Generador y editor de imágenes Nano Banana Pro

Qué es Nano Banana Pro

Nano Banana Pro es el modelo de generación y edición de imágenes de Google, publicado el 20 de noviembre de 2025 y llamado Gemini 3 Pro Image en el material del propio Google. Google lo construyó sobre Gemini 3 Pro, y por eso razona sobre un encargo en lugar de limitarse a reproducir sus palabras.

Aquí funciona en el mismo espacio de trabajo de imagen que el resto de los modelos. Esta página aporta el modelo, los controles que expone este espacio de trabajo, los prompts que Google publicó junto a sus propias muestras y el coste en vivo antes de enviar una tarea.

La distinción que importa al elegir un modelo es la que traza el propio Google. Nano Banana Pro está posicionado para trabajos de alta fidelidad que exigen la máxima precisión factual, texto legible y control fino. El Nano Banana original, que es Gemini 2.5 Flash Image, sigue siendo la opción rápida para retoques ágiles y ligeros.

Siete trabajos para los que sirve Nano Banana Pro

La lista sigue lo que Google demuestra con este modelo, no lo que afirma cualquier revendedor sobre él.

• Carteles y envases que tienen que llevar texto legible. Google lo llama la gran fortaleza del modelo y lo muestra funcionando con titulares planos, párrafos largos, letras dibujadas a mano y una frase construida con objetos físicos.
• Infografías y diagramas montados a partir de información real. Entre las muestras de Google hay una guía de cuidados de una planta de interior y una receta paso a paso, ambas construidas con el conocimiento del mundo del modelo y no a partir de una maqueta subida.
• Todo lo que dependa de datos actuales. El modelo puede consultar la Búsqueda de Google, y el anuncio de lanzamiento muestra un gráfico meteorológico pop hecho con datos del tiempo en directo obtenidos por esa vía.
• Storyboards y series de imágenes, generadas varias viñetas a la vez para que la secuencia conserve el mismo reparto, el mismo estilo y la misma paleta.
• Composiciones que combinan muchas entradas: Google publica un límite de trabajo de catorce imágenes y cinco personas mantenidas de forma coherente en un mismo flujo, que es lo que hace posible una foto de grupo o una línea de producto a partir de material de referencia.
• Decisiones de retoque de estudio: cambiar la dirección de la luz, convertir el día en noche, mover el punto de enfoque al primer plano o adaptar un mismo recurso a varias relaciones de aspecto sin rehacer la escena.
• Campañas multilingües. El modelo puede componer texto en varios idiomas y traducir el rótulo que ya está dentro de una imagen, de modo que un diseño existente puede republicarse para otro mercado.

Prompts que puedes copiar

Los prompts de abajo son los que Google publica con las muestras que aparecen en la galería de arriba, reproducidos literalmente. Tómalos como punto de partida: conserva la estructura y sustituye el tema. Al abrir uno se carga en el espacio de trabajo.

Create an infographic about this plant focusing on interesting information.

Create an infographic that shows how to make elaichi chai

Create a storyboard for this scene

View of a cozy street in Berlin on a bright sunny day, stark shadows. the old houses are oddly shaped like letters that spell out "BERLIN" Colored in Blue, Red, White and black. The houses still look like houses and the resemblance to letters is subtle.

Especificaciones que publica Google

Estas cifras provienen de la página de modelo y del material de lanzamiento del propio Google para este modelo, no del resumen de un revendedor. Google repite la advertencia de que el número de entradas varía según la superficie, así que toma el espacio de trabajo como la autoridad sobre lo que puedes enviar aquí.

Qué expone este espacio de trabajo

El selector es la autoridad sobre lo que puedes enviar aquí. La página de otro proveedor describe la cuenta de ese proveedor, no esta, y el precio lo resuelve el servicio y no esta página.

Otros sitios citan sus propias tarifas de créditos para este modelo, y esas cifras describen sus cuentas y no esta. Tu cifra es la que el espacio de trabajo imprime antes de enviar.

Nano Banana Pro y el resto de la familia, comparados

Los tres niveles están listados en este sitio. La fila de posicionamiento es la del propio Google; las filas de controles vienen del selector de este espacio de trabajo, que es la razón de que puedan diferir de lo que ofrece otro sitio.

Como los tres niveles comparten la misma escalera de resolución y el mismo límite de imágenes de referencia en este espacio de trabajo, la diferencia que notas de verdad es la profundidad de razonamiento, la exactitud del texto y la velocidad, no un techo de tamaño de salida. Cuando la elección importe, pasa el mismo encargo por dos de ellos.

Controles de estudio y flujo de edición

Una edición empieza por imágenes que tengas derecho a usar y una instrucción que diga qué debe cambiar y qué debe sobrevivir al cambio. No hay ninguna máscara que dibujar: el modelo razona a qué partes se refiere la instrucción y deja el resto en paz.

Google agrupa los controles más finos bajo la edición de estilo de estudio y demuestra cuatro de ellos directamente: ajustar el ángulo de cámara, cambiar el punto de enfoque, aplicar corrección de color y transformar la iluminación de una escena. Dos de esas muestras están en esta página, una convierte una escena de nieve del día en noche y otra mueve el punto de enfoque a unas flores en primer plano.

Escribe la instrucción en dos mitades. Primero el objeto y el cambio. Después las partes que no deben moverse, como la silueta, el ángulo de cámara o el color de todo lo demás.

• Revisa primero rostros y manos. La deriva del parecido es el cambio no deseado más habitual al editar un retrato.
• Vuelve a leer los textos pequeños. Google incluye el texto pequeño y la ortografía entre sus propias debilidades conocidas, así que la rotulación y los precios son lo que más probabilidad tiene de estropearse.
• Compara reflejos, sombras y puntos de contacto allí donde se haya añadido o quitado un objeto.
• Repite la ejecución cambiando una sola instrucción cada vez, para poder atribuir la diferencia a la instrucción y no a la varianza del modelo.

Cómo generar o editar aquí

Cuatro pasos, en el orden en que los pide el espacio de trabajo.

1. Pega tu prompt, o abre uno de la galería de arriba con el botón de copiar.
2. Elige un nivel de resolución y una relación de aspecto. Añade imágenes de referencia cuando el trabajo sea una edición y no una imagen nueva.
3. Lee el importe, y después inicia sesión cuando el espacio de trabajo te lo pida.
4. Envía, revisa el resultado y descarga la versión que quieras conservar. Si una tarea falla, lee su estado antes de reintentar para no enviar un duplicado.

Construir un prompt que aguante revisiones

Google publica una fórmula, no una lista de palabras clave. Nombra el entregable, después el sujeto, la acción y la escena, y construye desde ahí.

La propia guía de Google divide el trabajo en dos. La primera pasada fija la visión: sujeto, composición, acción, lugar y estilo, más una instrucción directa cuando el trabajo es una edición. La segunda la refina: relación de aspecto, detalles de cámara e iluminación, el texto exacto y su colocación, y una nota sobre exactitud factual cuando la salida es un diagrama.

Cuando hay varias imágenes, Google recomienda nombrar el papel de cada una, por ejemplo usar una para la pose del personaje, otra para el estilo artístico y una tercera para el fondo. Sé específico en lugar de breve. Al revisar, cambia una decisión cada vez, o no podrás saber qué cambio causó la diferencia.

Cuáles dice Google que son los límites

Una página de modelo debería decir dónde acaban sus propias afirmaciones. Google publica una lista de limitaciones para este modelo, y estos son sus cinco epígrafes, con sus mismas palabras.

• Fidelidad visual y de texto: no todas las imágenes salen perfectas, y el modelo todavía puede tener problemas con rostros pequeños, ortografía exacta y detalles finos.
• Exactitud de datos y factual: el conocimiento del mundo es amplio pero no infalible, así que las infografías, los diagramas anotados y los visuales basados en datos conviene verificarlos antes de publicarlos.
• Traducción y localización: el texto puede generarse y traducirse en muchos idiomas, pero la gramática, la ortografía, los matices culturales y las expresiones todavía pueden fallar.
• Ediciones complejas y mezcla de imágenes: la edición con máscara, los cambios importantes de iluminación y las mezclas de varias imágenes pueden producir resultados poco naturales o artefactos visibles.
• Rasgos de los personajes: la coherencia es una fortaleza pero no una garantía, y Google dice que sigue trabajando en ella.

De dónde salen las muestras y las especificaciones

Cada cifra y cada imagen de esta página se remonta a una de las fuentes de abajo. Cuando un valor viene de un sitio de la competencia y no de Google, la fila lo dice.