرجع بیشتری از آنچه انتخاب‌گر اجازه می‌دهد نیاز دارد، دلیل خوبی است که اینجا مدل دیگری را بردارید.

Nano Banana 2 Lite، Nano Banana 2 و Pro در این فضای کاری

فقط گروه اول ردیف‌های زیر از خود Google است. ردیف‌های مربوط به کنترل‌ها از انتخاب‌گر همین فضای کاری می‌آیند و همین باعث می‌شود با آنچه یک سایت دیگر برای همین سه مدل ارائه می‌دهد تفاوت داشته باشند.

چون Lite تنها یکی از این سه مدل است که اینجا به 1K محدود شده، انتخاب میان آن و Nano Banana 2 کمتر به سطح وضوح مربوط است. مسئله این است که ترجیح می‌دهید با همان بودجه پنج برابر فریم بگیرید، یا فریم‌های کمتر که Google آن‌ها را یک پله بالاتر در کیفیت و استدلال می‌داند.

چرا سایت‌های دیگر اعداد متفاوتی نقل می‌کنند

چند صفحه از صفحاتی که برای این مدل رتبه گرفته‌اند، تنظیماتی را نقل می‌کنند که این فضای کاری ارائه نمی‌دهد. هیچ‌یک لزوماً غلط نیست؛ آن‌ها شمای منتشرشده خود مدل را در برابر حساب خودشان توصیف می‌کنند. پیش از مقایسه هزینه‌های اجرا، دانستن این فاصله ارزش دارد.

صفحه nanobanana.im پانزده نسبت تصویر، حداکثر 10 تصویر مرجع و هزینه 2 اعتبار برای هر تولید را فهرست می‌کند؛ همانند رده پیشین Nano Banana خودش. شمای درخواست منتشرشده kie.ai برای همین مدل، پانزده مقدار نسبت تصویر و سقف فایل ده را می‌پذیرد و عدد پانزده و ده از همان‌جا می‌آید. مدل بیش از آنچه این فضای کاری در اختیار می‌گذارد می‌پذیرد؛ انتخاب‌گر اینجا فقط مجموعه محدودتری را ارسال می‌کند.

در مورد قیمت، صفحه خود kie.ai دو جمله متفاوت درباره نرخ خودش برای همان رده 1K دارد؛ یکی چهار اعتبار و دیگری سه اعتبار، در دو رشته کنار هم. هر دو را تبلیغات همان ارائه‌دهنده بدانید، نه نرخی که بتوانید به آن استناد کنید. تنها عددی که اینجا معتبر است، قیمتی است که فضای کاری پیش از ارسال شما نشان می‌دهد.

• پانزده نسبت تصویر در دو صفحه رقیب، در برابر هفت نسبت در این انتخاب‌گر: مدل بیش از آنچه این سایت ارسال می‌کند می‌پذیرد.
• ده تصویر مرجع در شمای یک شخص ثالث، در برابر پنج مورد اینجا؛ و Google خودش هیچ سقفی منتشر نکرده است.
• قیمت‌های اعتباری مخصوص هر ارائه‌دهنده است و تغییر می‌کند؛ قیمتی که فضای کاری نشان می‌دهد، عددی است که برای کار شما معتبر است.

ویرایش با تصویر مرجع به‌جای ماسک

ویرایش با تصاویری شروع می‌شود که اجازه استفاده از آن‌ها را دارید و با دستوری که می‌گوید چه چیزی باید عوض شود و چه چیزی باید سالم بماند. ماسکی برای کشیدن وجود ندارد: مدل استدلال می‌کند که دستور به کدام بخش‌ها اشاره دارد و بقیه را دست‌نخورده می‌گذارد. یادداشت محدودیت‌های خود Google درباره موارد سخت مطمئن نیست و هشدار می‌دهد که ویرایش ماسک‌دار، تغییر نور روز به شب و ترکیب چند تصویر هنوز می‌توانند نتایج غیرطبیعی، خطاهای بصری یا صحنه‌های ناهمگون تولید کنند.

مقایسه‌ای که در ادامه این صفحه می‌آید یک قبل‌وبعد اندازه‌گیری‌شده است، نه یک جفت تزئینی. در یک شبکه نه‌مربعی، دو فریم در ستون میانی همبستگی 0.88 تا 0.96 دارند و در دو کناره نزدیک صفر یا کمتر. این نشانه سوژه‌ای است که حفظ شده و همه چیز اطرافش جایگزین شده؛ و این بررسی خود ماست، نه ادعای Google. پرامپت و هر دو فریم از یک نمونه منتشرشده واحد می‌آیند، پس این جفت هم مستند است و هم اندازه‌گیری‌شده.

دستور را در دو نیمه بنویسید. نخست سوژه و تغییری که می‌خواهید. سپس بخش‌هایی که نباید تکان بخورند، مثل سیلوئت، زاویه دوربین یا رنگ بقیه اجزا.

• اول چهره‌ها و دست‌ها را بررسی کنید. Google چهره‌های کوچک را نقطه‌ضعف می‌داند و انحراف شباهت، شایع‌ترین تغییر ناخواسته در ویرایش پرتره است.
• متن‌های کوچک را در اندازه کامل دوباره بخوانید. املای درست، نقطه‌ضعف دیگری است که Google نام می‌برد و یک تابلوی پنج‌کلمه‌ای برای آشکار کردنش کافی است.
• در جاهایی که پس‌زمینه عوض شده، بازتاب‌ها، سایه‌ها و نقاط تماس را مقایسه کنید، چون در همان‌جاهاست که جایگزینی درز نشان می‌دهد.
• هر بار فقط یک دستور را تغییر دهید تا بتوانید تفاوت را به دستور نسبت دهید، نه به نوسان ذاتی مدل.

چگونه اینجا تصویر بسازید یا ویرایش کنید

چهار گام، به همان ترتیبی که فضای کاری می‌خواهد.

1. پرامپت خود را بچسبانید، یا یکی از فهرست بالا را با دکمه کپی باز کنید.
2. سطح وضوح را روی 1K بگذارید و یکی از هفت نسبت تصویر را انتخاب کنید، یا از 1:1 شروع کنید.
3. وقتی کار ویرایش است و نه تصویر جدید، حداکثر پنج تصویر مرجع پیوست کنید.
4. قیمت را بخوانید، هر وقت فضای کاری خواست وارد حساب شوید و سپس ارسال کنید. اگر کاری ناموفق شد، پیش از تلاش دوباره وضعیت آن را بخوانید تا نسخه تکراری ارسال نکنید.

این صفحه چه چیزی را وعده نمی‌دهد

صفحه یک مدل باید بگوید ادعاهایش کجا تمام می‌شود. این‌ها مرزهای همین صفحه است.

• هیچ سهمیه رایگانی وعده داده نشده است. هر اعتبار یا سهمیه آزمایشی که وجود دارد، در حساب شما نشان داده می‌شود، نه اینجا.
• اعداد 4 ثانیه و ⁦$0.034⁩ اعداد منتشرشده Google برای API خودش هستند. آن‌ها اندازه‌گیری این فضای کاری نیستند و تأخیر واقعی به باری بستگی دارد که سرویس در لحظه ارسال شما زیر آن است.
• Google برای این مدل هیچ محدودیت تصویر مرجعی منتشر نکرده، پس سقف پنج تصویری اینجا انتخابی محتاطانه از سوی این فضای کاری است، نه محدودیتی مستند برای مدل.
• نتایج آزمون یک‌دقیقه‌ای از یک ویدیوی تبلیغاتی با یک پرامپت باریک می‌آید. 2.8 ثانیه را تضمینی برای یک دستور طولانی یا ویرایش چندمرجعی نخوانید.
• امتیازهای نمودار خانواده از تصویر منتشرشده نمودار خوانده شده‌اند، نه از یک مشخصات متنی، چون Google هیچ جدولی برای آن چهار محور منتشر نکرده است.
• امتیازهای Elo و مقایسه‌های تأخیر به arena.ai و artificialanalysis.ai که Google اعتبارشان را داده برمی‌گردد و به خوانش‌های شخص ثالث از همان نمودارها. هیچ بنچمارکی در این صفحه توسط این سایت اجرا نشده است.
• خروجی‌ها بر اساس اعلام Google واترمارک SynthID دارند. این سایت نمی‌تواند آن را حذف کند و مسیر تأیید خود Google این است که تصویر را در Gemini app بارگذاری کنید و بپرسید آیا Google AI آن را ساخته است.
• متن داخل تصویر، چهره‌های کوچک، دقت واقعی در اینفوگرافیک‌ها و یکسانی شخصیت، همه در فهرست محدودیت‌های خود Google به‌عنوان موارد قابل بهبود نام برده شده‌اند. هر چیز حیاتی را در اندازه کامل بازخوانی کنید.
• گالری مواد رسمی Google را با نمونه‌های محیط آزمایش شخص ثالث ترکیب می‌کند. هیچ‌یک از آن‌ها در این سایت ساخته نشده و انتشار یک پرامپت تضمین بازتولید یک نتیجه مشخص نیست.
• شناسه مدل توسط Google به‌عنوان شناسه‌ای فعلی منتشر شده و دسترس‌پذیری یا رفتار آن می‌تواند بدون اطلاع تغییر کند.

نمونه‌ها و اعداد از کجا می‌آیند

هر عدد و هر تصویر در این صفحه به یکی از منابع زیر برمی‌گردد. هر جا مقداری از شخص ثالث آمده و نه از Google، همان ردیف آن را می‌گوید.