看细节 ↗ Nano Banana 2.1 图像生成与编辑器
描述你需要的画面,或上传参考图并描述要做的修改。Nano Banana 2.1 与本站其他模型运行在同一个工作台中。
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六张样张,六件模型主打任务
这六张图是 OpenArt 把 Nano Banana 2.1 收进模型目录时发布的,展示了这个模型主打的场景:产品线、带标注的包装、文字密集的菜单板、整页品牌落地页、参考图改风格,以及大型柔和场景。卡片上印出的提示词为本站新写的练手提示词;OpenArt 并未公布生成这些图片的原始提示词。
第三方样张,由 OpenArt 为介绍 Google 的 Nano Banana 2.1 而发布,于 2026 年 10 月 7 日截取自其模型页与发布短片。均非在本站生成。
Nano Banana 2.1 是什么
Nano Banana 2.1 是 Google 的图像生成与编辑模型,于 2026 年 10 月 6 日以正式版(GA)发布,模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1。Google 官方文档称它针对多模态图像生成和编辑进行了优化,定位在 Flash 档位,是 Nano Banana 2 的继任者,而 Nano Banana Pro 仍是家族中更高画质的一档。
在本站,它与其他模型运行在同一个图像工作台中,本站服务实际开放的模式为文生图与图生图。本页记录该模型、本工作台暴露的控件、可复制的入门提示词,以及任务提交前服务返回的报价。
Nano Banana 2.1 适合的任务
这份清单纯以 Google 官方文档与本站服务目录确认的事实为准,不转述转售商的宣称。
- 带清晰文字的营销视觉与海报。用引号标出标题文字,并说明它放在画面的哪个位置。
- 商品摄影与变体。用平实的语言描述要做的改动,并写明哪些部分必须保持不变。
- 无需蒙版的参考图编辑。上传图片并描述修改,其余部分由模型自行保留。
- 信息图与带标注的示意图,这是该模型家族的 有文档记录的强项。
- 虚拟试穿,Google 将其记录为该模型支持的能力。
- 带 grounding 的视觉素材。Google 文档说明该模型支持 Google 搜索与图片搜索的实时信息。
- 多轮编辑,对同一张图连续下多条修改指令。
- 图文交织输出,Google 文档记录为支持。
- 由视频输入生成图片,Google 有文档记录,但本站服务未开放此模式。
可复制的入门提示词
下面的提示词由本站撰写,针对该模型家族擅长的任务类型而写。它们既不是出版方原文引述,也不是本站已跑出的结果。请把它们当作测试任务书,保留结构,替换成你自己的主题。
一张独立民谣之夜音乐会竖版海报,温暖的米色纸质背景,顶部用手写字体排出标题 "Folk Night at the Harbor",下方一行小号日期与地点信息,柔和的墨迹质感,不出现写实人物
一张影棚商品摄影:哑光陶瓷手冲咖啡滤杯置于胡桃木台面上,左侧晨光,浅景深,旁边一只冒着热气的小杯子,干净极简的布景
使用已上传的照片,只把背景换成明亮现代的厨房,产品本身、拍摄角度、标签与光照保持原样
一张烘焙店菜单卡片,米白背景,顶部居中排优雅衬线体标题 "Seasonal Menu",五条菜品行以点线引导线连接价格,克制的双色搭配,可直接印刷的构图
以上传的人像为参考,让同一个人出现在三个场景中:图书馆、雨夜街道和阳光天台,三张图中保持脸型、发型与服装一致
Google 公布的规格
以下数字取自 Google 官方文档(2026 年 10 月 7 日检索),不是转售商的二手摘要。
| 项目 | Google 公布数值 |
|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 |
| 发布状态 | 2026 年 10 月 6 日正式版(GA) |
| 上下文窗口 | 131,072 tokens |
| 每条提示的输入图片上限 | 最多 14 张 |
| 输入文件大小 | 内嵌或控制台 7 MB,经 Cloud Storage 30 MB |
| 采样控制参数 | 不支持 seed、temperature、topP 与 topK,传入即报错 |
| 人像生成 | 不支持 |
| 音频 | 不支持 |
| Grounding | Google 搜索与图片搜索 |
| 来源凭证 | C2PA Content Credentials |
| 其他 documented 能力 | 多轮编辑、虚拟试穿、图文交织输出、思考模式 |
| 输出分辨率 | 1K、2K 与 4K |
本工作台实际暴露的控件
控件选择器以你实际能提交的内容为准。下表数字取自 2026 年 10 月 7 日检索的 Star Task 实时目录;其他服务商的页面描述的是它们自家的账号,与本站无关,价格由服务端解析,不由本页决定。
作为量级参考:fal 自家标价 1K 每张 0.08 USD,2K 按 1.5 倍、4K 按 2 倍计费;OpenRouter 自家标价为每百万输入 token 1.50 USD、每百万输出 token 30.00 USD。这两者都是它们自家账号的费率卡,此处仅用于说明第三方计价的一般结构。你应付的金额以工作台打印的报价为准。
| 控件 | 本工作台的选项 |
|---|---|
| 模式 | 文生图与图生图 |
| 分辨率档位 | 1K(默认)、2K、4K |
| 宽高比 | 14 个固定值,从 1:1 到 21:9,含 9:16、16:9、4:3 与极端档 1:4、4:1、1:8、8:1;无 auto |
| 参考图 | 单次请求最多 14 张 |
| 费用 | 由服务端解析:1K 每张结果 3 积分起,2K 4 积分,4K 6 积分;提交前显示的报价为最终依据 |
Nano Banana 2.1、2 与 2 Lite 对比
三档模型本站均已上架。定位行取自 Google 官方口径;控件行是本工作台自己的选择器,因此可能与其他站点不同。
当 任务需要家族中最高的事实准确性 时,Nano Banana Pro 仍是首选。如果 2.1 与 Pro 都适合某个任务,用同一条任务书分别跑一遍,比较输出与各自报价再决定。
| 对比项 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana 2 Lite |
|---|---|---|---|
| Google 定位 | Flash 档位的生成与编辑,Nano Banana 2 的正式版继任者 | 快速生成、精确遵循指令、图片搜索的实时信息 | 家族中最快、最省成本的一档,为高吞吐而生 |
| 发布时间 | 2026 年 10 月 | 2026 年 2 月 | 2026 年 6 月 |
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image-preview | gemini-3.1-flash-lite-image |
| 本站分辨率 | 1K、2K、4K | 1K、2K、4K | 仅 1K |
| 本站宽高比 | 14 个固定值,无 auto | 15 个值,含 auto | 7 个固定值,无 auto |
| 本站参考图上限 | 最多 14 张 | 最多 14 张 | 最多 5 张 |
| 什么时候选它 | 想要 Flash 档位的现役模型,获得最新的文字渲染与一致性表现 | 想要快速迭代、可 grounding 的细节与清晰文字 | 需要大量低成本的 1K 草稿帧 |
用参考图编辑,而不是画蒙版
编辑从你有权使用的图片开始,再配上一条说明:哪里要改、哪里必须保留。这里没有蒙版可画:模型自行判断指令指向画面中的哪些部分,其余保持不动。
把指令写成两半。前半句写对象与改动,后半句写不可移动的部分,例如轮廓、机位角度或包装上的标签。
- 先查脸与手。肖像编辑中最常见的意外改动就是相似度漂移。
- 重读小字。文字、价格与法律用语是第二容易受损的部分。
- 对比反射、阴影与接触点,特别是增删物体的地方。
- 每次运行只改一条指令,这样你能把差异归因于指令,而不是模型的随机波动。
在本站生成或编辑的步骤
四步,按工作台要求的顺序来。
- 粘贴提示词,或用复制按钮打开上方章节里的任一条提示词。
- 选择分辨率档位与宽高比。任务是编辑而非新图时,上传参考图。
- 阅读报价,工作台要求登录时登录。
- 提交,按下方的检查清单核对结果,下载你想保留的版本。任务失败时先读状态再重试,避免重复提交同一任务。
写一条经得起返工的提示词
对这个模型家族有效的写法是一个公式,而不是关键词清单。先写交付物,再写主体、动作与场景,逐步补全。
要具体,不要短。弱的指令只给主体;强的指令补上主体在做什么、在哪里、什么风格。必须逐字出现的文字用引号标出;生成前确定构图、风格与宽高比,所用工具支持时把比例写进提示词。
返工一次只改一个决定。一条同时改四处的提示词,产出的结果你无法归因。
输出检查清单
每张结果在下载或发布前都过一遍这份清单。新模型上线初期的外部报告大多是个体体验,更要靠自己的输出下结论。
- 脸与手。与参考图的相似度是倾向而非保证;身份关键特征最先核对。
- 文字。全尺寸检查字体、数字、价格与法律用语;乱码的文字改短并重新用引号标出。
- 空间关系。复杂场景中左右可能互换;凡有方向性的内容都要核对。
- 一组图之间的一致性。每一帧都要与参考图全集比对,而不是只和上一帧比。
- 姿势与取景。编辑任务里模型可能在你要求新姿势时仍保留原姿势;要换姿势时明说。
- 来源凭证。Google 文档说明输出带 C2PA Content Credentials;在清除元数据前先想清楚这一点。
- 早期印象。上线最初几天的用户讨论把提示词遵循与人物相似度列为值得复核的项。这些属于个体体验而非已验证结论,以你自己的输出为准。
任务失败或结果不理想时
大多数失败都有低成本的恢复路径。下面列出你在本工作台实际会遇到的几种。
- 任务失败。重试前先读状态信息,避免为同一条 brief 重复扣费。
- 服务暂时不可用。目录会把该模式标记为不可用,等上游恢复后重试,或临时改用 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 跑同一任务。
- 指令被忽略。把长指令拆成每次一处修改,并写明必须保持不变的部分。
- 文字乱码。缩短引号内的文字、在提示词中修正拼写,并升级到更高分辨率档位。
- 相似度漂移。重新附上完整的参考图集,并按名字重申身份关键特征。
- 余额不足。提交前显示的报价是最终依据;较长的一批任务开始前先到套餐页充值。
本页将验证的案例覆盖
上方图库以第三方素材展示了这个模型主打的场景,本站实测样张仍在补充中。下方五类任务仍是本页优先补齐的案例卡,每类都配了上文的可抄提示词。在完成本站真实生成验证之前,它们都不算已发布的能力。
真实运行就位后,每张案例卡都会带上提示词、来源与出处信息,且图像来自本站生成,而非借用第三方素材。
- 带标题的海报与社交媒体视觉。
- 布景商品摄影。
- 基于上传照片的参考图编辑。
- 菜单、卡片等带渲染文字的排版。
- 跨多张图的人物与角色一致性。
事实来源
本页每一个数字都能追溯到下表中的一个来源,表内写明每个来源允许支撑什么。
| 来源 | 用于支撑 | 链接 |
|---|---|---|
| Google Cloud Nano Banana 2.1 文档,2026 年 10 月 7 日检索 | 模型 ID、发布状态、限制、能力与不支持的功能 | docs.cloud.google.com ↗ |
| 本站 Star Task 产品目录,2026 年 10 月 7 日检索 | 本站服务实际开放的模式、分辨率、宽高比、参考图上限与积分计价 | task.starhk.uk ↗ |
| fal.ai 模型页 | 第三方费率卡结构与 1K 基准价,属于 fal 自家定价 | fal.ai ↗ |
| OpenRouter 模型页 | 第三方 token 计价与供应方路由,属于 OpenRouter 自家定价 | openrouter.ai ↗ |
| OpenArt 模型页 | 上方六张展示图取自 OpenArt 的模型页与发布短片,获取于 2026 年 10 月 7 日。 | openart.ai ↗ |
| Reddit 与社交平台上的早期用户讨论 | 仅转化为中性提醒与检查项,作为个体体验而非已验证结论 | www.reddit.com ↗ |
常见问题
Nano Banana 2.1 是什么?
它是 Google 的图像生成与编辑模型,2026 年 10 月 6 日以正式版(GA)发布,模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1。Google 文档将其定位在 Flash 档位,作为 Nano Banana 2 的继任者,Nano Banana Pro 仍是家族中更高画质的一档。
本站可以免费用 Nano Banana 2.1 吗?
本页不承诺任何免费生成或注册赠送。余额与提交前报价以你的账户与工作台显示为准,现有的积分与支付选项都在账户与套餐页中列出。
本站开放哪些模式?
文生图与图生图,依据 2026 年 10 月 7 日检索的实时服务目录。Google 文档还提到由视频输入生成图片等其他能力,但本站服务未开放,本页也不做承诺。
如何编辑已有照片而不是生成新图?
上传参考图,然后描述改动与必须保留的部分。用一句话写清对象与调整,再用第二句话点名不可移动的部分。针对脸、比例、反射与小字,把结果与原图逐项比对。
同一个角色能跨多张图保持一致吗?
Google 文档写明每条提示最多 14 张参考图,这正是多图一致性的基础。每次请求都附上参考图集并点名角色。一致性是倾向而非保证:早期用户讨论把它列为本次发布改进最明显的方向,但那属于个体体验而非已验证结论,请逐帧自查。
它能在图里渲染可读文字吗?
清晰文字渲染是该模型家族的 有文档记录的强项,上文入门提示词里也有一条排版任务可以验证。关键文字用引号逐字写入提示词,并在全尺寸下校对,因为小字也是结果不理想时最先该查的地方。
Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 有什么区别?
Google 将 2.1 定位为同一 Flash 档位的正式版继任者。在本工作台中,两者都提供 1K、2K、4K、14 或 15 个宽高比值与最多 14 张参考图,因此实际差别在于更新的文字渲染与一致性表现,而非输出上限。拿不准时用同一条任务书各跑一遍。
那与 Nano Banana Pro 呢?
Pro 仍是家族中面向最高 factual accuracy 的高画质档位,2.1 是 Flash 档位的快速生成与编辑模型。早期用户觉得输出观感接近 Pro 的说法属于个体体验而非已验证结果,请在自己的 brief 上实测后再做决定。
Nano Banana 2 Lite 又是什么?
它是家族中最快、最省成本的一档,2026 年 6 月 30 日公布,模型 ID 为 gemini-3.1-flash-lite-image。在本工作台中它固定为 1K、最多 5 张参考图、7 个宽高比,适合用来批量出草稿帧。
我可以选哪些分辨率与宽高比?
本工作台提供 1K、2K、4K,默认 1K;宽高比共 14 个固定值,从 1:1 到 21:9,含 9:16、16:9 与极端档 1:4、4:1、1:8、8:1,没有 auto。其他站点列出的清单与本账号无关。
为什么没有 seed 或 temperature 控制?
因为 Google 对该模型明确拒绝这些参数。官方文档写明 seed、temperature、topP 与 topK 不受支持,传入即报错,所以本工作台不提供它们。可复现性要靠固定的参考图与措辞来实现。
输出会带来源凭证标记吗?
Google 文档说明该模型输出带 C2PA Content Credentials。本站不会移除来源元数据;上面的检查清单也提醒你在自行清除元数据前想清楚这一点。
跑一次要多少钱?
只有工作台显示的报价适用于你的任务,它由服务在提交前解析。2026 年 10 月 7 日检索的服务目录为:1K 每张结果 3 积分起,2K 4 积分,4K 6 积分。第三方费率卡(例如 fal 的 1K 每张 0.08 USD)描述的是它们自家的账号。
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图片反推提示词:上传一张图片,反推出主体、风格、光影、镜头与色彩,按各模型实际响应的顺序组织。附可核对来源的案例与提示词还原程度的说明。