檢視細節 ↗ GPT Image 2 圖像生成器
開啟 GPT Image 2 工作台，選定畫幅與品質，直接生成。
AI 繪圖
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視覺樣本
2026 年 4 月這一代往前走了哪裡
八張官方樣張，挑的是涵蓋面而不是高光時刻：文字系統、攝影、年代場景、印刷版面與多格敘事。點開任一張看細節，再依自己的需求改寫一條新提示詞。
OpenAI 官方發布樣張，作為視覺參考展示。不是在本站生成，其原始提示詞也未公開。
GPT Image 2 是什麼
GPT Image 2 是 OpenAI 的圖像生成與編輯模型。官方模型頁給出的 ID 是 gpt-image-2，預設快照為 gpt-image-2-2026-04-21，這個日期與其 2026 年 4 月 21 日的發布公告一致。官方對它的描述是：面向快速、高品質圖像生成與編輯的旗艦模型，支援彈性的圖像尺寸，並以高保真方式處理輸入圖片。
同一篇公告以 ChatGPT 圖像 2.0 的名義把它帶給 ChatGPT 使用者，副標題是「開啟圖像生成的新紀元」。本頁談的是模型本身：它能接受什麼參數、官方樣張體現出的能力、計費方式，以及官方明確寫出的限制，不涉及 ChatGPT 產品層面的功能。
選它之前有一件事必須先講清楚。GPT Image 2 已經不是 OpenAI 當前主推的一代。官方圖像生成指南現在把新接入指向 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst，並把 gpt-image-2 放在「Earlier GPT Image models」一節裡。它仍在目錄中、仍可計費，但把 2026 年 4 月的這一代當成當下最強，並不準確 —— 差在哪裡見下方對照表。
官方樣張體現出的強項
OpenAI 發布頁上每一張圖都標註了「由 ChatGPT Images 2.0 生成」，所以那份圖集本身就是它的能力清單。有五個方向的變化最明顯。
- 多文字系統排版。同一張海報或包裝上排布日文、韓文、阿拉伯文、天城文、西里爾文、孟加拉文、希臘文、中文與拉丁文字，字母被當成字形處理，而不是當成紋理拼貼。
- 攝影級寫實。街拍、人像與閃光燈抓拍一類的畫面裡，皮膚質感、手部結構與光線邏輯都站得住。
- 世界知識。年代場景、軟體介面與招牌會遵循它們本來該有的樣子，而不是被平均成某種模糊印象。
- 畫幅跨度。從橫幅式的街景全景到手機直式的漫畫分格，同一套需求描述可以涵蓋橫幅、封面與內頁。
- 跨分格的連續性。漫畫頁與分鏡能在多個分格之間維持同一批角色、同一種手寫字與同一套印刷質感。
適合交給它的任務
從樣張看，它的適用面相當明確：畫面需要承載文字、承載某種視覺風格，或者需要跨越多格講一件事。以下這些需求用它通常比較順。
反過來，兩類需求它並不擅長：大量細小元素的像素級定位，以及同一個品牌角色在數十次獨立生成中維持完全一致。這兩條都是 OpenAI 自己寫明的限制，下方單獨展開。
- 海報、封面與包裝：短標題或產品名必須拼寫正確，並且出現在指定位置。
- 多語系行銷素材：同一套構圖要適配多種文字系統，版面不能塌。
- 編輯插圖與資訊圖跨頁：需要真實的欄位、標註、地圖與說明文字，而不只是裝飾。
- 寫實場景：用於提案、分鏡或概念板，客戶要一眼看成照片。
- 漫畫頁與角色設定：同一個角色在連續分格裡要認得出來。
- 以授權素材為起點的改圖：改動之外的部分應當保留下來。
可以直接複製的提示詞
下面幾條是為本頁新寫的起點，不是圖集裡任何一張圖的原始指令，也不保證重現。反覆調整時一次只改一個決定，這樣才能判斷是哪一處改動帶來變化。
多文字系統海報
設計一張關於城市夜市的海報。同一句短標題用三種文字系統直排在同一欄裡，三種版本的格線必須完全一致，配色只用墨黑、朱紅與新聞紙米色，底部留出一條空白，方便後期排版日期。
寫明光線的寫實場景
拍攝清晨光線下的一家小型麵包店櫃檯。左側一扇窗，光束裡能看到麵粉浮塵，室內暖調，糕點部分用淺景深，畫面裡不要出現任何文字。以 35mm 底片的效果來描述。
兩格故事頁
畫一頁兩格漫畫，講一個快遞員在月台等車。兩格裡保持同一件外套、同一個包與同一種髮型，只改機位：第一格是寬闊的月台全景，第二格是手部特寫。文字必須留在每一格的上三分之一。
定點改圖
以我上傳的參考照片為基礎，只把產品下方的那塊檯面換成深色霧面石材。產品的輪廓、標籤文字、機位與現有陰影維持完全不變，其餘部分不要改動。
尺寸、品質與輸出選項
下表是 OpenAI 官方圖像生成指南裡給出的參數口徑，不是本站的控制面板。兩者相關，但並不等同。
上方工作台把同一套能力表達成本站的控件：包含 auto 在內的十六檔比例、1K / 2K / 4K 三檔解析度、low / medium / high 三檔渲染品質，以及最多十張參考圖。這些檔次是本站的歸納口徑，並非 OpenAI 的參數名；實際可用的選項與點數消耗由線上服務依你選中的設定決定。
只有這個模型面板上出現的選項才真實可用。別家頁面寫著的尺寸或品質檔，不會因為在別處被宣傳就在本站生效。
| 參數 | GPT Image 2 接受的值 |
|---|---|
| 常用尺寸 | 1024×1024（方形）、1536×1024（橫式）、1024×1536（直式）、2048×2048（2K 方形）、2048×1152（2K 橫式）、3840×2160（4K 橫式）、2160×3840（4K 直式） |
| 自訂尺寸 | 在符合下列限制時可傳任意 WIDTHxHEIGHT 字串，例如 1536×864 |
| 尺寸限制 | 最長邊不超過 3840 像素，兩邊皆為 16 的倍數，長短邊比不超過 3:1，總像素數落在 655,360 到 8,294,400 之間 |
| 品質選項 | low、medium、high 與 auto（預設）。xhigh 與 max 只屬於 2.5 兩檔 |
| 參考圖 | 輸入圖片自動以高保真處理，本模型的 input_fidelity 參數不允許修改 |
| 輸出格式 | 預設 PNG，也可指定 JPEG 與 WebP，並可透過 output_compression 控制壓縮率 |
| API 端點 | v1/images/generations 與 v1/images/edits，以及 Batch API。不支援 Chat Completions 與 Responses |
在 image 2.5 上如何生成
流程與本站其他繪圖模型一致，習慣可以直接沿用。
- 在上方工作台裡寫需求：先說要什麼成品，再說主體、取景、光線，最後寫真正在意的限制。
- 只有在改圖或需要對齊某種風格時才加參考圖。講清楚每張參考圖負責什麼，以及哪些部分必須維持不變。
- 設定畫幅、解析度檔與渲染品質。先用低檔確認構圖，排列對了再往上抬。
- 查看報價，依工作台提示登入。費用由線上服務依你選中的設定計算。
- 生成後以原始尺寸檢查，再下載要保留的那一版。任務失敗時先看狀態再重試，避免重複提交。
GPT Image 2 與新版 2.5 兩檔的對照
下表每一列都來自同一批 OpenAI 官方頁面 —— 定價表與圖像生成指南 —— 因此這是官方來源本身就能支撐的比較，不是從他人評測拼出來的。
上表可以得出兩個結論。2.5 兩檔的 token 價格與這一代完全相同，卻多了兩檔更高的品質設定，所以「用舊一代比較省」這個理由並不成立。反過來，Batch API 是目前唯一一處 2.5 兩檔沒有公布價格、而 GPT Image 2 有的地方，大約是標準價格的五折。
要針對具體需求做取捨，把同一條提示詞與同一張參考圖分別在本站各模型上跑一遍，比看任何宣傳都直接。網路上的跨廠商對照表很好找，但幾乎沒有一張能指向同時記錄了兩邊的來源。
| 對照項 | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-image-2 | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| 指南中的位置 | 列在較早模型一節 | 官方推薦用於新接入 | 官方推薦用於新接入 |
| 品質選項 | low、medium、high、auto | 增加 xhigh 與 max | 增加 xhigh 與 max |
| 官方定位 | 較早一代，輸入圖片高保真處理 | 品質、編輯與速度的平衡 | 控制更精細，生成耗時較長 |
| 圖像 token（每百萬） | 輸入 $8.00、快取輸入 $2.00、輸出 $30.00 | 輸入 $8.00、快取輸入 $2.00、輸出 $30.00 | 輸入 $8.00、快取輸入 $2.00、輸出 $30.00 |
| 文字 token（每百萬） | 輸入 $5.00、快取輸入 $1.25 | 輸入 $5.00、快取輸入 $1.25 | 輸入 $5.00、快取輸入 $1.25 |
| 批次處理價格 | 圖像輸入 $4.00、圖像輸出 $15.00 | 批次表中未列出 | 批次表中未列出 |
計費方式與官方公布的限制
GPT Image 2 按 token 計費，不是按張計費：最終費用等於輸入文字 token，加上使用參考圖時的輸入圖像 token，再加上輸出圖像 token。輸出 token 數隨尺寸與品質上升，所以同一條提示詞下，4K 高品質請求一定比 1K 草稿貴。
這份限制清單最好在截稿前讀，而不是之後。實際上最常卡住人的兩條是密集版面下的延遲，以及一組圖之間的一致性 —— 前者應該先做一次打樣，後者應盡量減少獨立生成次數。
本頁不複述第三方給出的額度說法。聊天訂閱裡每天可生成多少張、最高解析度是多少，這類數字並不在 OpenAI 的模型頁或定價頁中，凡是與官方頁面衝突的，以官方頁面為準。
- 延遲。OpenAI 明確寫到，複雜的提示詞最多可能需要兩分鐘處理。
- 文字渲染。雖然大幅改善，但在文字的精確定位與清晰度上仍可能出問題。
- 一致性。跨多次獨立生成維持同一個角色或品牌元素，仍然不穩定。
- 構圖控制。在強調版面的結構化畫面裡精確擺位，依然困難。
- 內容審核。所有提示詞與生成結果都會依使用政策過濾，嚴格程度由 moderation 參數控制。
效果範例
一張同時承擔品牌、包裝方向與產品攝影三種作用的海報 —— 這類需求裡，字形品質直接決定這張圖能不能用。
帶標題、正文與色塊的資訊圖結構。這類版面恰好是文字定位最難的場景，適合在正式需求交付前先拿它做一次壓力測試。
畫幅彈性是官方寫明的特徵之一。同一套構圖可以要橫幅版，也可以要手機直式版，版面應當隨之重排，而不是被裁切。
這是一張對照板，不是一張畫。這類需求檢驗的不是好不好看，而是模型能不能守住一套結構 —— 分類、樣本、標籤。
常見問題
GPT Image 2 和 ChatGPT 圖像 2.0 是同一個東西嗎？
是。OpenAI 在 2026 年 4 月 21 日的公告裡以 ChatGPT 圖像 2.0 的名字把它帶進 ChatGPT，API 模型頁把同一代模型登記為 gpt-image-2，預設快照 gpt-image-2-2026-04-21。只是不同入口的叫法不同，模型是同一個。
GPT Image 2 是 OpenAI 最新的圖像模型嗎？
不是。官方圖像生成指南現在推薦新接入使用 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst，並把 gpt-image-2 歸入較早的模型一節。它仍在目錄中、仍可計費，但屬於 2026 年 4 月那一代。
它能生成哪些尺寸的圖片？
官方列出的常用尺寸包括 1024×1024、1536×1024、1024×1536、2048×2048、2048×1152、3840×2160 與 2160×3840；也接受自訂數值，條件是：最長邊不超過 3840 像素、兩邊皆為 16 的倍數、長短邊比不超過 3:1，且總像素數落在 655,360 到 8,294,400 之間。
支援透明背景嗎？
支援。把背景設為透明，並選擇 PNG 或 WebP 輸出即可。上方工作台只會顯示它真正支援的選項，因此在假設某個設定可用之前，先看這個模型面板上有沒有它。
可以用它修改既有的照片嗎？
可以。edits 端點同時支援參考圖改圖與遮罩局部重繪，官方也把 inpainting 列為本模型支援的特性。描述清楚哪些要改、哪些必須保留，改完與原圖對照檢查 —— 完全逐像素保留並不被保證。
同一條提示詞，為什麼不同設定下費用不一樣？
因為按 token 計費。尺寸越大、品質檔越高，產生的圖像輸出 token 越多；帶參考圖時還會增加輸入圖像 token。生成前先看工作台給出的報價，它對應的正是你實際選中的設定。
該選 GPT Image 2 還是 GPT Image 2.5？
用你自己的需求去比。2.5 兩檔的 token 價格與這一代相同，多了兩檔品質設定，也是官方推薦用於新接入的版本；GPT Image 2 則是三者中唯一公布了批次價格的一檔。在本站用同一條提示詞各跑一遍再判斷。
頁面裡的圖例是在本站生成的嗎？
不是。它們是 OpenAI 官方發布樣張，依署名方式作為視覺參考使用，不是本站的生成測試紀錄；圖中配的提示詞是為本頁新寫的創意，並非那些圖片的原始指令。